如何解决redis缓存穿透

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 如何解决redis缓存穿透

何为缓存穿透

正常使用缓存查询数据的流程是,依据key去查询value,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
如下图:
在这里插入图片描述

如果每次都查询一个不存在value的key,由于缓存中没有数据,所以每次都会去查询数据库;当对key查询的并发请求量很大时,每次都访问DB,很可能对DB造成影响;并且由于缓存不命中,每次都查询持久层,那么也失去了缓存的意义。

解决方法:

第一种是缓存层缓存空值

将数据库中的空值也缓存到缓存层中,这样查询该空值就不会再访问DB,而是直接在缓存层访问就行。
但是这样有个弊端就是缓存太多空值占用了更多的空间,可以通过给缓存层空值设立一个较短的过期时间来解决,例如60s。

第二种是布隆过滤器

将数据库中所有的查询条件,放入布隆过滤器中,
当一个查询请求过来时,先经过布隆过滤器进行查,如果判断请求查询值存在,则继续查;如果判断请求查询不存在,直接丢弃。

20210127131528400.png

布隆过滤器方式参考: 布隆过滤器的实现及应用场景

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