开放下载!《阿里巴巴大数据及AI实战》深度解析典型场景大数据实践 | 开发者必读(130期)

简介: 深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景,2020不容错过的企业大数据实战手册。

最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!

每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家。


每日头条

开放下载!《阿里巴巴大数据及AI实战》深度解析典型场景大数据实践

深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景,2020不容错过的企业大数据实战手册。


最强干货

编程萌新看过来,一文带你入门Python | 伸手党福利篇

这是一篇介绍Python入门的文章,对于没有任何编程经验甚至不懂电脑的新手都是非常实用的。本文会从计算机的使用开始讲解,中间搭配一些经典的针对知识点的练习,最终大家都可以用Python开发出一个小游戏,快来跟我一起往下看!

7节视频课+源码解析带你看图学代码 | 开发者进阶站

简单Java类是现在面向对象设计的主要分析基础,但是对于实际开发之中简单Java类的定义来源是有依据的,往往都是依据数据表的结构来实现简单Java类。所以映射是必不可少的,而引用传递是整个Java开发设计过程之中最为重要的技术组成,因为引用传递也与实际的生活密切相关。

编程应用于实际,更明白的分析这些数据,能帮助你更好地完成开发。一起来学一学。

美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践

数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。


每天读本书

教你如何自定义“异常” | 带你学《Java面向对象编程》之八十一

官方提供的异常类是针对常见的问题定义的,而在实际的开发中总会遇到各种各样的其他异常,本节将为读者展示如何自定义异常类以及如何使用断言来判定程序执行结果得准确性。


精品公开课

TechDay | 搜索&推荐技术:电商业务增长的双引擎

在消费分级、渠道下沉、精细化运营等业务背景下,有效利用大数据和AI技术,促进业务增长成为共识。智能化的搜索和推荐技术,已经成为众多电商企业的业务增长引擎。

如何更准确地匹配消费者和商品,更高效地提升流量分发价值?阿里巴巴搜索推荐技术团队,联合友盟+ 带来了针对电商企业的搜索 & 推荐技术分享,从实际案例探讨电商业务增长之道。


每日集成开发者社区精品内容,请持续关注开发者必读

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
14天前
|
存储 前端开发 中间件
🚀React+Node全栈无死角解析,吃透文件上传的各个场景
🚀React+Node全栈无死角解析,吃透文件上传的各个场景
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建高效AI系统:深度学习优化技术解析
【5月更文挑战第12天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动创新的核心动力。本文将深入探讨在构建高效AI系统中,如何通过优化算法、调整网络结构及使用新型硬件资源等手段显著提升模型性能。我们将剖析先进的优化策略,如自适应学习率调整、梯度累积技巧以及正则化方法,并讨论其对模型训练稳定性和效率的影响。文中不仅提供理论分析,还结合实例说明如何在实际项目中应用这些优化技术。
|
2天前
|
监控 Linux 数据处理
|
7天前
|
人工智能 自动驾驶 安全
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。
21 3
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 数据库
【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
【5月更文挑战第5天】【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
【51单片机】烧写教程:将代码下载到单片机中(图示&解析)
【51单片机】烧写教程:将代码下载到单片机中(图示&解析)
|
13天前
|
前端开发 JavaScript 数据安全/隐私保护
前端javascript的DOM对象操作技巧,全场景解析(二)
前端javascript的DOM对象操作技巧,全场景解析(二)
|
13天前
|
移动开发 缓存 JavaScript
前端javascript的DOM对象操作技巧,全场景解析(一)
前端javascript的DOM对象操作技巧,全场景解析(一)
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI作画原理及相关理论解析
本文探讨了AI作画,特别是深度学习技术如何驱动这一艺术形式的发展。AI作画基于卷积神经网络(CNN),通过学习艺术作品风格和内容生成新作品。流程包括数据收集、模型训练、风格迁移和后处理。文章介绍了风格迁移理论,包括内容损失和风格损失,以及生成对抗网络(GAN)的基本概念。提供的代码示例展示了使用TensorFlow和Keras实现风格迁移的简化过程。为了优化结果,可以调整优化器、权重参数、模型选择及图像处理技术。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【热门话题】AI作画算法原理解析
本文解析了AI作画算法的原理,介绍了基于机器学习和深度学习的CNNs及GANs在艺术创作中的应用。从数据预处理到模型训练、优化,再到风格迁移、图像合成等实际应用,阐述了AI如何生成艺术作品。同时,文章指出未来发展中面临的版权、伦理等问题,强调理解这些算法对于探索艺术新境地的重要性。
30 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多