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一、准备数据
创建ci.txt文档：
二、读取数据
#读取数据 with open("ci.txt", 'r') as f: test_text = [] for line in f: test_text.append(line.strip()) print(test_text)
返回：
三、加载预训练模型
LAC网络框架为BiGRU+CRF，整体框架图：
代码为：
import paddlehub as hub module = hub.Module(name="lac")
四、预测
PaddleHub对于支持一键预测的module，可以调用module的相应预测API，完成预测功能。
results = module.lexical_analysis(texts=test_text) for result in results: print(result)
返回：
后面的tag看不懂？词性和专名类别标签集合如下表：
五.完整源码
# coding=gbk """ 作者：川川 @时间 : 2021/8/29 22:10 群：970353786 """ #读取数据 with open("ci.txt", 'r') as f: test_text = [] for line in f: test_text.append(line.strip()) print(test_text) #加载模块 import paddlehub as hub module = hub.Module(name="lac") ## 预测 results = module.lexical_analysis(texts=test_text) for result in results: print(result)
