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Tushare接口文档：利润表（income）

2026-07-23 322
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： `income`接口是Tushare Pro中用于获取上市公司利润表（损益表）数据的核心财务接口，它直接反映了公司在特定报告期内的经营成果，是基本面分析的基石。本文除了介绍了简单使用方法外，还介绍了VIP版`income_vip`的使用方法。本文还对`report_type`（报表类型）进行了着重介绍以保证使用时不会遗留数据。
  • 功能描述：获取上市公司财务利润表数据
  • 返回限量：单次请求最大返回500行
  • 接口权限：2000积分200次/分钟；5000积分500次/分钟
  • 说明：

   1. 财报披露当晚21点更新，最晚次日；

   2. 当某个报告期有多条记录时，可能是因为财报发生过修正，最新数据可用update_flag为1进行识别，为0则表示为修正前的数据；

   3. 当前接口只能按单支股票获取数据，如果需要获取某一报告期全部上市公司数据，可使用income_vip接口，需5000积分；

   4. 上市公司披露财务三大报表的时候并非简单披露三张表，会依据是否包含子公司、是否累计以及是否发生数据修正披露更多报表。详细请见文末说明1；


输入参数：

名称

类型

必选

描述

ts_code

str

Y

股票代码

ann_date

str

N

公告日期

f_ann_date

str

N

实际公告日期

start_date

str

N

公告日开始日期

end_date

str

N

公告日结束日期

period

str

N

报告期

report_type

str

N

报告类型

comp_type

str

N

公司类型（1-一般工商业；2-银行；3-保险；4-证券）
  1. 日期字段格式均为YYYYMMDD；
  2. 报告期为每个季度的最后一个自然日，例如2026年一季报的报告期为20260331、半年报报告期为20260630、三季报报告期为20260930、年报报告期为20261231；
  3. 报告类型请参考下文说明；
  4. start_date和end_date字段限定的是公告日期的范围，而非报告期的范围；
  5. 虽然report_type是可选参数，但该参数在本接口和VIP版本income_vip中均已默认为“1”，如果想要获取全部数据，则需要对该字段进行遍历。对报表类型的说明请见文末“说明”章节；


输出参数：

名称

类型

默认显示

描述

ts_code

str

Y

TS代码

ann_date

str

Y

公告日期

f_ann_date

str

Y

实际公告日期

end_date

str

Y

报告期

report_type

str

Y

报告类型

comp_type

str

Y

公司类型

end_type

str

Y

报告期类型

basic_eps

float

Y

基本每股收益

diluted_eps

float

Y

稀释每股收益

total_revenue

float

Y

营业总收入

revenue

float

Y

营业收入

int_income

float

Y

利息收入

prem_earned

float

Y

已赚保费

comm_income

float

Y

手续费及佣金收入

n_commis_income

float

Y

手续费及佣金净收入

n_oth_income

float

Y

其他经营净收益

n_oth_b_income

float

Y

加:其他业务净收益

prem_income

float

Y

保险业务收入

out_prem

float

Y

减:分出保费

une_prem_reser

float

Y

提取未到期责任准备金

reins_income

float

Y

其中:分保费收入

n_sec_tb_income

float

Y

代理买卖证券业务净收入

n_sec_uw_income

float

Y

证券承销业务净收入

n_asset_mg_income

float

Y

受托客户资产管理业务净收入

oth_b_income

float

Y

其他业务收入

fv_value_chg_gain

float

Y

加:公允价值变动净收益

invest_income

float

Y

加:投资净收益

ass_invest_income

float

Y

其中:对联营企业和合营企业的投资收益

forex_gain

float

Y

加:汇兑净收益

total_cogs

float

Y

营业总成本

oper_cost

float

Y

减:营业成本

int_exp

float

Y

减:利息支出

comm_exp

float

Y

减:手续费及佣金支出

biz_tax_surchg

float

Y

减:营业税金及附加

sell_exp

float

Y

减:销售费用

admin_exp

float

Y

减:管理费用

fin_exp

float

Y

减:财务费用

assets_impair_loss

float

Y

减:资产减值损失

prem_refund

float

Y

退保金

compens_payout

float

Y

赔付总支出

reser_insur_liab

float

Y

提取保险责任准备金

div_payt

float

Y

保户红利支出

reins_exp

float

Y

分保费用

oper_exp

float

Y

营业支出

compens_payout_refu

float

Y

减:摊回赔付支出

insur_reser_refu

float

Y

减:摊回保险责任准备金

reins_cost_refund

float

Y

减:摊回分保费用

other_bus_cost

float

Y

其他业务成本

operate_profit

float

Y

营业利润

non_oper_income

float

Y

加:营业外收入

non_oper_exp

float

Y

减:营业外支出

nca_disploss

float

Y

其中:减:非流动资产处置净损失

total_profit

float

Y

利润总额

income_tax

float

Y

所得税费用

n_income

float

Y

净利润(含少数股东损益)

