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题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
例子1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
例子2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
方法一：暴力破解
通过枚举每一个值寻找。
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) { int i,j; int *result=NULL; for(i=0;i<numsSize-1;i++) { for(j=i+1;j<numsSize;j++) { if(nums[i]+nums[j]==target) { result=(int*)malloc(sizeof(int)*2); result[0]=i; result[1]=j; return result; } } } return result; }
总结： 该方法简单但是时间复杂度为 O(n2)。空间复杂度为 O(1)O(1);运行速度慢且内存空间消耗大
方法二：哈希表
struct hashTable { int key; int val; UT_hash_handle hh; }; struct hashTable* hashtable; struct hashTable* find(int ikey) { struct hashTable* tmp; HASH_FIND_INT(hashtable, &ikey, tmp); return tmp; } void insert(int ikey, int ival) { struct hashTable* it = find(ikey); if (it == NULL) { struct hashTable* tmp = malloc(sizeof(struct hashTable)); tmp->key = ikey, tmp->val = ival; HASH_ADD_INT(hashtable, key, tmp); } else { it->val = ival; } } int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) { hashtable = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct hashTable* it = find(target - nums[i]); if (it != NULL) { int* ret = malloc(sizeof(int) * 2); ret[0] = it->val, ret[1] = i; *returnSize = 2; return ret; } insert(nums[i], i); } *returnSize = 0; return NULL; }
执行结果：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x。
- 空间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
