SpringBoot从小白到精通(七)使用Redis实现高速缓存架构

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis是目前使用最多的缓存,包括Spring Boot 中我们也是会用Redis做很多事情。那么今天就来说一说Spring Boot如何整合Redis。Spring Boot整合Redis 需要那些步骤呢?

前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查,

今天主要讲解Springboot整合Redis。Redis是目前使用最多的缓存,包括Spring Boot 中我们也是会用Redis做很多事情。那么今天就来说一说Spring Boot如何整合Redis。Spring Boot整合Redis 需要那些步骤呢?

 

一、整合Redis

新项目整合 Redis 非常容易,只需要创建项目时勾上 Redis 即可,这里就不说了。

我们还是来说说怎么在现有的项目中手动整合Redis:

1、在pom.xml 增加依赖如下

<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>1.5.7.RELEASE</version>
</dependency>

2、资源文件application.properties中对Redis进行配置

############################################################
#
# REDIS 配置
#
############################################################
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
spring.redis.timeout=6000


二、封装Redis工具类

这个工具类比较简单,封装操作redisTemplate的实现类。这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展:

package com.weiz.utils;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * 
 * @Title: RedisOperator.java
 * @Package com.weiz.util
 * @Description: 使用redisTemplate的操作实现类 Copyright: Copyright (c) 2016
 * 
 * @author weiz
 * @date 2017年9月29日 下午2:25:03
 * @version V1.0
*/
@Component
public class RedisOperator {
// @Autowired
//    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   // Key(键),简单的key-value操作
   /**
    * 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public long ttl(String key) {
      return redisTemplate.getExpire(key);
   }
   /**
    * 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public void expire(String key, long timeout) {
      redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
   }
   /**
    * 实现命令:INCR key,增加key一次
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public long incr(String key, long delta) {
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
   }
   /**
    * 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key
    */
   public Set<String> keys(String pattern) {
      return redisTemplate.keys(pattern);
   }
   /**
    * 实现命令:DEL key,删除一个key
    * 
    * @param key
    */
   public void del(String key) {
      redisTemplate.delete(key);
   }
   // String(字符串)
   /**
    * 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key)
    * 
    * @param key
    * @param value
    */
   public void set(String key, String value) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
   }
   /**
    * 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒)
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @param timeout
    *            (以秒为单位)
    */
   public void set(String key, String value, long timeout) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
   }
   /**
    * 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。
    * 
    * @param key
    * @return value
    */
   public String get(String key) {
      return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }
   // Hash(哈希表)
   /**
    * 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value
    * 
    * @param key
    * @param field
    * @param value
    */
   public void hset(String key, String field, Object value) {
      redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
   }
   /**
    * 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值
    * 
    * @param key
    * @param field
    * @return
    */
   public String hget(String key, String field) {
      return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
   }
   /**
    * 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
    * 
    * @param key
    * @param fields
    */
   public void hdel(String key, Object... fields) {
      redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
   }
   /**
    * 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
   }
   // List(列表)
   /**
    * 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
    */
   public long lpush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
   }
   /**
    * 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。
    * 
    * @param key
    * @return 列表key的头元素。
    */
   public String lpop(String key) {
      return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
   }
   /**
    * 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
    */
   public long rpush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
   }
}


三、调用Redis缓存操作

创建RedisController控制器,然后分别调用Redis工具类中的get、set等方法。

package com.weiz.controller;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.weiz.utils.JSONResult;
import com.weiz.pojo.SysUser;
import com.weiz.pojo.User;
import com.weiz.utils.JsonUtils;
import com.weiz.utils.RedisOperator;
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate strRedis;
    @Autowired
    private RedisOperator redis;
    @RequestMapping("/test")
    public JSONResult test() {
        SysUser user = new SysUser();
        user.setId("100111");
        user.setUsername("spring boot");
        user.setPassword("abc123");
        user.setIsDelete(0);
        user.setRegistTime(new Date());
        strRedis.opsForValue().set("json:user", JsonUtils.objectToJson(user));
        return JSONResult.ok(user);
    }
    @RequestMapping("/getJsonList")
    public JSONResult getJsonList() {
        User user = new User();
        user.setAge(18);
        user.setName("慕课网");
        user.setPassword("123456");
        user.setBirthday(new Date());
        User u1 = new User();
        u1.setAge(19);
        u1.setName("spring boot");
        u1.setPassword("123456");
        u1.setBirthday(new Date());
        User u2 = new User();
        u2.setAge(17);
        u2.setName("hello spring boot");
        u2.setPassword("123456");
        u2.setBirthday(new Date());
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(user);
        userList.add(u1);
        userList.add(u2);
        redis.set("json:info:userlist", JsonUtils.objectToJson(userList), 2000);
        String userListJson = redis.get("json:info:userlist");
        List<User> userListBorn = JsonUtils.jsonToList(userListJson, User.class);
        return JSONResult.ok(userListBorn);
    }
}

