CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类，利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行。
说到这，给大家举一个最典型的例子：假设一条流水线上有三个工作者：worker0，worker1，worker2。有一个任务的完成需要他们三者协作完成，worker2可以开始这个任务的前提是worker0和worker1完成了他们的工作，而worker0和worker1是可以并行他们各自的工作的。
如果使用普通的线程阻塞方式，我想大家很容易就会想到使用join的方式来做。当在当前线程中调用某个线程 thread 的 join() 方法时，当前线程就会阻塞，直到thread 执行完成，当前线程才可以继续往下执行。
如果使用这种方式编码实现的话，代码如下：
public class Worker extends Thread {
private String name;
private long time;
public Worker(String name, long time) {
this.name = name;
this.time = time;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(name+"开始工作");
Thread.sleep(time);
System.out.println(name+"工作完成，耗费时间="+time);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 然后我们添加一个测试方法：
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// TODO 自动生成的方法存根
Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000));
Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000));
Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000));
worker0.start();
worker1.start();
worker0.join(); //调用join阻塞worker0
worker1.join(); //调用join阻塞worker1
System.out.println("准备工作就绪");
worker2.start();
}
} 然后运行上面的代码，我们可以发现就可以满足上面的结果。
除此之外，我们还可以使用CountDownLatch来实现上面的效果，说到这就不得不说下CountDownLatch的一个实现原理。
CountDownLatch
CountDownLatch类是位于java.util.concurrent包下的一个并发工具类，是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。
每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1。当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。也就是说，构造器中的计数值（count）实际上就是闭锁需要等待的线程数量，这个值只能被设置一次，而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。当这个CountDownLatch数量归0后，其他的线程采用执行的机会。
与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程，主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞，直到其他线程完成各自的任务。
例如，对于文章开头的实例，要实现同样的效果，我们需要做以下的修改。
public class Worker extends Thread {
private String name;
private long time;
private CountDownLatch countDownLatch;
public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {
this.name = name;
this.time = time;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(name+"开始工作");
Thread.sleep(time);
System.out.println(name+"工作完成，耗费时间="+time);
countDownLatch.countDown();
System.out.println("countDownLatch.getCount()="+countDownLatch.getCount());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 然后，我们编写一个测试用例：
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
worker0.start();
worker1.start();
//立即调用CountDownLatch.await()
countDownLatch.await();
System.out.println("准备工作就绪");
worker2.start();
}
} 试想以下，有下面一种应用场景：假设worker的工作可以分为两个阶段，work2 只需要等待work0和work1完成他们各自工作的第一个阶段之后就可以开始自己的工作了，而不是场景1中的必须等待work0和work1把他们的工作全部完成之后才能开始。
这种情况下，join是没办法实现这个场景的，而CountDownLatch却可以，因为它持有一个计数器，只要计数器为0，那么主线程就可以结束阻塞往下执行。相关代码如下：
public class Worker extends Thread {
private String name;
private long time;
private CountDownLatch countDownLatch;
public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {
this.name = name;
this.time = time;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(name+"开始工作");
Thread.sleep(time);
System.out.println(name+"第一阶段工作完成");
countDownLatch.countDown();
Thread.sleep(2000); //这里就姑且假设第二阶段工作都是要2秒完成
System.out.println(name+"第二阶段工作完成");
System.out.println(name+"工作完成，耗费时间="+(time+2000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}测试方法：
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);
worker0.start();
worker1.start();
countDownLatch.await();
System.out.println("准备工作就绪");
worker2.start();
}
} 运行上面的测试用例，可以看到满足我们条件的输出：
worker0开始工作
worker1开始工作
worker1第一阶段工作完成
worker0第一阶段工作完成
准备工作就绪
worker2开始工作
worker1第二阶段工作完成
worker1工作完成，耗费时间=5521
worker0第二阶段工作完成
worker0工作完成，耗费时间=6147
worker2第一阶段工作完成
worker2第二阶段工作完成
worker2工作完成，耗费时间=5384
