<LeetCode天梯>Day046 位1的个数(内置函数+位运算) | 初级算法 | Python

简介: <LeetCode天梯>Day046 位1的个数(内置函数+位运算) | 初级算法 | Python

以下为我的天梯积分规则:


每日至少一题:一题积分+10分

若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10)

若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)


初始分为100分

若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)

坚持!!!


初级算法

刷题目录

其他

image.png

题干

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。


提示:


请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。

在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3。


示例1:


输入:00000000000000000000000000001011

输出:3

解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 ‘1’。


示例2:


输入:00000000000000000000000010000000

输出:1

解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 ‘1’。


示例3:


输入:11111111111111111111111111111101

输出:31

解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 ‘1’。


提示:


输入必须是长度为 32 的 二进制串 。

内置函数

分析:


其实很简单,查找1的个数。使用内置函数

class Solution:
    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
        # 一、内置函数bin(3)=obll
        return bin(n).count('1')

image.png

位运算

直接上吧!

class Solution:
    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
        # 一、内置函数bin(3)=obll
        # return bin(n).count('1')
        # 二、位运算 特性 & 与预算符号 》右进位预算符号
        res = 0
        while n:
            res += n & 1    # res += (n & 1) 11 & 1 = 1, 10 & 1=0 比较最后以为相同为1,不同为0
            n >>= 1     # 右滑动进位
        return res 

image.png


相关文章
|
2天前
|
存储 Python
【Python 基础】解释reduce函数的工作原理
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释reduce函数的工作原理
|
2天前
|
Python
【Python 基础】解释map函数的工作原理
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释map函数的工作原理
|
2天前
|
索引 Python
【Python 基础】解释Range函数
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】解释Range函数
|
2天前
|
Python
Python中的匿名函数,即lambda函数
【5月更文挑战第6天】Python中的匿名函数,即lambda函数,用于简洁地定义小型函数,无需`def`关键字。示例:`double = lambda x: x * 2`,可将5加倍。常用于排序(自定义比较)、映射(如求平方)和过滤列表,以及作回调函数。然而,它们不适用于多行代码或复杂逻辑,此时需用常规函数。
4 0
|
2天前
|
存储 算法
Leetcode 30天高效刷数据结构和算法 Day1 两数之和 —— 无序数组
给定一个无序整数数组和目标值,找出数组中和为目标值的两个数的下标。要求不重复且可按任意顺序返回。示例:输入nums = [2,7,11,15], target = 9,输出[0,1]。暴力解法时间复杂度O(n²),优化解法利用哈希表实现,时间复杂度O(n)。
15 0
|
6天前
|
NoSQL Serverless Python
在Python的Pandas中,可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。
在Python的Pandas中,可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。方法一是直接赋值,如`df['C'] = 0`,创建新列C并初始化为0。方法二是应用函数,例如定义`add_column`函数计算A列和B列之和,然后使用`df.apply(add_column, axis=1)`,使C列存储每行A、B列的和。
25 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
|
10天前
|
Python 容器
python内置函数、数学模块、随机模块(二)
python内置函数、数学模块、随机模块(二)
|
10天前
|
索引 Python
python内置函数、数学模块、随机模块(一)
python内置函数、数学模块、随机模块(一)
|
10天前
|
Python
深入理解python的闭包函数
深入理解python的闭包函数