利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析,洞察数据价值,驱动业务增长

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

我们先来了解一下什么是RFM模型:

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

A1.png

  1. 最近一次消费频率(Recency)
  2. 消费频率(Frequency)
  3. 消费金额(Monetary)

接下来根据上面三项指标做会员分类:

我们把这3个指标按价值从低到高排序,并把这3个指标作为XYZ坐标轴,就可以把空间分为8部分,这样就可以把用户分为8类:

A2.png

到这里我们可以根据规则将用户进行分类,可能会有用户会问,那下一步我该如何采取什么策略呢?那我们也为大家整理好了每一种类型的销售策略:

A3.png

到这里我们大概对RFM模型有一定的了解了,那么我们如何去构建RFM模型呢或者说用什么工具去支撑RFM呢,那么接着往下看,为大家准备推荐一款极其好用的大数据可视化工具:

我们先看下结果:

A4.png

再来看看如何构建:

NBI大数据可视化分析平台

NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。

A5.png

 

q6.png

 

A7.gif

 

产品特点

  1. 帮助企业发掘沉睡在系统中的数据的价值,将数据转变为信息,指导企业的决策,监督战略的执行,提高企业的决策力与执行力,最终为企业创造价值。
  2. 简单易用:无需技术背景,只需通过拖拽方式,5分钟即可完成一张可视化图形分析报表;
  3. 简单交付:通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理,快速实现数据可视化需求;
  4. 方便集成:能与企业现有的业务信息系统无缝集成,直接接入业务数据进行实时分析;
  5. 安全管控:有多种权限控制可供选择。设计了管理用户信息和管理访问权限,还可支持数据级 别的访问;
  6. 多终端查看:基于HTML5技术,跨浏览器,移动终端访问;基于B/S架构,无需在客户电脑上安装,用户只需通过浏览器就可以访问;
  7. 支持私有化部署:支持私有化部署在企业的应用上,保证数据安全;帮助企业降低运营成本,实现精细化运营。
  8. 丰富的图形库:拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件(如桑基图,treemap,层级聚类图,热力矩阵等等)能让您更直观的和数据对话

NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式,支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装

NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性:支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行

A8.png

 

A9.gif

 

A10.gif

NBI大数据,NBI可视化,NBI数据分析,NBI大屏

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
46 1
|
10天前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
49 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
数据当“安全带”:金融市场如何用大数据玩转风险控制?
80 10
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
大数据如何影响新兴市场投资决策?——数据才是真正的风向标
大数据如何影响新兴市场投资决策?——数据才是真正的风向标
52 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 传感器 大数据
大数据真能治堵吗?聊聊交通行业用数据疏通“城市血管”
大数据真能治堵吗?聊聊交通行业用数据疏通“城市血管”
98 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
66 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
85 4
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
188 3
|
2月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 算法
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
106 1

热门文章

最新文章