ML之NB:基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测

简介: ML之NB:基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测

输出结果

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设计思路

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核心代码

vec = CountVectorizer()

X_train = vec.fit_transform(X_train)

X_test = vec.transform(X_test)

mnb = MultinomialNB()

mnb.fit(X_train, y_train)        

y_predict = mnb.predict(X_test)  

print('The accuracy of Naive Bayes Classifier is', mnb.score(X_test, y_test))


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