阿里开源分布式限流框架 -Sentinel Go 0.3.0 发布,支持熔断降级能力

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 近期,Sentinel Go 0.3.0 正式发布,带来了熔断降级特性支持,可以针对 Go 服务中的不稳定调用进行自动熔断,避免出现级联错误/雪崩,是保障服务高可用重要的一环。

头图.png

作者 | 宿何  阿里巴巴高级开发工程师

Sentinel 是阿里巴巴开源的,面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的 双11 大促流量的核心场景,例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等,是保障微服务高可用的利器,原生支持 Java/Go/C++ 等多种语言,并且提供 Istio/Envoy 全局流控支持来为 Service Mesh 提供高可用防护的能力。

近期,Sentinel Go 0.3.0 正式发布,带来了熔断降级特性支持,可以针对 Go 服务中的不稳定调用进行自动熔断,避免出现级联错误/雪崩,是保障服务高可用重要的一环。结合 Sentinel Go 已经提供的 gRPC、Gin、Dubbo 等框架组件的适配模块,开发者可以快速在 Web、RPC 调用层面配置熔断降级规则来保护自身服务的稳定性。同时 0.3.0 版本也带来了 etcd 动态数据源模块,开发者可以方便地通过 etcd 来动态调整熔断降级策略。

Sentinel Go 项目地址:https://github.com/alibaba/sentinel-golang

为什么需要熔断降级

一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用。

1.png

现代微服务架构都是分布式的,由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用,组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定,就可能会层层级联,最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的服务进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。

Sentinel Go 熔断降级特性基于熔断器模式的思想,在服务出现不稳定因素(如响应时间变长,错误率上升)的时候暂时切断服务的调用,等待一段时间再进行尝试。一方面防止给不稳定服务“雪上加霜”,另一方面保护服务的调用方不被拖垮。Sentinel 支持两种熔断策略:基于响应时间(慢调用比例)和基于错误(错误比例/错误数),可以有效地针对各种不稳定的场景进行防护。

2.png

下面我们介绍一下 Sentinel 流控降级的一些最佳实践。

流控降级最佳实践

在服务提供方(Service Provider)的场景下,我们需要保护服务提供方不被流量洪峰打垮。我们通常根据服务提供方的服务能力进行流量控制,或针对特定的服务调用方进行限制。为了保护服务提供方不被激增的流量拖垮影响稳定性,我们可以结合前期的容量评估,通过 Sentinel 配置 QPS 模式的流控规则,当每秒的请求量超过设定的阈值时,会自动拒绝多余的请求。

在服务调用端(Service Consumer)的场景下,我们需要保护服务调用方不被不稳定的依赖服务拖垮。借助 Sentinel 的信号量隔离策略(并发数流控规则),限制某个服务调用的并发量,防止大量慢调用挤占正常请求的资源;同时,借助熔断降级规则,当异常比率或业务慢调用比例超过某个阈值后将调用自动熔断,直到一段时间过后再尝试恢复。熔断期间我们可以提供默认的处理逻辑(fallback),熔断期间的调用都会返回 fallback 的结果,而不会再去尝试本已非常不稳定的服务。需要注意的是,即使服务调用方引入了熔断降级机制,我们还是需要在 HTTP 或 RPC 客户端配置请求超时时间,来做一个兜底的保护。

同时 Sentinel 还提供全局维度的系统自适应保护能力,结合系统的 Load、CPU 使用率以及服务的入口 QPS、响应时间和并发量等几个维度的监控指标,通过自适应的流控策略,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。系统规则可以作为整个服务的一个兜底防护策略,保障服务不挂。

3.png

Let's start hacking!

Sentinel Go 版本正在快速演进中,我们非常欢迎感兴趣的开发者参与贡献,一起来主导未来版本的演进。Sentinel Go 版本的演进离不开社区的贡献。若您有意愿参与贡献,欢迎联系我们加入 Sentinel 贡献小组一起成长(Sentinel 开源讨论钉钉群:30150716)。

同时,一年一度的阿里巴巴编程之夏(Alibaba Summer of Code)开始啦!如果你是在校的学生,有兴趣参与 Sentinel 项目的开发和演进,不要错过此次机会,欢迎 pick 感兴趣的 issue 提交提案:https://github.com/alibaba/Sentinel/issues/1497

Now let's start hacking!

