python可视化进阶---seaborn1.1 数据表达逻辑:结果输出及内容美化

简介: 数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界

一、 什么是数据可视化

数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界

<1> 图表可视化进阶 - seaborn

<2> 交互可视化图表 - bokeh

<3> 关系数据可视化 - gephi

<4> 空间可视化 - gis


二、数据可视化技术体系及方向  


分析图表:单维度,多维度,空间图表,关系图表

动态交互: Echarts,百度图说

商业智能: BDP,tableau,Microsoft PowerBI,脉策数据

三、 数据图表表达的逻辑原理


比较:基于分类、基于时间

分布:单个变量,2个变量,3个变量

构成:随时间变化,静态

联系:2个变量,3个变量(气泡图)

原则一:认清需求,推敲点睛

原则二:深入了解,扎实掌握

原则三:善用软件,设计美学


四、设计美学


少即是多

信息图表


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