学习了 ccmouse - googl工程师 在 慕课网 - 搭建并行处理管道，感受GO语言魅力, 获益匪浅, 也想把这份编程的快乐传递给大家.
强烈推荐一下ccmouse大大的课程, 总能让我生出 Google工程师果然就是不一样 之感, 每次都能从简单的 hello world 开始, 一步步 coding 到教程的主题, 并在过程中给予充分的理由 -- 为什么要一步步变复杂. 同时也会亲身 踩坑 示范, 干货满满.
内容提要:
- let's go: 为什么要使用 go ? swoole2.1 带来的
go + channel编程体验 - go's design: go语言的设计
- go's hello-world: go 写 hello world 的各种姿势, 为之后并发编程解决的 big problem 埋下伏笔
- go's sort: 内排排序 -> 外部排序
- go's io: 二进制文件读写 + 大文件读写加速
另外, ccmouse大大关于语言学习的方法也值得借鉴:
- 首先, 学习一下语言语法的要点
- 立刻找一个不那么简单的项目来做, 边做边查文档/stackoverflow
let's go
swoole2.1 发布了(Swoole 2.1 正式版发布，协程+通道带来全新的 PHP 编程模式), 看着示例代码颇有点 陌生 之感, 看来真想要 写好 协程, 熟悉 go 应当是必选项了.
示例代码, go & channel:
// coroutine
go(function () {
co::sleep(0.5);
echo "hello";
});
go("test");
go([$object, "method"]);
// go + channel
$c3 = new chan(2);
$c4 = new chan(2);
$c3->push(3);
$c3->push(3.1415);
$c4->push(3);
$c4->push(3.1415);
go(function () use ($c3, $c4) {
echo "producer\n";
co::sleep(1);
$data = $c3->pop();
echo "pop[1]\n";
var_dump($data);
});go 看起来就是一个接收 闭包函数 作为入参的函数, channel(通道)看起来也不过是一个类似 栈 的数据结构(push() 和 pop() 2 种操作). 看到示例代码却感到十分 陌生 -- 为什么要这样写呀?
既然是 借鉴至 go 语言, 看来有必要了解一下 go, 来加深一下理解了
go's design
Google内部的「标准」编程语言:
- c++: 性能保障部分, 如搜索引擎
- java: 复杂业务逻辑, 如 adwords, Google docs
- Python: 大量内部工具
- go: 新的内部工具, 及其他业务模块
语言对比:
- c/c++: 性能, 可以做系统开发; 没有繁琐的类型系统, 简单统一化的模块依赖管理, 编译速度飞快
- java: 垃圾回收 -> 慢, 会影响业务
- Python: 简单易学, 灵活类型, 函数式编程, 异步IO; 没有编译器静态类型检查
go 设计:
- 类型检查: 编译时
- 运行环境: 编译成机器码直接运行(不依赖虚拟机)
- 编程范式: 面向接口, 函数式编程, 并发编程
go 并发编程:
- CSP, Communication Sequential Process 模型
- 不需要锁, 不需要 callback
- 并行计算 + 分布式
go 线程实现模型 MPG:
- M: Machine, 一个内核线程
- P: Processor, M所需的上下文环境
- G: Goroutine, 代表一段需要被并发执行的 go 语言代码的封装
- KSE: 内核调度实体
- 一个 M 和一个 P 关联, 形成一个有效的 G 运行环境, 每个 P 都会包含一个可运行的 G 的队列(runq)
进程/线程开多了都会涉及到系统进行调度导致的消耗, go 通过 MPG 模型进行映射, 可以并行很多 go协程, 底层自动实现调度
go's hello world
4 个版本的 hello world:
- 原始版: 直接 print 输出
- http版: 使用 http 库输出到 web
- go版: 开始接触 go协程
- go+channel版: 开始接触 go协程 + channel数据传递
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"time"
)
func main() {
// 原始版
helloWorld1()
// http版
helloWorld2()
// go协程版
for i := 0; i < 5000; i++ { // 协程 <-> 线程 之间存在隐射, 具体参考 <go并发编程> 一书中的「线程实现模型」
go helloWorld3(i)
}
time.Sleep(time.Microsecond) // 添加延时, 协程才有机会在 main() 退出前执行
// go + channel
ch := make(chan string)
for i := 0; i < 5; i++ {
go helloWorld4(i, ch)
}
for {
msg := <-ch
fmt.Println(msg)
}
}
func helloWorld1() {
fmt.Println("hello world")
}
func helloWorld2() {
// 为什么要使用指针: 因为参数可以被改变
http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
//fmt.Fprintln(writer, "<h1>hello world</h1>")
fmt.Fprintf(writer, "<h1>hello world %v</h1>", request.FormValue("name"))
})
http.ListenAndServe(":8888", nil)
}
func helloWorld3(i int) {
fmt.Printf("hello world from goroutine %v \n", i)
}
func helloWorld4(i int, ch chan string) {
for {
ch <- fmt.Sprintf("hello world %v", i)
}
}go's sort
先科普一下排序的知识:
- 排序分 内部排序 + 外部排序 两种, 区分在于数据量, 内部排序可以将数据全部放到内存中, 然后进行排序
- 常见的内部排序算法: 冒泡, 快排, 归并排序等, 其中 快排 是速度最快的不稳定排序算法, 归并排序可以应用于外部排序
- 归并排序时, 可以一次归并多节点达到加速的效果, 例子中使用 二路归并 来简单演示
再来看看 go 实现的归并排序:
package main
import (
"sort"
"fmt"
)
func main() {
// 内部排序 -> 快排
a := []int{3, 6, 2, 1, 9, 10, 8}
sort.Ints(a)