n_income_attr_p

float

Y

净利润(不含少数股东损益)

minority_gain

float

Y

少数股东损益

oth_compr_income

float

Y

其他综合收益

t_compr_income

float

Y

综合收益总额

compr_inc_attr_p

float

Y

归属于母公司(或股东)的综合收益总额

compr_inc_attr_m_s

float

Y

归属于少数股东的综合收益总额

ebit

float

Y

息税前利润

ebitda

float

Y

息税折旧摊销前利润

insurance_exp

float

Y

保险业务支出

undist_profit

float

Y

年初未分配利润

distable_profit

float

Y

可分配利润

rd_exp

float

Y

研发费用

fin_exp_int_exp

float

Y

财务费用:利息费用

fin_exp_int_inc

float

Y

财务费用:利息收入

transfer_surplus_rese

float

Y

盈余公积转入

transfer_housing_imprest

float

Y

住房周转金转入

transfer_oth

float

Y

其他转入

adj_lossgain

float

Y

调整以前年度损益

withdra_legal_surplus

float

Y

提取法定盈余公积

withdra_legal_pubfund

float

Y

提取法定公益金

withdra_biz_devfund

float

Y

提取企业发展基金

withdra_rese_fund

float

Y

提取储备基金

withdra_oth_ersu

float

Y

提取任意盈余公积金

workers_welfare

float

Y

职工奖金福利

distr_profit_shrhder

float

Y

可供股东分配的利润

prfshare_payable_dvd

float

Y

应付优先股股利

comshare_payable_dvd

float

Y

应付普通股股利

capit_comstock_div

float

Y

转作股本的普通股股利

net_after_nr_lp_correct

float

N

扣除非经常性损益后的净利润（更正前）

credit_impa_loss

float

N

信用减值损失

net_expo_hedging_benefits

float

N

净敞口套期收益

oth_impair_loss_assets

float

N

其他资产减值损失

total_opcost

float

N

营业总成本（二）

amodcost_fin_assets

float

N

以摊余成本计量的金融资产终止确认收益

oth_income

float

N

其他收益

asset_disp_income

float

N

资产处置收益

continued_net_profit

float

N

持续经营净利润

end_net_profit

float

N

终止经营净利润

update_flag

str

Y

更新标识


示例：

示例1：获取某支股票某段时间内公布的利润表数据

传入ts_code可指定需要获取数据的个股，传入start_date和end_date可限定财务报表公告的日期范围，fields参数可限定返回的字段。本示例演示获取贵州茅台在2025年公布的利润表数据，获取了2024年年报、2025年一季报到三季报，并未包含2025年年报。

import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
df = pro.income(ts_code='600519.SH',  start_date='20250101',  end_date='20251231', fields='ts_code,ann_date,f_ann_date,end_date,report_type,comp_type,basic_eps,diluted_eps')
df

输出结果：

          ts_code        ann_date        f_ann_date        end_date        report_type        comp_type        basic_eps        diluted_eps
0        600519.SH        20251030        20251030        20250930        1        1        51.53        51.53
1        600519.SH        20250813        20250813        20250630        1        1        36.18        36.18
2        600519.SH        20250430        20250430        20250331        1        1        21.38        21.38
3        600519.SH        20250403        20250403        20241231        1        1        68.64        68.64

示例2：获取指定报告期的个股利润表数据

通过传入period可指定返回特定报告期的利润表数据。例如本示例传入ts_code为“600519.SH”、period为“20251231”可获得贵州茅台2025年年报利润表数据。

df = pro.income(ts_code='600519.SH', period='20251231', fields='ts_code,ann_date,f_ann_date,end_date,report_type,comp_type,revenue,basic_eps,diluted_eps')
df

