需求：
从数据库中取出一批数据，比如数据上限是20万，现在要对其进行处理，用多线程分批处理。
（数据所在表的主键id是递增的【分片数据库自定义的主键自增函数】）
难点：如何从数据库中分批读取数据，每批之间又无重复数据
思路1：
用分页查询的方式取
先查询出要处理的总数据量 count，然后假设每批要处理1000条，
int size = 1000; int threadNum = count / size + 1; for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Map paramMap = new HashMap(); //分批查询 paramMap.put("PAGE_INDEX", i*size); paramMap.put("PAGE_SIZE", size); //用 paramMap 去分页查询数据库 }
【好处是：每一批数据基本都是数量相同的（除了最后一批）。
缺点是：
需要计算分页，查询时还要排序，同时在整个取数据的过程中：
1、不能对每批获取数据时的条件字段进行更新操作
2、不能对数据记录进行删除、增加操作】
思路2：
用取模的方式取数据
int size = 1000; int threadNum = count / size + 1; for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Map paramMap = new HashMap(); //分批查询 paramMap.put("threadNum", threadNum); paramMap.put("mod", i); //用 paramMap 去取模查询数据库// SELECT * FROM `tableName` WHERE id % threadNum = mod ; 即查询条件为 自增主键除以线程数余数为当前遍历到的 i }
【好处是：
查询时无需分页、排序所以速度快，
在整个取数据过程中，
1、在一定程度上可以对每批查询条件字段进行更新；
2、可以对数据记录进行删除操作
缺点是：主键必须相对连续、每批数据数量可能有很大误差（如果主键不完全连续，比如做过删除操作，或者查询条件不同）】
