值不值

简介: 今天有小伙伴问我:编程路上十年,值不值?老实说,我不知道怎么回答这个问题。在被问的瞬间,脑袋里也在快速回放着十年多的经历,而所有画面都没法与“值不值”联系起来,所以没有答上来。只是零星的表达了一个观点:前面七八年积累似乎是为了这两年的爆发。

今天有小伙伴问我:编程路上十年,值不值?

老实说,我不知道怎么回答这个问题。在被问的瞬间,脑袋里也在快速回放着十年多的经历,而所有画面都没法与“值不值”联系起来,所以没有答上来。只是零星的表达了一个观点:前面七八年积累似乎是为了这两年的爆发。当然,这个爆发还远没有与金钱、财富自由挂钩,仅仅是一个开端。

30岁之前,我自己一个典型的症状是 - 容易迷失,要靠心灵鸡汤支撑。其实是明显经历的事情不够,人没有被更好的磨练起来。

以前一些年的坚持则算是靠本能。对于技术的爱好,超越了业务本身,所以能在业余时间持续投入精力去研究。

人需要在一定的时间点,建立起自信心和信念,这个时间点越早越好。自信是去承担的开始,信念是坚持到一个好的结果的保证。二者缺一不可。

我也是最近才想通,产生这样清晰的概念。

尽管到现在也还没有达到真正牛掰的程度。但不同的环境对人有不同的需求,选择了什么样的环境,就造就什么样的状态。你擅长解决的是深度的问题,还是广度的问题?如果都是广度的而非深度的,总不至于怨环境吧,而且这本身也没有优劣之分,什么样的人都被需要着。

多数人总会走些弯路,我现在偶尔羡慕一下别人,但还是相信水到渠成,不能太急。

值不值只能过些日子再看!

目录
相关文章
|
索引 Python
Python|Leetcode《1995》|统计特殊四元组
Python|Leetcode《1995》|统计特殊四元组
|
24天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9479 31
|
1天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1156 0
|
10天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
9天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
716 1
|
5天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型全解析:核心原理拆解,性能实战测评与落地部署教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为System One Model(系统一模型),对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
470 0
|
22天前
|
人工智能 测试技术 API
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
Jev是TypeSafe AI推出的“系统一模型”,不生成文本,专做毫秒级结构化决策:Choice(多选)、Score(打分)、Noul(是非概率)。响应快193倍、成本低444倍,适合工单路由、内容审核、测试定级等高频判断场景。
2549 4
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
|
4天前
|
存储 缓存 测试技术
QWT 3D 模块重构记:旧渲染管线改进介绍及实时瀑布图示例
QWT 3D模块完成重大重构:解耦窗口与图形(Plot+Item),摒弃OpenGL 1.x固定管线,迁至Core Profile着色器渲染;支持多图元同场景叠加,并以实时3D瀑布图验证——滑动窗口、固定色域、64帧×256点达61fps。兼容Qt 5.12+/6,LGPL协议。
178 120