fmt.Println(a)
// 外部排序 -> 归并排序
c := Merge(inMemSort(arraySource(3, 6, 2, 1, 9, 10, 8)),
inMemSort(arraySource(7, 4, 0, 3, 2, 8, 13)))
// channel 中获取数据: 原始
//for {
// // 风格一
// //if v, ok := <-c; ok {
// // fmt.Println(v)
// //} else {
// // break
// //}
// // 风格二
// v, ok := <-c
// if !ok {
// break
// }
// fmt.Println(v)
//}
// channel 中获取数据: 简写
for v := range c {
fmt.Println(v)
}
}
func arraySource(a ...int) <-chan int { // 指定从 channel 获取数据
out := make(chan int)
go func() {
for _, v := range a { // for + range + _
out <- v
}
close(out) // 数据传递完毕, 关闭channel
}()
return out
}
func inMemSort(in <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
// read into memory
a := []int{}
for v := range in {
a = append(a, v)
}
// sort
sort.Ints(a)
// output
for _, v := range a {
out <- v
}
close(out)
}()
return out
}
func Merge(in1, in2 <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
// 归并的过程要处理某个通道可能没有数据的情况, 代码非常值得一读
v1, ok1 := <-in1
v2, ok2 := <-in2
for ok1 || ok2 {
if !ok2 || (ok1 && v1 <= v2) {
out <- v1
v1, ok1 = <-in1
} else {
out <- v2
v2, ok2 = <-in2
}
}
close(out)
}()
return out
}go's io
文件读写算是一个 常见且简单 的任务, 但是:
- 如何读写二进制文件呢? int 大小是多少? 大端序小端序?
- 如何读写大文件, 比如 800m ? 什么是 buffer ? 什么是 flush ?
这一节的代码就用来处理这些问题:
package main
import (
"encoding/binary"
"fmt"
"io"
"os"
"math/rand"
"bufio"
)
func main() {
TestIo()
largeIo()
}
// 文件读写测试
func TestIo() {
// 写
file, err := os.Create("small.in") // 二进制数据
if err != nil {
panic(err) // 遇到错误, 暂时不处理
}
defer file.Close() // 运行结束后, 自动关闭文件
p := randomSource(50) // small.in 的大小 = 8*50
writerSink(file, p)
// 读
file, err = os.Open("small.in")
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()
p = readerSource(file)
for v := range p {
fmt.Println(v)
}
}
// 大文件读写
func largeIo() {
const filename = "large.in"
const n = 100000000 // 8*100*1000*100 = 800M
file, err := os.Create(filename)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()
p := randomSource(n)
writer := bufio.NewWriter(file) // io buffer 加快文件读写
writerSink(writer, p)
writer.Flush() // flush 掉 io buffer 中的数据
// 读
file, err = os.Open(filename)
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()
// 写, 只测试前 100 个
p = readerSource(bufio.NewReader(file))
count := 0
for v := range p {
fmt.Println(v)
count++
if count >= 100 {
break
}
}
}
func readerSource(reader io.Reader) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
buffer := make([]byte, 8) // int: 64bit -> 8byte
for {
n, err := reader.Read(buffer)
if n > 0 { // 可能数据不足 8byte
v := int(binary.BigEndian.Uint64(buffer)) // Uint64 -> int
out <- v
}
if err != nil {
break
}
}
close(out)
}()
return out
}
func writerSink(writer io.Writer, in <-chan int) {
for v := range in {
buffer := make([]byte, 8)
binary.BigEndian.PutUint64(buffer, uint64(v))
writer.Write(buffer)
}
}
func randomSource(count int) <-chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < count; i++ {
out <- rand.Int()
}
close(out)
}()
return out
}写在最后
go 的「强制」在编程方面感觉优点大于缺点:
- 强制代码风格: 读/写代码都轻松了不少
- 强制类型检查: 出错时的错误提示非常友好
书写过程中, 基本根据编译器提示, 就可以把大部分 bug 清理掉.
再次推荐一下 go, 给想要写 并发编程 的程序汪, 就如 ccmouse大大的教程所说:
感受并发编程的乐趣
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