封装简介 | Python从入门到精通:高阶篇之二十六

简介: 本节重点介绍了封装的定义以及封装的总体思路,隐藏属性名,增加getter和setter方法,使用setter方法设置属性,使用getter方法获取属性。

类与对象的实战案例解析 | Python从入门到精通:高阶篇之二十五

封装简介

封装是面向对象的三大特性之一。
封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法。
我们根据上一节的代码来看一下:

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name):
        self.name = name

d = Dog('旺财')
d.name = '小黑'
print(d.name)

执行结果:

image.png
image.png

此时我们发现是可以修改的,所以是还没有封装。

如何隐藏一个对象中的属性?
将对象的属性名,修改为一个外部不知道的名字。

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name):
        self.hidden_name = name

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) 

d = Dog('旺财')
d.say_hello()

执行结果:

image.png

我们对代码做出修改:

d.name = '小黑'
#d.hidden_name =  '小黑'

执行结果:

image.png
image.png

此时执行结果并没有影响name属性,但是我们修改一样的属性名称,还是会改变,只是对比之前,比较好一点。
此时我们需要知道如何在外部获取这些对象属性了。

如何获取(修改)对象中的属性?

  • 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
  • getter 获取对象中的指定属性(get_属性名)
  • setter 用来设置对象的指定属性(set_属性名)

getter方法

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name):
        self.hidden_name = name

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        return self.hidden_name

d = Dog('旺财')
print(d.get_name())

执行结果:

image.png

setter方法我们对name属性做出修改。

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name):
        self.hidden_name = name

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        return self.hidden_name
    
    def set_name(self , name):
        self.hidden_name = name
   

d = Dog('旺财')
# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')

print(d.get_name())

执行结果:

image.png

此时我们来调用say_hello

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name):
        self.hidden_name = name

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        return self.hidden_name
    
    def set_name(self , name):
        self.hidden_name = name
   

d = Dog('旺财')
d.say_hello()

# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')

d.say_hello()
print(d.get_name())

执行结果:

image.png

由以上代码,我们可以了解到,使用封装,确实增加了类的定义的复杂程度,但是它也确保了数据的安全性:
1.隐藏了属性名,使调用者无法随意的修改对象中的属性。
2.增加了getter和setter方法,很好的控制的属性是否是只读的,如果希望属性是只读的,则可以直接去掉setter方法,如果希望属性不能被外部访问,则可以直接去掉getter方法。
3.使用setter方法设置属性,可以增加数据的验证,确保数据的值是正确的。
4.使用getter方法获取属性,使用setter方法设置属性,可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理。

我们使用age属性来对数据验证来进行处理。

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name , age):
        self.hidden_name = name
        self.hidden_age = age

    def say_hello(self):
        print('大家好,我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        return self.hidden_name

    def set_name(self , name):
        self.hidden_name = name

    def get_age(self):
        return self.hidden_age

    def set_age(self , age):
        self.hidden_age = age    


d = Dog('旺财',8)

# d.say_hello()

# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')
#d.set_age(10)
d.set_age(-10)

# d.say_hello()
print(d.get_age())

执行结果:

image.png
image.png
image.png

此时负数依然会输出,但是我们可以在方法中进行验证输出

  def set_age(self , age):
        if age > 0 :
            self.hidden_age = age 

执行结果:

image.png

可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理:

 def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        # print('用户读取了属性')
        return self.hidden_name

    def set_name(self , name):
        # print('用户修改了属性')
        self.hidden_name = name

执行结果:

image.png

配套视频课程,点击这里查看

获取更多资源请订阅Python学习站

相关文章
|
1天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
Python爬虫入门
网络爬虫是自动抓取网页数据的程序,通过URL获取网页源代码并用正则表达式提取所需信息。反爬机制是网站为防止爬取数据设置的障碍,而反反爬是对这些机制的对策。`robots.txt`文件规定了网站可爬取的数据。基础爬虫示例使用Python的`urllib.request`模块。HTTP协议涉及请求和响应,包括状态码、头部和主体。`Requests`模块是Python中常用的HTTP库,能方便地进行GET和POST请求。POST请求常用于隐式提交表单数据,适用于需要发送复杂数据的情况。
8 1
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
python简介
python简介
7 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
Python编程入门:从零开始探索编程的奇妙世界
这篇教程引导初学者入门Python编程,从安装Python开始,逐步讲解基本语法,如`print()`、变量、条件判断、循环以及自定义函数。文章强调了Python在数据处理、数据分析、人工智能和机器学习等领域的重要性,并鼓励学习者探索Python的广泛应用,开启编程之旅。
|
5天前
|
数据可视化 API Python
Python零基础“圣经”!300W小白从入门到精通首选!
今天分享的这本书在让你尽快学会 Python基础知识的同时,能够编写并正确的运行程序(游戏、数据可视化、Web应用程序) 最大的特色在于,在为初学者构建完整的 Python 语言知识体系的同时,面向实际应用情境编写代码样例,而且许多样例还是 后续实践项目部分的伏笔。实践项目部分的选题经过精心设计,生动详尽 又面面俱到。相信这本书能够得到更多 Python 初学者的喜爱。
小白入门必备!计算机科学教程的Python精要参考PDF开放下载!
随着互联网产业的高速发展,在网络上早已积累了极其丰富的Python学习资料,任何人都可以基于这些资源,自学掌握 Python。 但实际上,网络上充斥的资源太多、太杂且不成体系,在没有足够的编程/工程经验之前,仅靠“看”线上资源自学,的确是一件非常困难的事。
|
8天前
|
Linux 开发工具 Python
初学者从无到有的Python语言如何入门,这份Python学习路线赶紧带走_python 从无到(1)
初学者从无到有的Python语言如何入门,这份Python学习路线赶紧带走_python 从无到(1)
初学者从无到有的Python语言如何入门,这份Python学习路线赶紧带走_python 从无到(1)
|
8天前
|
数据采集 算法 Python
2024年Python最全python基础入门:高阶函数,小米面试编程题
2024年Python最全python基础入门:高阶函数,小米面试编程题
|
8天前
|
存储 数据采集 数据挖掘
真正零基础Python入门:手把手教你从变量和赋值语句学起
真正零基础Python入门:手把手教你从变量和赋值语句学起
|
9天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格
【5月更文挑战第19天】本文介绍了Python数据分析中的核心概念——DataFrame,通过导入`pandas`库创建并操作DataFrame。示例展示了如何构建数据字典并转换为DataFrame,以及进行数据选择、添加修改列、计算统计量、筛选和排序等操作。DataFrame适用于处理各种规模的表格数据,是数据分析的得力工具。掌握其基础和应用是数据分析之旅的重要起点。
【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格
|
10天前
|
网络协议 网络架构 Python
Python 网络编程基础:套接字(Sockets)入门与实践
【5月更文挑战第18天】Python网络编程中的套接字是程序间通信的基础,分为TCP和UDP。TCP套接字涉及创建服务器套接字、绑定地址和端口、监听、接受连接及数据交换。UDP套接字则无连接状态。示例展示了TCP服务器和客户端如何使用套接字通信。注意选择唯一地址和端口,处理异常以确保健壮性。学习套接字可为构建网络应用打下基础。
28 7