潜心钻木终得火种,二维火借数据之力驱动行业转型

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 就BI服务而言,二维火的模式是集成了专业BI厂商的产品能力,凭借自身对于餐饮这一垂直领域的深度理解,实现BI产品、二维火、餐饮企业间系统的完善衔接。一句话来说,就是既要自己用得好,也要客户用得好。

进入一家餐厅坐下,无需过多的交流与询问,用手机扫描桌角的二维码就能进行点单、加菜和最后的结算。我们时下稀松平常的生活日常,甚至能在世界范围内“圈粉”无数。


二维火就是这样一家公司,在十几年前就敏锐地洞察到了传统餐饮行业的数字化机遇,并在很长一段时间里屡屡克服挑战,不断尝试着餐饮业务系统的在线化、数字化变革。


在传统餐饮行业,最开始,饭店用纸抄单点菜。


有了点单硬件以后,点单员需要背下所有菜品对应的一串数字代码,高峰期依旧应接不暇。


之后二维火推出的点餐设备,用菜品图片替代了数字代码,并尝试让顾客自助使用硬件设备点餐,但这样的设备,若要每桌一台,很多餐厅是难以负担的。

直到智能手机、4G网络的出现,让二维火锚定方向,一方小小的二维码即将打开另一番的天地。


1.png

随着《中华人民共和国社会保险法》在2011年7月1日的正式实施,“打工人”们的高密度聚集地——餐饮业的用工成本逐步上升,在2014年左右到达了一个小高潮,也正是在这时二维火推出扫码点餐的服务。


“那时还没有扫码点餐的客户,就和公司附近的一家饭店沟通,希望他们成为这套系统的试点,甚至把全公司员工的餐补也充到了他们家,让来访者看到了实际的体验流程。” 二维火CTO三七回忆道。


而当人力成本持续走高,伴随2020年初,全球遭遇黑天鹅事件,扫码点餐竟成了刚需。


二维火一直专注于云计算餐饮软件系统研发和应用,作为一家互联网科技企业,始终走在数字化转型的前沿,大数据能力建设的结果不但体现在自身的业务运营中,更重要的是将能力传递给餐饮企业,服务好客户。二维火与阿里云深度合作,跑在云上的Saas应用,轻量级的服务方式,让二维火在餐饮行业受到重创的疫情期仍保留着足够的竞争力。


二维火向餐饮企业提供门店经营、数字经营、会员营销、数据中心四大类型的产品服务。其中,数据中心的「智能BI」产品正是集成阿里云数据中台旗下的Quick BI,Quick BI也是迄今唯一入选Gartner魔力象限的中国BI产品。


在被问到为何选择Quick BI时,二维火大数据负责人芦丁给了这样的说法:“我们是做了POC之后决定选择的,通过测试和体验,甚至交给我们的客户进行评级和反馈。Quick BI对技术人员来说门槛较低,基础仪表板的颜值高,可以快速集成。我的团队会看重研发效率,商户更在意第一眼的颜值。”


就BI服务而言,二维火的模式是集成了专业BI厂商的产品能力,凭借自身对于餐饮这一垂直领域的深度理解,实现BI产品、二维火、餐饮企业间系统的完善衔接。一句话来说,就是既要自己用得好,也要客户用得好。


在二维火内部数据中台的目标之一就是降本提效,在完成数据中台的构建之后,光大数据成本一年省下超百万。而因开发效率的提升,人力成本也发生着很大的改变。


以往分散在二维火每条业务的BI人员各自为阵,面对业务需求进行烟囱式的开发,常常会导致口径不统一和重复建设。对公司大数据平台的资源是一种浪费,成本直线上升。现如今,每条业务线的BI人员全部合并在数据技术部,以数据分析组,数据平台组,算法组的编队同时支撑餐饮、商圈、零售的业务。

目前已有超过五十万家的商户选择使用二维火的服务,Quick BI通过提供上百个丰富场景的API,实现二维火对商户权限的自动化管理,包括所有开通登陆权限,实现人员账号信息增、删、改的动态同步。


数据分析组的人员针对不同的场景,使用Quick BI快速搭建仪表板模版,通过核心的开放集成能力嵌入分析,将完整仪表板或其中的单图表嵌入二维火的商家分析系统。而且还能结合Quick BI自定义的主题样式、自定义图表组件能力,进行再编辑,打造拥有品牌特色的数据产品。


Quick BI在生成嵌入链接的过程中引入了一系列安全加密、鉴权、安全认证方案,让开发者可以更加个性化、更加灵活的进行系统管控,防止数据的泄漏和篡改,保障了数据分享的安全性。


