Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(5)之运维管控–平台管理(用户管理和平台配置)

简介: Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(5)之运维管控–平台管理(用户管理和平台配置)

提示:本文可能已过期,请点击原文查看:Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(5)之运维管控–平台管理(用户管理和平台配置)


文章目录

技术交流

运维管控

集群列表

集群运维

平台管理

应用管理

应用申请

应用详情

申请下线

用户管理

用户角色

平台配置

网关配置

专栏文章列表

项目地址: didi/Logi-KafkaManager: 一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台


运维管控

运维管控这个菜单栏目下面主要是供运维人员来管理所有集群的;


集群列表

Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(3)之运维管控–集群列表


集群运维

Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger(4)之运维管控–集群运维(数据迁移和集群在线升级)


平台管理


image.png

image.png

应用管理

管理 所有使用Kafka的应用, Topic的创建需要管理到对应的系统(哪个系统); 这里展示的是所有的应用;如果想看自己负责的应用;查看路径是 Topic管理 -> 应用管理


应用申请

具有应用申请权限的用户可以申请新的应用 ; 然后由运维人员审批;

申请的地方在 Topic管理 -> 应用管理 -> 应用申请

image.png

应用负责人至少是两个

image.png

应用详情

展示一些应用基本信息, 其中AppId和 密钥 在Topic鉴权的时候会使用到;


运维人员和应用责任人可以编辑信息,比如可以添加新的责任人;


申请下线

如果应用已经废弃不使用了,可以申请下线; 除了在这里运维管理人员可以申请下线; 应用负责人可以在 Topic管理->应用管理 那里申请下线;

image.png

这里的展示的 连接信息 是需要配置滴滴的kafka-gateway组件才会展示的; 否则是拿不到相应的信息的; kafka-gateway并未开源,如果需要请联系官方;


连接信息展示Demo TODO…


在申请应用下线之前, 需要先确认该应用下面创建的所有topic都下线,否则运维人员下线的时候会提示:先下线topic,才能下线应用~

还需要注意就是如果申请了其他topic的使用权限,需要先取消权限

image.png

应用负责人需要申请Topic下线地方在 Topic管理->我的Topic->更多->申请下线

注意只有 你是应用负责人才能申请下线; 如果只是有部分使用权限是不能申请下线的;

image.png

同样的,这里的展示的 连接信息 是需要配置滴滴的kafka-gateway组件才会展示的; 否则是拿不到相应的信息的; kafka-gateway并未开源,如果需要请联系官方;

用户管理

运维人员 管理用户

image.png

用户角色

KafkaManager的用户角色分了3种:


运维人员: 拥有平台所有权限

研发人员: 除了专家服务等权限,其他都有

普通用户: 普通开发者, 只有Topic管理,集群管理,监控告警等等权限


其实这里的角色权限取名理解起来比较费解,一开始我也以为研发人员就是我们所理解的普通开发者;

但是实际上

普通用户: 这个角色才是我们写代码使用kafak的开发者; 只需要关心自己的Topic模块就行;

研发人员: 包含普通用户的权限,但是它又具备运维管控的权限,使用场景就是 可能该角色是一个小组的TeamLeader;或者技术专家,他在普通用户的基础上需要去了解一下整个物理集群的监控状态,和找一些问题;


KM的用户角色和权限这一块还比较粗糙,跟社区反馈过,社区回应的是 将来会大改这一块,做一套统一的权限资源管理;


平台配置

一些系统的内部配置


配置键: ADMIN_ORDER_HANDLER_CONFIG 指定账户拥有审批权限

配置值Demo: [ "shirc_10", "shirc1" ]

描述: 很多审批需要运维人员进行审批; 如果运维人员太忙,不想花费时间在审批上,则可以指定部分账户拥有 审批权限; 代替审批; 这时候运维人员就没有权限审批了,审批按钮被隐藏了

image.png

申请人通过详情这里可以看到哪些人可以审批; 就可以找到对应的人帮忙审批一下了;


配置键: REGION_CAPACITY_CONFIG 设置集群Broker的默认最大支持流量

具体详情: 在 Kafka的灵魂伴侣Logi-KafkaManger三之运维管控–集群列表 有详细描述


系统每隔2分钟就去尝试将未落盘(比如刚接入KM,已经存在的Topic都未落盘)的Topic刷新到DB中; 当前前提是配置打开了 task.op.sync-topic-enabled: true

但是默认情况下,topic这个时候虽然刷到DB中了,但是属于无主Topic.没有绑定到对应的应用中

如果你想在刷到DB中的时候让它默认就绑定到某个默认的应用上就可以用到下面的配置了;


