0.准备数据
创建数据表
– 创建 “京东” 数据库
create database jing_dong charset=utf8;
– 使用 “京东” 数据库
use jing_dong;
– 创建一个商品goods数据表
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(150) not null,
cate_name varchar(40) not null,
brand_name varchar(40) not null,
price decimal(10,3) not null default 0,
is_show bit not null default 1,
is_saleoff bit not null default 0
);
插入数据
– 向goods表中插入数据
insert into goods values(0,‘r510vc 15.6英寸笔记本’,‘笔记本’,‘华硕’,‘3399’,default,default);
insert into goods values(0,‘y400n 14.0英寸笔记本电脑’,‘笔记本’,‘联想’,‘4999’,default,default);
insert into goods values(0,‘g150th 15.6英寸游戏本’,‘游戏本’,‘雷神’,‘8499’,default,default);
insert into goods values(0,‘x550cc 15.6英寸笔记本’,‘笔记本’,‘华硕’,‘2799’,default,default);
insert into goods values(0,‘x240 超极本’,‘超级本’,‘联想’,‘4880’,default,default);
insert into goods values(0,‘u330p 13.3英寸超极本’,‘超级本’,‘联想’,‘4299’,default,default);
insert into goods values(0,‘svp13226scb 触控超极本’,‘超级本’,‘索尼’,‘7999’,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad mini 7.9英寸平板电脑’,‘平板电脑’,‘苹果’,‘1998’,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad air 9.7英寸平板电脑’,‘平板电脑’,‘苹果’,‘3388’,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad mini 配备 retina 显示屏’,‘平板电脑’,‘苹果’,‘2788’,default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ',‘台式机’,‘联想’,‘3499’,default,default);
insert into goods values(0,‘vostro 3800-r1206 台式电脑’,‘台式机’,‘戴尔’,‘2899’,default,default);
insert into goods values(0,‘imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑’,‘台式机’,‘苹果’,‘9188’,default,default);
insert into goods values(0,‘at7-7414lp 台式电脑 linux ）’,‘台式机’,‘宏碁’,‘3699’,default,default);
insert into goods values(0,‘z220sff f4f06pa工作站’,‘服务器/工作站’,‘惠普’,‘4288’,default,default);
insert into goods values(0,‘poweredge ii服务器’,‘服务器/工作站’,‘戴尔’,‘5388’,default,default);
insert into goods values(0,‘mac pro专业级台式电脑’,‘服务器/工作站’,‘苹果’,‘28888’,default,default);
insert into goods values(0,‘hmz-t3w 头戴显示设备’,‘笔记本配件’,‘索尼’,‘6999’,default,default);
insert into goods values(0,‘商务双肩背包’,‘笔记本配件’,‘索尼’,‘99’,default,default);
insert into goods values(0,‘x3250 m4机架式服务器’,‘服务器/工作站’,‘ibm’,‘6888’,default,default);
insert into goods values(0,‘商务双肩背包’,‘笔记本配件’,‘索尼’,‘99’,default,default);
1.SQL演练
1.1 SQL语句的强化
查询类型cate_name为 ‘超极本’ 的商品名称、价格
select name,price from goods where cate_name = ‘超级本’;
显示商品的种类
select cate_name from goods group by cate_name;
求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数
select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
显示每种商品的平均价格
select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;
查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量
select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(* ) from goods group by cate_name;
查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序
select id,name,price from goods
where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods)
order by price desc;
查询每种类型中最贵的电脑信息
select * from goods
inner join
(
select
cate_name,
max(price) as max_price,
min(price) as min_price,
avg(price) as avg_price,
count(* ) from goods group by cate_name
) as goods_new_info
on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;
1.2 创建 "商品分类"表
创建商品分类表
create table if not exists goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null
);
查询goods表中商品的种类
select cate_name from goods group by cate_name;
将分组结果写入到goods_cates数据表
insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;
1.3 同步表数据
通过goods_cates数据表来更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;
1.4 创建 “商品品牌表” 表
通过create…select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位
– select brand_name from goods group by brand_name;
– 在创建数据表的时候一起插入数据
– 注意: 需要对brand_name 用as起别名，否则name字段就没有值
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;
1.5 同步数据
通过goods_brands数据表来更新goods数据表
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;
1.6 修改表结构
查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字
desc goods;
通过alter table语句修改表结构
alter table goods
change cate_name cate_id int unsigned not null,
change brand_name brand_id int unsigned not null;
1.7 外键
分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录
insert into good_cates(name) values (‘路由器’),(‘交换机’),(‘网卡’);
