jupyter lab---服务器编程利器

简介: 本文介绍如何使用jupyter lab快速进行服务器代码开发

先来看一下官网的介绍:

JupyterLab: Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface

JupyterLab is a web-based interactive development environment for Jupyter notebooks, code, and data. JupyterLab is flexible: configure and arrange the user interface to support a wide range of workflows in data science, scientific computing, and machine learning. JupyterLab is extensible and modular: write plugins that add new components and integrate with existing ones.

作为一个交互式的开发环境,他集多种用途于一身,可以进行数据科学分析、科学计算以及机器学习。同时jupyter是非常灵活的,用户可以通过添加插件的方式为其新增功能。

(在工作中,对于我这样子的java汪来说,感觉最好用的应该是直接编辑服务器上的文本文件以及在web终端执行命令了)

jupyterlab安装

  • python2.7+(如果你有conda环境,当然也可以使用conda安装啦)

执行命令:

pip install jupyterlab

等待安装完成之后,配置远程登录以及密码登录
进入到python环境,执行一下命令

nano@nano:~$ python3
Python 3.6.9 (default, Oct  8 2020, 12:12:24) 
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from jupyter_server.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'sha1:2ba1cfd96ec3:abedd88f3701f0d6f80f2fa6142bc2a2b1dc461b'

在passwd()后输入密码,该密码以加密的形式展示,但是在登录jupyterlab页面的时候输入的还是原始的密码。

使用jupyterlab生成配置文件:

jupyter lab --generate-config

可以看到生成文件~/.jupyter/jupyter_lab_config.py

编辑文件,修改一下配置:


# 将ip设置为*,意味允许任何IP访问
c.ServerApp.ip = '*'
# 这里的密码就是上边我们生成的那一串
c.NotebookApp.password = 'sha1:2ba1cfd96ec3:abedd88f3701f0d6f80f2fa6142bc2a2b1dc461b'
# 服务器上并没有浏览器可以供Jupyter打开
c.ServerApp.open_browser = False
# 监听端口设置为8888或其他自己喜欢的端口
c.ServerApp.port = 8888
# 允许远程访问
c.Server.allow_remote_access = True

配置完成就可以启动啦,启动方式如下:

jupyter lab

# 后台启动:(该方式会在当前目录生成一个nohup.out的文件,记录日志)
nohup jupyter lab &

jupyterlab使用

启动完jupyterlab就可以通过web访问了,在启动的时候需要注意运行启动命令的目录,jupyter会将该目录作为根目录。

启动完之后界面是这样子的:
1

那么在此界面,直接点击右边目录中的文件就可以进行编辑了,当然我觉得最方便的还是可以直接在web运行终端以及编写markdown文件了。

2

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