SYNC_TOPIC_2_DB_CONFIG_KEY 定期将未落盘的Topic刷新到DB中的时候,是否绑定到具体的应用和权限;

[ { "clusterId": 4, "defaultAppId": "dkm_admin", "addAuthority": true }, { "clusterId": 5, "defaultAppId": "dkm_admin", "addAuthority": true } ]


clusterId: 物理集群id

defaultAppId:默认绑定到的应用id

addAuthority: 是否同时增加应用对该topic的读写权限;

image.png

使用场景: 感觉没啥大用,就算这个时候没有绑定到应用上,后面我们还是可以针对Topic一个个去绑定对应的应用的;

其他一些不是很重要的配置就不列举了,有兴趣可以直接看源码

网关配置

配合 滴滴的kafka-gateway 组件使用的; 开源版本不需要关注

相关文章
|
1月前
|
运维 Linux Apache
Puppet 作为一款强大的自动化运维工具,被广泛应用于配置管理领域。通过定义资源的状态和关系,Puppet 能够确保系统始终处于期望的配置状态。
Puppet 作为一款强大的自动化运维工具,被广泛应用于配置管理领域。通过定义资源的状态和关系,Puppet 能够确保系统始终处于期望的配置状态。
60 3
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能运维:利用机器学习优化IT基础设施管理
在数字化浪潮的推动下,企业对IT系统的依赖程度日益加深。传统的运维模式已经难以满足现代业务的需求,尤其是在处理海量数据和复杂系统时显得力不从心。本文将探讨如何通过机器学习技术,实现智能化的运维管理,从而提升效率、减少故障时间,并预测潜在问题,保障业务的连续性和稳定性。 【7月更文挑战第27天】
65 10
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能化运维:AI在IT管理中的应用与挑战
【7月更文挑战第22天】在数字化转型的浪潮中,智能化运维成为企业追求效率和创新的关键。本文将深入探讨人工智能(AI)技术如何在IT运维领域发挥作用,包括自动化故障检测、预测性维护、以及智能决策支持等。同时,文章也将揭示AI运维面临的挑战,如数据隐私保护、模型可解释性和高成本投入等问题,并提出相应的解决策略。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维的崛起:机器学习在IT管理中的实践与挑战
本文深入探讨了智能化运维领域,特别是机器学习技术在IT管理中的应用。文章首先介绍了智能化运维的概念及其重要性,随后详细阐述了机器学习在故障预测、自动化响应和系统优化中的作用。同时,文章也指出了实施智能化运维时可能遇到的技术挑战和数据治理问题,并提出了相应的解决策略。最后,通过具体案例分析,展示了机器学习技术如何在实际运维中提高系统稳定性和效率。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 运维
智能化运维的崛起:机器学习在IT基础设施管理中的应用
随着企业对IT基础设施的依赖日益加深,传统的运维模式已难以满足现代业务的需求。本文将探讨智能化运维的概念,分析机器学习技术如何革新IT基础设施的管理方式,提升运维效率,并预测其在未来运维领域的发展趋势。通过具体案例,本文旨在展示智能化运维的实践价值及其对企业数字化转型的推动作用。
62 0
|
2月前
|
消息中间件 运维 Linux
linux之centos运维kafka
linux之centos运维kafka
|
3月前
|
缓存 运维 应用服务中间件
运维系列.Nginx配置中的高级指令和流程控制
运维系列.Nginx配置中的高级指令和流程控制
88 1
|
3月前
|
运维 应用服务中间件 nginx
自动化运维的利剑:Ansible Role 打造标准化配置
【8月更文挑战第31天】在追求效率和稳定性的今天,自动化运维不再是奢侈品,而是必需品。Ansible Role,作为自动化配置管理的利器,它如何帮助我们实现标准化部署和维护?本文将通过一个简单示例,带你了解 Ansible Role 的魅力所在,并探讨其在现代 IT 架构中的应用价值。
|
3月前
|
弹性计算 运维 监控
通过阿里云OOS“快速设置”快速配置多地域运维任务
阿里云OOS的快速设置功能助力用户简便配置多地域运维任务,如云监控安装、配置收集与补丁扫描,定时开关机,周期性带宽升级,实现自动化管理,确保配置一致性,提升运维效率。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:利用机器学习优化IT基础设施管理
【7月更文挑战第28天】在数字化时代,智能化运维成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨如何通过机器学习技术,实现对IT基础设施的智能监控与自动化管理,包括预测性维护、异常检测和性能优化等策略,旨在为读者提供一套实用的智能化运维解决方案。
下一篇
无影云桌面