说明:

1. /test 是没有封装的,原生的Redis 客户端操作Redis的方法。

2. /getJsonList 为封装的工具类操作调用方法。

四、验证测试

在浏览器中输入:http://localhost:8080/redis/test  查看是否有数据返回。

image.png

接下来,在redis客户端,输入名:keys *,查看数据是否真的缓存成功。

image.png

 

 


最后

以上,就把Spring Boot 如何整合Redis简单的介绍完了,同时提供了Redis的操作类,这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展。

这个系列课程的完整源码,也会提供给大家。大家关注我的微信公众号(架构师精进),回复:springboot源码。获取这个系列课程的完整源码。



推荐阅读:

Spring Boot从小白到精通(六)使用Mybatis实现增删改查【附详细步骤】

SpringBoot从小白到精通(五)Thymeleaf的语法及常用标签

SpringBoot从小白到精通(四)Thymeleaf页面模板引擎

SpringBoot从小白到精通(三)系统配置及自定义配置

SpringBoot从小白到精通(二)如何返回统一的数据格式

SpringBoot从小白到精通(一)如何快速创建SpringBoot项目

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
25天前
|
NoSQL Java Redis
Springboot使用Redis实现分布式锁
通过这些步骤和示例,您可以系统地了解如何在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁,并在实际项目中应用。希望这些内容对您的学习和工作有所帮助。
157 83
|
6天前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
Redis应用—8.相关的缓存框架
|
1月前
|
缓存 NoSQL 中间件
Redis,分布式缓存演化之路
本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化,探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣,接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效(穿透、雪崩、击穿)等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁,确保高并发场景下的数据一致性和系统稳定性。最后,通过双写模式和失效模式讨论了缓存一致性问题,并提出了多种解决方案,如引入Canal中间件等。希望这些内容能为读者在设计分布式缓存系统时提供有价值的参考。感谢您的阅读!
130 6
Redis,分布式缓存演化之路
|
22天前
|
JavaScript 前端开发 Java
Jeesite5:Star24k,Spring Boot 3.3+Vue3实战开源项目,架构深度拆解!让企业级项目开发效率提升300%的秘密武器
Jeesite5 是一个基于 Spring Boot 3.3 和 Vue3 的企业级快速开发平台,集成了众多优秀开源项目,如 MyBatis Plus、Bootstrap、JQuery 等。它提供了模块化设计、权限管理、多数据库支持、代码生成器和国际化等功能,极大地提高了企业级项目的开发效率。Jeesite5 广泛应用于企业管理系统、电商平台、客户关系管理和知识管理等领域。通过其强大的功能和灵活性,Jeesite5 成为了企业级开发的首选框架之一。访问 [Gitee 页面](https://gitee.com/thinkgem/jeesite5) 获取更多信息。
Jeesite5:Star24k,Spring Boot 3.3+Vue3实战开源项目,架构深度拆解!让企业级项目开发效率提升300%的秘密武器
|
2天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis缓存设计与性能优化
Redis缓存设计与性能优化涵盖缓存穿透、击穿、雪崩及热点key重建等问题。针对缓存穿透,可采用缓存空对象或布隆过滤器;缓存击穿通过随机设置过期时间避免集中失效;缓存雪崩需确保高可用性并使用限流熔断组件;热点key重建利用互斥锁防止大量线程同时操作。此外,开发规范强调键值设计、命令使用和客户端配置优化,如避免bigkey、合理使用批量操作和连接池管理。系统内核参数如vm.swappiness、vm.overcommit_memory及文件句柄数的优化也至关重要。慢查询日志帮助监控性能瓶颈。
24 9
|
2月前
基于springboot+thymeleaf+Redis仿知乎网站问答项目源码
基于springboot+thymeleaf+Redis仿知乎网站问答项目源码
169 36
|
3月前
|
决策智能 数据库 开发者
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
本项目旨在解决智能体的“超级入口”问题,通过开发基于意图识别的多智能体框架,实现用户通过单一交互入口使用所有智能体。项目依托阿里开源的Qwen2.5大模型,利用其强大的FunctionCall能力,精准识别用户意图并调用相应智能体。 核心功能包括: - 意图识别:基于Qwen2.5的大模型方法调用能力,准确识别用户意图。 - 业务调用中心:解耦框架与业务逻辑,集中处理业务方法调用,提升系统灵活性。 - 会话管理:支持连续对话,保存用户会话历史,确保上下文连贯性。 - 流式返回:支持打字机效果的流式返回,增强用户体验。 感谢Qwen2.5系列大模型的支持,使项目得以顺利实施。
745 8
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
|
2月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
|
10月前
|
NoSQL Java Redis
SpringBoot集成Redis
SpringBoot集成Redis
512 0