用 AI 画漫画，一个月 25 美元，够我画到手软。挑毛病那道工序，另花 50 美元。
挑毛病贵过画画一倍。这个价差不是我这儿的特殊行情，它背后是一条在哪都成立的规律——生成是便宜的，验证是贵的。写代码便宜，review 贵；写文章便宜，核查贵；画画便宜，挑毛病贵。那些「AI 一分钟出活」的演示，基本都没算验收那笔账。
有位关注七年的老粉留言让我出个漫画教程。接完单我才发现尴尬，教程本身一段话就讲完了，真正值得写的是那道没人写的第三步。
教程本体真的就这么多
第一步，写一篇 300 字小短文。我的节奏公式是铺垫、灾难加码、翻转收尾，结尾把自嘲翻成骄傲。
第二步，丢给一个编程 AI 工具，配一段固定的分镜提示词。拆成 10 到 13 格，每格一句 15 到 40 字的文案，人物设定和画风写死在模板里，生成后整理到独立文件夹、带预览页、图片按序号命名，直接就能传。
第三步，理论上没有第三步。
工具选择有个容易踩的坑，别选 Claude Code。它干得了活，只是画图的路子不一样——它写 SVG 矢量代码，画封面、架构图、图表又快又稳，可 Q 版人物、表情、光影这些得靠真正的生图模型。
还有个冷知识。同一个工具里，不管你把编程模型换成谁，真正动笔画画的始终是它内置的那款生图模型。所以别研究模型菜单，看它的编排顺不顺手就行。
贵的是那个「理论上」
实际上有第三步，而且它比前两步加起来都贵。
AI 画漫画的特点是快——但翻车。汉字写着写着就乱码，主角上一格圆脸下一格瓜子脸，手指头有时候六根。人物设定写死在模板里能压住大半，压不住的那一小半就是第三步存在的理由。
说个丢人的，这些毛病我自己一个都没发现过，全是读者在留言区替我抓的。第三格有个错别字，主角的手是不是多了一根。很长一段时间，我的质检流程就是点发布、等留言。免费——但按脸计费。
更丢人的是读者第一次指出来的时候，我连想解决办法的精力都没有，这一拖就是几个月。除了没精力，还有一条特别庸俗的原因，贵。
为什么挑毛病比画画贵一倍
因为「看出图有毛病」对模型的要求，比「把图画出来」高出一档。
视觉理解这活至少要顶配级别才靠谱，便宜模型看什么都说挺好，等于没验。有意思的是，画画环节被我劝退的那家，挑毛病最狠——工具的短板和长板经常不长在同一处，按整体印象挑供应商就会两头踩空。
补上第三步之后，流水线是这样的。一个质检 agent 盯着文件夹，图一齐就逐张看，乱码字、错别字、人物一致性、肢体崩坏、图文匹配，写成报告推我飞书，附上可以直接粘给画图工具的重画指令。
找一个验证成本最低的场地
我为什么舍得在漫画上花这份钱，得从工作说起。
公司年初定了个方向，每个人都要具备同时指挥几十个 Agent 干活的能力。要接住这句话得回答三个问题，哪个模型适合干什么活，几十个任务并行时我本人的上下文切换怎么管，以及最难的那个——AI 干的活谁来验收。
选模型那道题有业界标准做法，出一套题让各家做，再用 AI 对比结果，答得挺好。我犯嘀咕的是第三道。全靠 AI 验收不放心，我自己的大需求让 AI 检测两遍，人工抽查照样能捞出问题；全靠人工验收，人又不够用。
所以我的办法是先找一个验证成本最低的领域，把「AI 质检 AI」这套流程打磨到可信，再搬回验证成本高的领域。
代码对不对，要专家看半天。漫画对不对，人人一眼看穿。字乱没乱码、脸崩没崩、手是不是六根指头，我妈都能当验收专家。
去我化的三个阶段
这套漫画流水线的真实身份，是一个把我自己摘出去的质检反馈循环。它是分三步长成现在这样的。
第一阶段，读者质检，就是前面那段按脸计费的黑历史。
第二阶段，AI 质检，我裁决。AI 画，AI 检，报告推飞书，我只做一件事，对着报告和图裁决报得对还是报错了，错判回灌进质检判据。裁决立刻就有产出——质检 agent 上岗第二天，把一张 12 人教室图里被课桌挡住的手臂报成了断臂，一口气报了好几处，吓得我以为画废了，点开一看图好好的。AI 质检最大的误报模式就是把遮挡当缺陷。我把这条裁决写进了质检提示词的判据清单，遮挡不算缺陷，拿不准算通过。所谓「它学会了」，不过是判据清单多了一行，而这一行是真人签的字。
第三阶段就是现在，连裁决我都不做了。质检报告我基本不看它说得对不对，直接转给画图的模型，只带一句话，认就改，不认就说理由。两个模型自己对质，画图的辩护那是被课桌挡住的手，质检的坚持第三格那个字确实错了，吵完它们自己定，改图还是改判据。
这个形态之所以能成立，靠的是双方的利益方向相反。画图的不想白重画，质检的手里有判据，每一处分歧暴露的要么是图错了、要么是尺子错了，而且两边都得留下书面理由。把关的位置从发出去等读者抓，挪到了发布之前。
我的上下文只花在终审上。
阈值方向跟着漏报代价走
有一条得说清楚，「拿不准算通过」这个设定只在漫画里成立。
漫画漏报一次，代价不过是一格小瑕疵。同一套流程搬回代码质检就得反着设，拿不准必须报，因为那边漏报的代价是一次线上事故。阈值往哪边偏，跟着漏报代价走——跟模型能力没关系。
这也正是先在便宜场地练兵的意义。流程、判据、误报模式都能在这儿磨出来，唯独阈值方向得在搬回去的时候重新定一次。
我卷得抠门，把工作里最贵的问题搬到最便宜的场地先练了一遍。漫画是练兵场。每月 75 美元是学费。