insert into good_brands(name) values (‘海尔’),(‘清华同方’),(‘神舟’);
在 goods 数据表中写入任意记录
insert into goods (name,cate_id,brand_name,price)
values(‘LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机’, 12, 4,‘1849’);
查询所有商品的详细信息 (通过内连接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
inner join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
inner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
查询所有商品的详细信息 (通过左连接)
select g.id,g.name,c.name,b.name,g.price from goods as g
left join goods_cates as c on g.cate_id=c.id
left join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;
如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢? 可以使用之前讲过的外键来解决
外键约束:对数据的有效性进行验证
关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束
对于已经存在的数据表 如何更新外键约束
– 给brand_id 添加外键约束成功
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
– 给cate_id 添加外键失败
– 会出现1452错误
– 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
如何在创建数据表的时候就设置外键约束呢?
注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致
create table goods(
id int primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default ‘’,
price decimal(5,2),
cate_id int unsigned,
brand_id int unsigned,
is_show bit default 1,
is_saleoff bit default 0,
foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);
如何取消外键约束
– 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
show create table goods;
– 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table goods drop foreign key 外键名称;
在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率
3.Python中操作Mysql
cmd安装 pip3 install pymysql
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wYKJCcjd-1570883230133)(evernotecid://6A164892-EBA1-4DDC-869E-9660D4D960A1/appyinxiangcom/18066868/ENResource/p408)]
3.1 引入模块
在py文件中引入pymysql模块
from pymysql import *
Connection 对象
用于建立与数据库的连接
3.2 创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
参数host：连接的mysql主机，如果本机是’localhost’
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数database：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
-参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
对象的方法
close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
3.3 Cursor对象
用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象
4.增删改查
4.1增删改
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据 # 增加 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")') #打印受影响的行数 print(count) count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")') print(count) # # 更新 # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"') # # 删除 # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6') # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交 conn.commit() # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main()
4.2 查询一行数据
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) for i in range(count): # 获取查询的结果 result = cs1.fetchone() # 打印查询的结果 print(result) # 获取查询的结果 # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()
4.3 查询多行数据
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) # for i in range(count): # # 获取查询的结果 # result = cs1.fetchone() # # 打印查询的结果 # print(result) # # 获取查询的结果 result = cs1.fetchall() print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()
4.4 京东商城查询案例
from pymysql import connect class JD(object): def __init__(self): # 创建connection连接 self.conn = connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='12345678', database='jing_dong',charset='utf8') # 获得cursor对象 self.cursor = self.conn.cursor() def __del__(self): # 关闭cursor对象 self.cursor.close() self.conn.close() def show_all_items(self, sql): """显示所有的商品""" self.cursor.execute(sql) for temp in self.cursor.fetchall(): print(temp) @staticmethod def print_menu(): print("------京东--------") print("1：所有的商品") print("2：所有的商品分类") print("3：所有的商品品牌分类") return input("请输入功能对应的序号：") def run(self): while True: num = self.print_menu() if num == '1': # 查询所有商品 sql = "select * from goods;" self.show_all_items(sql) elif num == '2': # 查询分类 sql = "select * from good_cates;" self.show_all_items(sql) elif num == '3': sql = "select * from goods_brands;" self.show_all_items(sql) else: pass def main(): # 1.创建一个京东商城的对象 jd = JD() # 2.调用这个对象的run方法，让其运行 jd.run() if __name__ == '__main__': main()