输出结果：

          ts_code        end_date        report_type        revenue        basic_eps        diluted_eps
0        600519.SH        20251231        1        1.688381e+11        65.66        65.66

示例3：获取单季合并报表

通过传入report_type可获取指定报表类型的财务数据，值为“2”时得到的是“单季合并”报表。观察本示例贵州茅台20251231的营业收入revenue和示例二中相应的值，可发现report_type为“1”时是当年累计值，为“2”时则为单季度非累计值。更多报表类型请见下文说明章节。

注意，虽然report_type是可选参数，但该参数已经默认为“1”；

df = pro.income_vip(ts_code='600519.SH', period='20251231', report_type='2', fields='ts_code,end_date,report_type,revenue,basic_eps,diluted_eps')
df

输出结果：

          ts_code        end_date        report_type        revenue        basic_eps        diluted_eps
0        600519.SH        20251231        2        4.038439e+10        None        None

示例4：通过VIP版本获取某一报告期所有上市公司的利润表数据

VIP版本利润表数据接口可不必传入ts_code字段，单次返回的数据量上限为9000条记录。本示例演示利用VIP版本获取所有上市公司2025年年报利润表数据。从返回的记录数来看，部分公司拥有不止一条数据。从update_flag字段也可以看出这一点。可能是因为财报发生过修正，最新数据可用update_flag为1进行识别，为0则表示为修正前的数据。

df = pro.income_vip(period='20251231', fields='ts_code,ann_date,f_ann_date,end_date,report_type,comp_type,basic_eps,diluted_eps,update_flag')
df

输出结果：

          ts_code        ann_date        f_ann_date        end_date        report_type        comp_type        basic_eps        diluted_eps        update_flag
0        002107.SZ        20260120        20260120        20251231        1        1        0.170        0.170        1
1        874378.BJ        20260108        20260108        20251231        1        1        1.580        1.580        1
2        874391.BJ        20260122        20260122        20251231        1        1        0.935        0.935        1
3        874400.BJ        20260117        20260117        20251231        1        1        0.880        0.880        1
4        874538.BJ        20260122        20260122        20251231        1        1        1.640        1.640        0
...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...
6849        920211.BJ        20260328        20260522        20251231        1        1        2.110        2.110        1
6850        874236.BJ        20260613        20260613        20251231        1        1        2.370        2.370        1
6851        001232.SZ        20260422        20260716        20251231        1        1        2.610        2.610        1
6852        002330.SZ        20260424        20260718        20251231        1        1        -0.016        -0.016        1
6853        A25080.SZ        20260320        20260320        20251231        1        1        2.370        2.370        0
6854 rows × 9 columns

示例5：获取某一报告期所有上市公司所有报表类型的利润表数据

通过对report_type字段进行遍历来获取所有报表类型的数据。

import pandas as pd
lst_dfs = []
for t in range(1, 13):
    data = pro.income_vip(period='20251231', report_type=str(t), fields='ts_code,ann_date,f_ann_date,end_date,report_type,comp_type,basic_eps,diluted_eps,update_flag')
    if not data.empty:
        lst_dfs.append(data)
df = pd.concat(lst_dfs, ignore_index=True)
df

输出结果：

          ts_code        ann_date        f_ann_date        end_date        report_type        comp_type        basic_eps        diluted_eps        update_flag
0        002107.SZ        20260120        20260120        20251231        1        1        0.170        0.170        1
1        874378.BJ        20260108        20260108        20251231        1        1        1.580        1.580        1
2        874391.BJ        20260122        20260122        20251231        1        1        0.935        0.935        1
3        874400.BJ        20260117        20260117        20251231        1        1        0.880        0.880        1
4        874538.BJ        20260122        20260122        20251231        1        1        1.640        1.640        0
...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...        ...
20356        301666.SZ        20260326        20260326        20251231        10        1        NaN        NaN        0
20357        301696.SZ        20260319        20260319        20251231        10        1        NaN        NaN        0
20358        001235.SZ        20260421        20260421        20251231        10        1        NaN        NaN        0
20359        874774.BJ        20260421        20260421        20251231        10        1        NaN        NaN        0
20360        001232.SZ        20260422        20260422        20251231        10        1        NaN        NaN        1
20361 rows × 9 columns