第 3 期云原生网络研讨会邀您参加

今晚 19:00 - 20:00,阿里云技术专家将为大家带来《如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力?》,届时将会介绍阿里经济体大规模应用上云过程中遇到的核心部署问题、采取的对应解决方案,以及这些方案沉淀为通用化能力输出开源后,如何帮助阿里云上的用户提升应用部署发布的效率与稳定性。

听众可获取以下收益:

• 了解阿里经济体大规模应用上云的实践经验,如何解决原生 K8s workload 不满足场景需求的问题;
• 作为外部用户,如何体验和使用上阿里经济体上云所沉淀下来的应用部署发布能力;
• 演示阿里巴巴针对大规模 K8s 集群如何做到 DaemonSet 高可用的灰度升级(即将开源!)

点击链接即可预约直播:https://yq.aliyun.com/live/2898

阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的公众号。”

相关文章
|
11天前
|
Go API 数据库
【Go 语言专栏】Go 语言中的 ORM 框架使用与比较
【4月更文挑战第30天】本文对比分析了Go语言中的常见ORM框架:GORM、XORM和BeeORM。GORM功能强大,支持复杂查询和关联关系处理,但可能影响性能;XORM以其简单易用和高性能受到青睐,但文档不全;BeeORM简洁高效,适合基础应用场景。选择ORM应考虑功能、性能、易用性和社区支持,根据项目需求进行评估和选择,以提升开发效率和应用性能。
|
29天前
|
存储 分布式计算 监控
Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
【4月更文挑战第3天】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】(部分图片来源于网络)【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】(图片来源于网络)
76 2
|
5天前
|
分布式计算 Java Go
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
【5月更文挑战第6天】Apache Beam是一个统一的编程模型,适用于批处理和流处理,主要支持Java和Python,但也提供实验性的Go SDK。Go SDK的基本概念包括`PTransform`、`PCollection`和`Pipeline`。在使用中,需注意类型转换、窗口和触发器配置、资源管理和错误处理。尽管Go SDK文档有限,生态系统尚不成熟,且性能可能不高,但它仍为分布式计算提供了可移植的解决方案。通过理解和掌握Beam模型,开发者能编写高效的数据处理程序。
133 1
|
11天前
|
编解码 NoSQL Java
Springboot框架使用redisson实现分布式锁
Redisson是官方推荐的Java Redis客户端,提供丰富的功能,包括默认的分布式锁支持。它可以无缝替代Spring Boot 2.x的Letture客户端,不影响原有RedisTemplate和Redis Repository的使用。集成包括spring-boot-starter-data-redis和redisson-spring-boot-starter,后者需排除默认的redisson-spring-data-23以匹配Spring Data Redis v.2.2.x。
|
11天前
|
存储 搜索推荐 Java
Java远程连接本地开源分布式搜索引擎ElasticSearch
Java远程连接本地开源分布式搜索引擎ElasticSearch
|
11天前
|
中间件 Go API
【Go 语言专栏】Go 语言中的 Web 框架比较与选择
【4月更文挑战第30天】本文对比了Go语言中的四个常见Web框架:功能全面的Beego、轻量级高性能的Gin、简洁高效的Echo,以及各自的性能、功能特性、社区支持。选择框架时需考虑项目需求、性能要求、团队经验和社区生态。开发者应根据具体情况进行权衡,以找到最适合的框架。
|
11天前
|
自然语言处理 Java 编译器
【Go语言专栏】Go语言中的gRPC框架应用
【4月更文挑战第30天】Go语言的gRPC是一个高性能RPC框架,基于HTTP/2和Protocol Buffers,支持多语言。其特点包括高性能、强类型和双向流。在Go中使用gRPC,需定义接口(如hello.proto),生成Go代码,实现服务器端(注册服务到gRPC服务器)和客户端(调用服务)。此外,gRPC还提供流、错误处理和拦截器等高级特性,适用于复杂通信场景。
|
13天前
|
存储 缓存 运维
Serverless 应用引擎产品使用之阿里云函数计算3.0接入Go的框架goframe的步骤如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
20 0
|
16天前
|
SQL 安全 前端开发
Go语言Gin框架安全加固:全面解析SQL注入、XSS与CSRF的解决方案
Go语言Gin框架安全加固:全面解析SQL注入、XSS与CSRF的解决方案
|
17天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Java从入门到精通:3.2.2分布式与并发编程——了解分布式系统的基本概念,学习使用Dubbo、Spring Cloud等分布式框架
Java从入门到精通:3.2.2分布式与并发编程——了解分布式系统的基本概念,学习使用Dubbo、Spring Cloud等分布式框架