Scrutor 是一个简化 ASP.NET Core 应用程序中依赖注入（DI）注册过程的开源库，支持自动扫描和注册服务。通过简单的配置，开发者可以轻松地从指定程序集中筛选、注册服务，并设置其生命周期，同时支持服务装饰等高级功能。适用于大型项目，提高代码的可维护性和简洁性。仓库地址：<https://github.com/khellang/Scrutor>
在完成文本识别和人脸检测项目后，我深入学习了HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Comparator API，开发了一个简单的人脸比对工具。该API能进行高精度人脸比对并给出相似度评分，应用场景广泛，如照片分类、身份认证、个性化服务等。通过初始化服务、加载图片、实现比对功能和构建用户界面，最终实现了可靠的人脸比对功能。未来计划将此技术应用于更复杂的场景，如照片管理和个性化服务，并探索与其他AI能力的结合。如果你也对人脸比对感兴趣，不妨从简单的比对功能开始，逐步实现自己的创意！
在完成语音助手项目后，我尝试了HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Text Recognition API，体验其强大的文本识别功能。该API支持多语言高精度识别，能快速将图像中的文本提取为结构化信息，适用于文档扫描、票据管理和实时翻译等场景。通过权限配置、初始化服务、实现识别功能和构建用户界面，我完成了文本识别应用的开发，并探索了性能优化与功能扩展。鸿蒙生态的强大支持让开发者能更便捷地实现复杂功能。未来计划将此技术应用于实际项目，如票据管理或实时翻译工具。如果你也对文本识别感兴趣，不妨一起探索！
骨骼点检测技术能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置，如头部、肩部、手肘等，广泛应用于运动健身指导、游戏交互、医疗辅助、安全监控等领域。我决定深入学习HarmonyOS Next API 13中的Skeleton Detection API，并开发一个简单的骨骼点检测应用。通过理解API核心功能、项目初始化与配置、实现检测功能、构建用户界面，以及性能优化和功能扩展，逐步实现这一技术的应用。未来计划将其应用于健身指导和智能监控领域，探索与其他AI能力的结合，开发更智能的解决方案。如果你也对骨骼点检测感兴趣，不妨一起进步！
本文介绍了基于HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Detector API实现人脸检测小应用的过程。通过研究发现，该API不仅支持人脸检测框的定位，还能识别关键点（如眼睛、鼻子和嘴角位置）及人脸姿态信息。文章详细记录了开发历程，包括项目初始化、权限配置、图像加载与人脸检测、用户界面设计，以及性能优化和功能扩展的思路。应用场景涵盖身份验证、照片管理和实时交互等。未来计划将技术应用于智能照片管理工具，提供更高效的照片分类体验。欢迎对人脸检测技术感兴趣的读者一起探讨和进步。
