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通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。
数据开发的流程如下所示：
1.数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。
2.数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。
DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。
3.数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。
4.数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供业务人员使用其分析的价值。
数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
本文来自 阿里云文档中心 DataWorks 数据开发流程
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