前言
2020年，阿里云发布了业界首款云原生多模数据库Lindorm，新用户免费试用，技术交流钉钉群：35977898，更多内容请参考链接
一、Lindorm是什么
1.1 产品简介
Lindorm是一款适用于任何规模、多种类型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本、实时在线的存储检索分析，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供关键支撑的数据库之一。
1.2 技术背景
面对多模数据管理的应用需求和云原生的技术趋势，顺应云计算、5G/IoT时代的发展需求，阿里云发布了业界首款云原生多模数据库Lindorm，基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，具备极致性能和扩展性，让系统架构简洁、高效，极大降低系统维护成本和海量数据存储成本。
更多技术背景介绍，可以参考 https://developer.aliyun.com/article/776156
二、可以做什么
2.1 功能
Lindorm是一个多模型的数据库，选择不同的模型，可以发挥不同的功能。与此同时，这些模型可以被混合使用，起到1+1>2的效果，提升应用开发维护效率，降低数据存储管理成本。
2.1.1 宽表模型
拥有和HBase、Cassandra、Phoenix一样的宽表数据模型，熟悉这几个数据库的用户可以直接把Lindorm当成HBase、Cassandra、Phoenix的云原生版本使用，无缝兼容它们的开源标准接口，并提供更低成本、更好弹性、更强能力。
熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的用户，可以把Lindorm当成一个容量规模无限伸缩、使用成本低很多的关系数据库使用，Lindorm也提供标准SQL接口，但在事务能力上不如关系型数据库，非常适合有降低成本和规模扩展需求的关系型数据库用户，比如做历史库、数据归档、元数据库等。
熟悉Mongo/Dynamodb等NoSQL数据库的用户，也可以将Lindorm作为上云后的替换选择，提供更低成本、更强功能，不过Lindorm目前没有兼容性接口，需要自行适配。
关于LindormTable的更多特性介绍，可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/174647.html
2.1.2 时序模型
拥有和InfluxDB、OpenTSDB一样的时序数据模型，熟悉这几个数据库的用户可以直接把Lindorm当成InfluxDB、OpenTSDB的云原生版本使用，目前无缝兼容开源OpenTSDB接口。
时序模型是一种特别适合时间序列数据的模型，比如Metrics，是APM/IoT场景中设备/系统等核心指标数据的主流存储选择。
关于LindormTSDB的更多特性介绍，可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/182269.html
2.1.3 搜索模型
拥有和ElasticSearch、Solr一样的搜索数据模型，熟悉这几个数据库的用户可以直接把Lindorm当成ElasticSearch、Solr的云原生版本使用，目前无缝兼容开源Solr接口。
关于LindormSearch的更多特性介绍，可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/174715.html
2.1.4 文件模型
拥有和分布式文件系统一致的数据模型，熟悉HDFS的用户，可以将Lindorm当成HDFS的云原生版本使用，无缝兼容其开源标准接口，并提供更低成本和更强能力。
熟悉对象存储的用户，如果将其应用在大数据、数据湖等场景，可以把Lindorm作为一个更好的云原生存储选择，在目录操作性能、吞吐带宽方面将获得非常大的提升。
关于LindormFS的更多特性介绍，可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/185153.html
2.2 优势
Lindorm是一款主打低成本、弹性、多模融合特点的云原生数据库，特别适合于互联网、物联网中的大数据场景，提供实时在线的存储、检索、分析能力。
2.2.1 低成本，使用成本最低的数据库之一
- 提供性能型、标准型、容量型多种存储规格，可满足不同场景的性价比选择。
- 多种引擎共享统一的存储池，减少存储碎片，降低使用成本。
- 容量型存储单价为业界最低标准，大幅低于基于ECS本地盘自建。
- 内置深度优化的压缩算法，数据压缩率高达10:1以上，相比snappy提高50%以上。
- 内置面向数据类型的自适应编码，数据无需解码，即可快速查找。
- 支持智能冷热分离，多种存储规格混合使用，大幅降低数据存储综合成本。
2.2.1 云原生弹性，无需容量规划
- 基于存储计算分离的全分布式架构，支持计算资源和存储资源的独立弹性伸缩。