说明：

说明1：对`report_type`（报表类型）的说明：

上市公司披露财务三大报表的时候并非简单披露三张表，会依据是否包含子公司、是否累计以及是否发生数据修正披露更多报表。本小节说明首先摘录Tushare官网上对report_type字段的说明表，然后围绕合并范围（是否包含子公司）、报告期（本季/累计/单季）以及数据状态（原始/调整/上年同期）三个维度划分进一步补充说明，最后提出一些使用建议。

注意，虽然report_type是可选参数，但该参数已经默认为“1”；

Tushare官网对主要报表类型说明

代码

类型

说明

1

合并报表

上市公司最新报表（默认）

2

单季合并

单一季度的合并报表

3

调整单季合并表

调整后的单季合并报表（如果有）

4

调整合并报表

本年度公布上年同期的财务报表数据，报告期为上年度

5

调整前合并报表

数据发生变更，将原数据进行保留，即调整前的原数据

6

母公司报表

该公司母公司的财务报表数据

7

母公司单季表

母公司的单季度表

8

母公司调整单季表

母公司调整后的单季表

9

母公司调整表

该公司母公司的本年度公布上年同期的财务报表数据

10

母公司调整前报表

母公司调整之前的原始财务报表数据

11

母公司调整前合并报表

母公司调整之前合并报表原数据

12

母公司调整前报表

母公司报表发生变更前保留的原数据

补充说明

report_type（报表类型）有12种类型主要围绕合并范围（是否包含子公司）、报告期（本季/累计/单季）以及数据状态（原始/调整/上年同期）三个维度划分。

a. 最常用报表 (默认)

代码

类型名称

简要说明

1

合并报表

默认报表。反映上市公司及其全部子公司作为一个整体的财务状况，是进行绝大多数财务分析（如估值、成长性）时使用的标准报表。

b. 按合并范围划分

代码

类型名称

简要说明

1

合并报表

如上所述，包含母公司和所有子公司。

6

母公司报表

仅反映上市公司（母公司）自身的财务状况，不含子公司。用于分析母公司本身的经营和资产情况。

c. 按数据状态/调整类型划分

代码

类型名称

简要说明

4

调整合并报表

本年度公布的上年同期的财务报表数据（即为了可比性，对上年数据按新准则或口径调整后的版本）。

5

调整前合并报表

当数据发生变更（更正）时，保留的原始旧数据。

9

母公司调整表

对应代码 4 的母公司版本。

10

母公司调整前报表

对应代码 5 的母公司版本。

d. 按报告期划分（单季/累计）

代码

类型名称

简要说明

2

单季合并

单独提取本报告期（一个季度）内的经营数据，而非年初至今的累计数据。

3

调整单季合并表

对应代码 2 的调整版本（如有）。

7

母公司单季表

对应代码 2 的母公司版本。

8

母公司调整单季表

对应代码 3 的母公司版本。

e. 其他

代码

类型名称

简要说明

11

母公司调整前合并报表

母公司报表发生变更前，所保留的原始合并报表数据。

12

母公司调整前报表

母公司报表发生变更前，所保留的原始母公司报表数据。

使用建议

  1. 首选默认：进行常规的成长性、盈利能力分析时，直接使用默认的 report_type='1'（合并报表） 即可。
  2. 关注变更：当发现某公司历史数据有重大调整时，可以查看 report_type='5'（调整前合并报表）来对比原始数据，以了解调整的影响。
  3. 单季分析：如果需要分析收入的季节性，应使用 report_type='2'（单季合并）数据，它直接提供了单一季度的经营情况。

说明2：本文说明

本文旨在对Tushare的利润表income数据接口进行介绍，提供更多参考示例和使用说明。

income接口是Tushare Pro中用于获取上市公司利润表（损益表）数据的核心财务接口，它直接反映了公司在特定报告期内的经营成果，是基本面分析的基石。本文除了介绍了简单使用方法外，还介绍了VIP版income_vip的使用方法。本文还对report_type（报表类型）进行了着重介绍以保证使用时不会遗留数据。

本文目的是为了让用户和AIGC工具能够更便捷、准确地使用该接口。大家在使用过程中遇到什么问题和建议可在线留言，作者会进行数据探索将结果更新到文章中，并将建议反馈给Tushare团队。本文另一个目的也是为了聚集大家的智慧以创建“我为人人，人人为我”的共创氛围。

文章标签：
BI
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