📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第43天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：两数之和 II - 输入有序数组
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。
numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出：[1,2] 解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6 输出：[1,3]
示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1 输出：[1,2]
提示：
2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按 非递减顺序 排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案
🌻C#方法：深度优先搜索
既然是求解二叉树的最小深度，那我们就把二叉树整个遍历一遍然后判断深度就好了
使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。
对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。
这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。
思路解析
代码：
public class Solution { public int MinDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; else if (root.left == null) return MinDepth(root.right) + 1; else if (root.right == null) return MinDepth(root.left) + 1; else return Math.Min(MinDepth(root.left), MinDepth(root.right)) + 1; } }
执行结果
通过 执行用时：272 ms，在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户 内存消耗：50 MB，在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数 空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度 • 1 • 2
🌻Java 方法一：二分查找
思路解析
在数组中找到两个数，使得它们的和等于目标值，可以首先固定第一个数，然后寻找第二个数，第二个数等于目标值减去第一个数的差。
利用数组的有序性质，可以通过二分查找的方法寻找第二个数。
为了避免重复寻找，在寻找第二个数时，只在第一个数的右侧寻找。
代码：
class Solution { public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) { int low = i + 1, high = numbers.length - 1; while (low <= high) { int mid = (high - low) / 2 + low; if (numbers[mid] == target - numbers[i]) { return new int[]{i + 1, mid + 1}; } else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } } return new int[]{-1, -1}; } }
执行结果
通过 执行用时：3 ms，在所有 Java 提交中击败了26.14%的用户 内存消耗：38.6 MB，在所有 Java 提交中击败了52.15%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( nlog n ) 空间复杂度：O( 1 )
🌻Java 方法二：双指针
思路解析
代码：
class Solution { public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { int low = 0, high = numbers.length - 1; while (low < high) { int sum = numbers[low] + numbers[high]; if (sum == target) { return new int[]{low + 1, high + 1}; } else if (sum < target) { ++low; } else { --high; } } return new int[]{-1, -1}; } }
执行结果
通过 执行用时：0 ms，在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户 内存消耗：38.4 MB，在所有 Java 提交中击败了85.91%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第四十三天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