- 存储资源支持秒级在线扩缩，计算资源（宽表引擎、时序引擎、搜索引擎）支持分钟级在线伸缩。
- 提供按需即时弹性、按使用量付费的Serverless服务，自适应弹性伸缩，无需人工容量管理。
2.2.1 多模融合，应用架构大大简化
- 多模型之间支持数据互通，搜索引擎可无缝作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，加速复杂条件查询。
- 支持统一的SQL访问，以及跨多模引擎关联查询。
2.2.1 丰富生态，与主流大数据、数据库生态无缝打通
- 支持与MySQL、HBase、MongoDB等系统的平滑在线数据搬迁。
- 可轻松与Spark、Flink、DLA、MaxCompute等计算引擎无缝对接。
- 支持无缝订阅Kafka、SLS等日志通道的数据，并具备快速处理能力。
- 通过Lindorm Stream，可以实时订阅Lindorm的增量变更数据，自定义消费。
更多Lindorm的优势介绍，可以参考链接
2.3 应用领域
基于Lindorm的多模型能力，可以大幅简化很多领域的数据架构，典型如下：
2.3.1 大数据存储分析
企业在构建大数据架构过程中，需要面对结构化、半结构化、非结构化等多形态数据，如原始日志(文件)、中间状态(键值、文件)、维表(键值、表)、结果数据(表、文件)等，非常适合使用多模数据库Lindorm进行统一存储，其支持低成本存储、实时查询、批量归档、数据库导入、高效的全增量通道等能力，可轻松与Hadoop、Spark等大数据计算引擎集成，完成数据的大规模在离线处理和交互式分析。
2.3.2 物联网平台
在物联网场景，大量设备会产生时序状态、音视频、日志文件等多种形式数据，使用多模数据库Lindorm可以统一存储这些结构化、非结构化数据，结合AI算法库和大数据计算平台，提供物联网数据的统一在线存储检索与分析，低成本、高效率地处理海量数据。
2.3.3 可观察性系统
企业在构建可观察性系统时，需要面对Metrics、Tracing、Logging三种数据，使用多模数据库Lindorm可以统一存储这些数据，并且进行在线检索与分析，大幅简化系统架构
2.3.4 低成本数据库
对于数据体量大或增速快的业务，使用关系型数据库，往往意味着比较高的成本。若业务本身的数据价值密度不高，也没有复杂的事务需求，使用多模数据库Lindorm会是更好的性价比选择，既能满足业务对于数据库的在线需求，还能享受近似于离线数仓的存储成本，比如，社交聊天、Feed流、账单、游戏录像、访问日志等等。
三、场景实践
3.1 阿里经济体内部实践
Lindorm在阿里巴巴集团内部成熟业务中得到广泛使用。
3.2 大数据场景：海量数据存储与分析
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。
3.3 广告场景：海量广告营销数据的实时存储
使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建领先的实时竞价、广告定位投放等系统服务。
3.4 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储
使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的金融交易与风控服务。
3.5 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
使用Lindorm存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。
3.6 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储
使用Lindorm存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、延迟的能力，帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统。
四、解决方案
4.1 基于Lindorm的互联网账单解决方案
请参考 https://developer.aliyun.com/article/776252
4.2 基于Lindorm的大数据用户画像解决方案
请参考 https://developer.aliyun.com/article/776427
4.3 基于Lindorm的HDFS上云解决方案
请参考 https://help.aliyun.com/document_detail/187183.html
4.4 基于Lindorm的车联网数据存储处理方案
请参考 https://developer.aliyun.com/article/781046
4.5 基于Lindorm的低成本RDS历史库方案
请参考 https://help.aliyun.com/document_detail/202224.html
五、操作实践
六、技术原理
七、咨询交流
- 钉钉群：云Lindorm技术交流群
- 社区问答：点击链接
