【七天玩转Redis实战营】答疑汇总Day1 走进Redis-阿里云开发者社区

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【开营第一课，走进Redis】
课程讲师：中科院计算所副研究员，蒋德钧
答疑讲师：仲肥，阿里云NoSQL内核工程师；Redis Core Team member
课程内容：Redis的整体架构，主要数据结构，以及支撑其高性能、高可扩展的关键技术机制。
答疑汇总：特感谢班委@邱谦同学

Q1. Redis的线程模型是怎么单线程支持高并发的？

首先有个概念，并发和并行是不一样的。并行是指同一时间做很多事情，并发是指同一时间有多个请求。Redis的高并发指的是指很快地处理并发过来的请求，具体实现主要是依靠Linux操作系统。Redis本身的工作线程是单线程的，需要顺序地从网络读取数据，分析数据后执行，再把结果返回给客户端，都是在同一个线程去做的。这些客户端是如何激活的呢，主要是Redis用了操作系统提供的epoll（I/O多路复用技术）。

Q2. 给Redis增加CPU核心会没有性能提升吗？

在4.0之前，Redis的工作线程只有一个。正常情况下2-3核是够用的，添加更多CPU核心对于主线程来说确实是没有太大的效果的。

在6.0开始，Redis也开始支持多线程了，但处理用户请求还是一个线程，所有的请求在从操作系统获取过来还是串行地执行的。但网络这一块是多线程的，读网络和写网络是多线程。主线程从epoll里面收割事件，拿到所有活跃时间后，分发给I/O线程，接着再有主线程做收集，再执行（执行的过程也是单线程串行），再将结果分发给I/O线程。整个过程是“分-总-分”的模式。网络I/O在读写网络的时候是可以多线程并行的，但是执行逻辑还是要串行执行的。在这个时候给Redis分配多个CPU核心，性能是会提升上去的。

Q3. Redis和Memcached对比？

Redis可以当作Memcached的超集，Memcached本身就支持简单的key-value，比如String。Redis在大部分场景都可以覆盖Memcached。但是有一点，Memcached有版本的概念，有的操作是Redis的社区版是不支持的。如果大家想尝试这种操作的话，阿里云有Redis有企业版，Redis在4.0之后支持Module，阿里云开发了TairString等Module。

Q4.能把Redis直接当作持久化的DB吗？

主要看业务场景。如果只考虑单机，Redis本身提供AOF操作，且AOF可以配置fsync什么时候调用。一种是Redis不主动做fsync，如果Redis挂掉后，完全依赖操作系统。另外一种是每秒调用一次fsync，如果在极限情况下宕机，有可能丢一秒钟的数据。还有一种叫always，每次写AOF后都会主动调用fsync，可以严格保证Redis数据可以异步地写到磁盘上，但always对性能有一定影响。

主从版要复杂一些，虽然有fsync可以保证数据全都落盘，但主备Redis目前还不行，因为它是异步进行复制的，在实际操作上有可能会丢失一些数据。如果对小概率的丢失数据的场景能够容忍，还是可以当作持久化DB的，如果无法容忍这种情况，最好Redis还是作为缓存来使用。

Q5.Redis数据同步有哪些方案呢？

社区版本身有很多开源工具基于Redis的主从复制协议开发一些同步方案，简单地说，主从同步是没什么问题的，但是跨域的话，因为Redis的主从同步都是在内存里进行的，没有持久化。如果数据通道一旦断开，做同步就比较消耗时间和消耗资源。如果想跨域同步，建议还是自己带一套额外的中间件来做，比如从云端拉数据，再推到目的端。

Q6.请问Redis不设置密码时为什么会被挖矿，是因为有安全问题吗？

如果Redis不设置密码，所有人都可以访问，这时候有些操作是有可能获取到你的整机的执行权限，所以大家在运维Redis的时候一定要注意设置密码，云上都是强制必须设置密码的。

Q7.购买阿里云Redis集群的时候，对于4分片16G的配置，对于可用的内存存储是4G还是6G？这个分片越多访问速度越快还是高可用越稳定？

云上的配置通常是写几分片几G，比如4分片16G是指4个分片，每个分片16G，总共的可用内存就是4*16G，这是一个集群整体的可用内存情况。但它毕竟是分片的，所以数据是存储在不同的分片上面，比如A算出来Hash的结果，B算出来Hash的结果，有可能是分配在不同的分片上的，需要注意存储的倾斜。一般来讲，随机分布是不会出现很明显的倾斜的。