2.png

Quick BI免登安全嵌入分析方案特性


曾经,二维火每月会收到商户提出的大量数据工单,多为取数或者报表开发的需求,原来30多人的团队也难以消化。


现在,产品化的数据大屏可以为餐饮管理层提供核心的经营数据指标。相应报表可以为财务提供与门店收银系统数据一致的看板,为运营提供短时效的营销活动效果分析。目前的工单量下降了七成,并且大多数通过程序化的脚本,进行自动的处理,不再需要人工一对一。


面对二维火的商户对数据分析可视化的需求,大数据负责人芦丁直言不讳:“国际上有功能非常强大的产品,如果遇到能力顶尖的数据开发人员,同时拥有良好的审美,可以做出非常漂亮的数据报表。但这样高门槛的产品让普通的业务人员很难上手,数据报表的视觉效果也不尽如人意。Quick BI能很好的平衡操作门槛和可视化效果间的关系,获得了报表终端用户们对‘颜值’良好的反馈。”

3.png

(Quick BI仪表板模版示意)


在国内开展ToB的Saas服务作为商业赛道是一个艰苦的选择,大家更愿意为硬件付费。不过近年来,大众逐渐养成了软件服务付费的心智和意愿。虽然大厂入局竞争激烈,二维火坚持帮助餐饮企业从线上化转型到找店智能化、点餐智能化、营销智能化、管理智能化、供应链智能化。


“餐饮是天然不会产生垄断的行业,每个人对美食都有自己的偏爱,多元化是不可消除的特征,我们希望尽量做到餐饮行业的业务系统标准化,提高餐饮经营效率和消费者体验。”二维火副总裁青峰道出他的愿景。



了解更多阿里云数据中台相关资讯,可以前往官网:https://dp.alibaba.com/index





阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出,以数据中台方法论为内核,构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入:

  • - Dataphin,智能数据建设与治理
  • - Quick BI,数据可视化分析
  • - Quick Audience,一站式消费者运营和管理
  • - Quick Tracking,全域行为洞察
  • - Quick Stock, 智能货品运营
  • - Quick Decision,风控决策数字引擎

目前正对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。

相关实践学习
使用CLup和iSCSI共享盘快速体验PolarDB for PostgtreSQL
在Clup云管控平台中快速体验创建与管理在iSCSI共享盘上的PolarDB for PostgtreSQL。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
云安全 人工智能 Cloud Native
科技向“实”万物生长,2023年云计算五大技术趋势展望
云计算也即将开启下一个十年的全新篇章
2757 0
科技向“实”万物生长,2023年云计算五大技术趋势展望
|
5月前
|
人工智能 运维 数据可视化
数实融合!低代码推动工业数字化转型走“深”向“实”
以工业领域为例,工业4.0时代,越来越多企业开始运用数据和算法来指导自身的研发生产实践,但从中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告(2022)》的数据来看,在其所调查的国内60000家企业中,63%的企业仅仅达到智能制造成熟度一级水平,而达到四级及以上深度数字化的企业,仅仅有4%。
|
8月前
|
存储 人工智能 定位技术
战略地图|与“实”俱进,为创新提速
站在新技术时代的开端,如何拥抱新一代人工智能技术并引领创造先机?张勇认为,一个人、一家公司的想象力总是有限的,在智能化大时代的面前,所有的企业和个体共同参与、共同发挥想象力,才能够创造一个无限的未来,把智能的潜力发挥到淋漓尽致。
487 0
|
12月前
|
敏捷开发 自动驾驶 JavaScript
PTC:“软件定义汽车”将重塑汽车行业数字化研发体系
PTC:“软件定义汽车”将重塑汽车行业数字化研发体系
177 0
|
12月前
|
Cloud Native 安全 搜索推荐
神州数码跨越式增长的背后:“数云融合”重塑产业链价值曲线
“数字化转型和技术生态的剧变这两者叠加,使得中国企业几乎要更新完整的技术栈,这是一个非常大的挑战也是一个非常大的机遇,需要各个层面的协作。” 日前,神州数码集团CTO李刚在一个小范围的媒体沟通会上解读了中国企业发展近期面临的主要难题,以及神州数码作为中国IT生态网络中的关键节点,是如何应对挑战并转化成机遇的。
172 0
|
人工智能 边缘计算 自动驾驶
四个将重塑商业未来的技术趋势
随着越来越多的企业寻求数据来获得竞争优势,那些拥有实时数据的企业将获得制胜地位。这就是为什么整个2023年对实时数据分析的需求都很高。
90 0
四个将重塑商业未来的技术趋势
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
离散制造行业解决方案
离散制造业工业大脑行业解决方案,简单地讲是从数字到知识再回归到数 字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合,借助云计算能力 对数据进行建模, 形成知识的转化,并利用知识去解决问题或是避免问题 的发生。
离散制造行业解决方案
|
人工智能 大数据
奇点云 x 阿里云 | 联合发布综合体数字化转型与数据创新解决方案
奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务。
1977 0