1.在pandas里想获取某行的数据，可以用
name[[‘列名’,‘列名’]].iloc[行号]
例：
full_country_stats[[“GDPpercaptial”,“Lifesatisfaction”]].iloc[remove_indices]
2.把pandas里的某列数据转换成可以进行运算的矩阵
np.c_p[name[‘列名’] ]
例：
x = np.c_[country_stats[‘GDP per captial’]]
3.合并dataframes
1.result = pd.merge(left, right, on=‘key’)
4.透视表data_df.pivot()
pivot_df = data_df.pivot(index=‘userNum’, columns=‘subjectCode’, values=‘score’)
