python sorted排序用法详解

简介: sorted排序pythonsorted排序1. operator函数在介绍sorted函数之前需要了解一下operator函数。operator函数是python的内置函数,提供了一系列常用的函数操作比如,operator.mul(x, y)等于x+y    python    5行a = [1,2,3] b = [5,6,7] c = map(operator.mul, a, b) # c的值就为[5, 12, 21] 这里只介绍它的itemgetter() 方法,更多的介绍可参考官网。

sorted排序

python
sorted
排序

1. operator函数
在介绍sorted函数之前需要了解一下operator函数。

operator函数是python的内置函数,提供了一系列常用的函数操作
比如,operator.mul(x, y)等于x+y

        python    5行
  1. a = [1,2,3
  2. b = [5,6,7
  3. c = map(operator.mul, a, b) 
  4. # c的值就为[5, 12, 21] 

这里只介绍它的itemgetter() 方法,更多的介绍可参考官网。
operator — Standard operators as functions

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。

        bash    8行
  1. a = [1,2,3]  
  2. >>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b,获取对象的第1个域的值 
  3. >>> b(a)  
  4. 2  
  5. >>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值 
  6. >>> b(a)  
  7. (2, 1

2. sorted函数
函数介绍:Built-in Function
官网示例:Sorting HOW TO?
函数原型:sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

Return a new sorted list from the items in iterable.(会返回一个重新排列好的list)
iterable(可迭代):可以是list也可以是dict
cmp:可以自定义比较规则,这里不详细叙述
key:用于比较的值
reverse:指定是顺序还是逆序

下面以dict排序为例做讲解:

        python    8行
  1. c = {'a': 15, 'ab': 6, 'bc': 16, 'da': 95
  2.  
  3. d = sorted(c.iteritems(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True
  4. >>> [('da', 95), ('bc', 16), ('ab', 6), ('a', 15)] 
  5.  
  6. e = sorted(c.iteritems(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True
  7. >>>['da', 'bc', 'a', 'ab'

1.注意区分dict加与不加iteritems() 对于结果的影响
2.我们的key选择的是传入参数的第0号元素,在这里即是键(keys),所以最终的排序是按照键排序,我们也可以以值作为标准进行排序,看下面示例

        python    3行
  1. d = sorted(c.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True
  2. >>> [('da', 95), ('bc', 16), ('a', 15), ('ab', 6)] 

看到这你会不会觉得operator的itemgetter函数可以用lambda函数实现:我们可以将上面的示例改成lambda

        python    3行
  1. d = sorted(c.iteritems(),key=lambda x:x[1],reverse=True
  2. >>> [('da', 95), ('bc', 16), ('a', 15), ('ab', 6)] 

你看结果是一样一样的。

文章参考:
Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数
python中的operator库




written by  MARSGGBO 
2017-2-14
目录
相关文章
|
1月前
|
Python
python基本用法
【9月更文挑战第5天】python基本用法
39 7
|
4天前
|
存储 大数据 Python
案例学Python:filter()函数的用法,高级!
`filter()`函数是Python中处理序列数据的强大工具,它允许我们高效地根据条件过滤元素。通过结合匿名函数、常规函数或直接利用Python的内置逻辑,`filter()`提供了灵活且高效的过滤机制,尤其在大数据处理和内存敏感的应用中展现出其价值。掌握 `filter()`的使用,不仅能提升代码的可读性和效率,还能更好地适应Python的函数式编程风格。
14 2
|
13天前
|
Python
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
|
15天前
|
Python
Python中正则表达式(re模块)用法详解
Python中正则表达式(re模块)用法详解
15 2
|
29天前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
Python用法
Python用法
24 10
|
3天前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
12 0
|
4天前
|
JSON API 开发者
深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用
深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用
9 0
|
1月前
|
Python
Python中几种lambda排序方法
【9月更文挑战第7天】在Python中,`lambda`表达式常用于配合排序函数,实现灵活的数据排序。对于基本列表,可以直接使用`sorted()`进行升序或降序排序;处理复杂对象如字典列表时,通过`lambda`指定键值进行排序;同样地,`lambda`也适用于根据元组的不同位置元素来进行排序。
|
15天前
|
Python
Python变量用法——单下划线变量名_ 原创
Python变量用法——单下划线变量名_ 原创
31 0
|
15天前
|
Python
Python变量用法——变量解包
Python变量用法——变量解包
26 0