官方指南!史上最全实时计算 Flink 版学习资料汇总(长期更新)

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云实时计算 Flink 版:企业级、高性能、Serverless 实时大数据服务。

实时计算 Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica))是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;在支持 Datastream API 作业开发的同时,提供了完整的SQL语义,使得 BI 场景下的开发变得更加简单;丰富的上下游 connector 保证了与用户已使用的大数据组件无缝对接;智能作业调优和诊断功能进一步简化了用户的开发和使用。

产品功能

产品功能.png

产品优势:

  • 性能优越:单核CPU每秒数十万条记录处理能力,端口间达亚秒级数据处理延迟,支持数万并发超大规模实时任务计算。
  • 功能强大:一站式SQL开发运维平台,智能化诊断与自动配置调优,无缝对接阿里云主流数据产品
  • 物美价廉:单核CPU计算每小时低至0.25元,可基于负载弹性伸缩及按量付费,TCO大幅低于IDC自建。
  • 稳定可靠:99.9%SLA稳定性保证,全链路指标监控报警,历经阿里巴巴多年双十一检验。
  • 兼容开源:100%兼容ApacheFlink,支持开源Flink平滑迁移上云,无缝对接主流开源大数据生态。
  • 品牌认证:Flink创始团队官方出品,中国信通院权威认证,中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。

本文将从以下几个方面梳理实时计算 Flink 版完整学习素材,可按照大纲滑动查看相应内容~

  1. 实时计算 Flink 版独家实战秘籍
  2. 实时数仓行业级代码最佳实践
  3. 九大行业解决方案
  4. 客户案例集锦
  5. 技术文章解读

实时计算 Flink 版独家实战秘籍

实时数仓行业级代码最佳实践

金融行业

行业背景

近年来, 随着互联网金融行业的飞速发展, 传统金融机构(如交易所、 证券公司、 银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密。针对银行业务的需求链路、风控、信用评估、欺诈风险、数据质量等需求提供整体解决方案。以金融机构为例,通过实时计算Flink 版构建实时数仓,反欺诈系统,助力金融机构快速构建实时风控体系。

最佳实践

金融行业的实时数仓建设实践

IoT行业

行业背景

物联网(Internet of Things,以下简写为 IoT)是互联网、传统电信网等资讯的承载体,让所有具备独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网广泛应用于运输和物流、健康医疗、智慧环境(家庭、办公、工厂)等领域, 具有十分广阔的市场和应用前景。物联网将智能感知、识别技术、网络通信与普适计算等技术融合起来,被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。
据 IDC 估计,到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值。据预测,届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿人民币。得益于庞大的人口基数和低廉的芯片制造成本,中国将成为物联网行业的主要参与者,并在推动全球物联网市场增长上发挥重要的作用。

最佳实践

IoT行业的实时数仓建设实践

广告行业

行业背景

广告仍然是互联网公司的主要变现手段,2019年,中国广告市场总体规模达到8674.28亿元,较2018年增长了8.54%,据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达40%,可见其重要性。AI、大数据、智能投放等创新技术的普及应用,不仅创生了一批独角兽营销平台,而且大幅拉低了广告投放门槛,拓宽了广告市场空间。

最佳实践

广告行业的实时数仓建设实践

在线教育行业

行业背景

未来K12在线教育市场会不断扩大,大数据+教育结合更加紧密。通过使用阿里云实时计算 Flink 版,可以有效解决续报、复课、直播课视频质量监控等在线教育关键场景下面临的计算实时性/准确性问题。同时可以借助产品的自动弹性扩缩容能力有效应对流量高峰,更好的满足复杂多变的场景需求。

最佳实践

在线教育行业的实时数仓建设实践

游戏行业

行业背景

游戏作为新兴崛起的娱乐产业,其吸金能力和趣味性吸引了更多企业与人才投入其中。伴随应用商店和社交网络的兴起,游戏市场规模空前扩大,大数据和人工智能对于游戏运营特别是在延长游戏寿命方面所起到的积极作用越发明显。

最佳实践

游戏行业的实时数仓建设实践

九大行业解决方案

客户案例集锦

实时计算案例:数据处理能力相差 2.4 倍?Flink 使用 RocksDB 和 Gemini 的性能对比实验
实时计算案例:单日课程超10万节!VIPKID 如何解决在线教育实时直播互动的难题?
实时计算案例:杭州企鹅科技
实时计算案例:上海鸥新软件
实时计算案例:新华智云
实时计算案例:菜鸟物流
实时计算案例:阿里巴巴双11大屏

技术文章解读

实时化或成必然趋势?新一代 Serverless 实时计算引擎
如何基于大数据及AI平台实现业务系统实时化?
使用Blink SQL+UDAF实现差值聚合计算
使用Blink CEP实现差值聚合计算

实时计算 Flink 版产品交流群

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阿里云实时计算Flink - 解决方案:
https://developer.aliyun.com/article/765097
阿里云实时计算Flink - 场景案例:
https://ververica.cn/corporate-practice
阿里云实时计算Flink - 产品详情页:
https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc

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了解活动详情:https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc

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