CVPR2021 行人重识别/Person Re-identification 论文+开源代码汇总

简介: CVPR2021 行人重识别/Person Re-identification 论文+开源代码汇总

tt.png

行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。

论文 + 开源代码汇总

Combined Depth Space based Architecture Search For Person Re-identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2104.04163

代码/code:None

Group-aware Label Transfer for Domain Adaptive Person Re-identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2103.12366

代码/code:https://github.com/zkcys001/UDAStrongBaseline

Intra-Inter Camera Similarity for Unsupervised Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2103.11658

代码/code:https://github.com/SY-Xuan/IICS

Joint Noise-Tolerant Learning and Meta Camera Shift Adaptation for Unsupervised Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2103.04618

代码/code:https://github.com/FlyingRoastDuck/MetaCam_DSCE

Learning to Generalize Unseen Domains via Memory-based Multi-Source Meta-Learning for Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2012.00417

代码/code:https://github.com/HeliosZhao/M3L

Lifelong Person Re-Identification via Adaptive Knowledge Accumulation

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2103.12462

代码/code:https://github.com/TPCD/LifelongReID

Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2011.14670

代码/code:https://github.com/bismex/MetaBIN

Neural Feature Search for RGB-Infrared Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2104.02366

代码/code:None

Unsupervised Multi-Source Domain Adaptation for Person Re-Identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2104.12961

代码/code:None

Watching You: Global-guided Reciprocal Learning for Video-based Person Re-identification

论文/paper:https://arxiv.org/abs/2103.04337

代码/code:https://github.com/flysnowtiger/GRL

好的,今天的分享就到这里,如果喜欢记得关注我,给我一个三连,感谢

目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
英文论文(sci)解读复现:基于YOLOv5的自然场景下苹果叶片病害实时检测
英文论文(sci)解读复现:基于YOLOv5的自然场景下苹果叶片病害实时检测
279 0
|
编解码 ice
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR叶面积指数(LAI)和吸收光合有效辐射的部分(FAPAR)数据集包含描述植物冠层和光合活动的衍生值
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR叶面积指数(LAI)和吸收光合有效辐射的部分(FAPAR)数据集包含描述植物冠层和光合活动的衍生值
595 0
Google Earth Engine——NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR叶面积指数(LAI)和吸收光合有效辐射的部分(FAPAR)数据集包含描述植物冠层和光合活动的衍生值
|
7月前
|
测试技术 计算机视觉 异构计算
【论文速递】ECCV2022 - ByteTrack:通过关联每个检测盒来进行多对象跟踪
【论文速递】ECCV2022 - ByteTrack:通过关联每个检测盒来进行多对象跟踪
|
4月前
|
消息中间件 API 语音技术
3D-Speaker说话人任务的开源项目问题之提升语种识别的特征鲁棒性的问题如何解决
3D-Speaker说话人任务的开源项目问题之提升语种识别的特征鲁棒性的问题如何解决
|
7月前
|
机器学习/深度学习 测试技术 决策智能
【论文速递】CVPR2022 - 全局跟踪Transformers
【论文速递】CVPR2022 - 全局跟踪Transformers
|
7月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
SAM-Med | 英伟达基于SAM提出医学图像标注效率神器
SAM-Med | 英伟达基于SAM提出医学图像标注效率神器
353 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 计算机视觉
【论文速递】CVPR2022 - 检测测器的局部和全局知识蒸馏
【论文速递】CVPR2022 - 检测测器的局部和全局知识蒸馏
|
自然语言处理 数据可视化 语音技术
7 Papers & Radios | ACL 2022最佳&杰出论文;谷歌3D扫描家用物品数据集(1)
7 Papers & Radios | ACL 2022最佳&杰出论文;谷歌3D扫描家用物品数据集
7 Papers & Radios | ACL 2022最佳&杰出论文;谷歌3D扫描家用物品数据集(1)
|
数据采集 SQL 编解码
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识(一)
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识(一)
344 0
|
人工智能 计算机视觉 Ruby
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识(二)
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识(二)
620 0