ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器(二)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch03_Mapping字段映射、常用类型、数据迁移、ik分词器、自定义分词器(二)

③. 映射的查看、创建


  • ①. 查看mapping信息:GET bank/_mapping


 {
    "bank" : {
      "mappings" : {
        "properties" : {
          "account_number" : {
            "type" : "long" # long类型
          },
          "address" : {
            "type" : "text", # 文本类型,会进行全文检索,进行分词
            "fields" : {
              "keyword" : { # addrss.keyword
                "type" : "keyword",  # 该字段必须全部匹配到
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "age" : {
            "type" : "long"
          },
          "balance" : {
            "type" : "long"
          },
          "city" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "email" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "employer" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "firstname" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "gender" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "lastname" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "state" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }


②. 新版本改变:ElasticSearch7-去掉type概念


关系型数据库中两个数据表示是独立的,即使他们里面有相同名称的列也不影响使用,但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎,而ES中不同type下名称相同的filed最终在Lucene中的处理方式是一样的


(1). 两个不同type下的两个user_name,在ES同一个索引下其实被认为是同一个filed,你必须在两个不同的type中定义相同的filed映射。否则,不同type中的相同字段名称就会在处理中出现冲突的情况,导致Lucene处理效率下降。


(2). 去掉type就是为了提高ES处理数据的效率。


Elasticsearch 7.x URL中的type参数为可选。比如,索引一个文档不再要求提供文档类型

Elasticsearch 8.x 不再支持URL中的type参数


解决:


将索引从多类型迁移到单类型,每种类型文档一个独立索引


将已存在的索引下的类型数据,全部迁移到指定位置即可。详见数据迁移


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