Tushare接口文档:沪深港通股票列表(stock_hsgt)

简介: 本文旨在对Tushare的沪深港通股票列表stock_hsgt数据接口进行介绍,提供更多参考示例和使用说明。通过沪深港通股票列表数据信息,我们能够了解到每个交易日沪港通和深港通下四个方向通道的交易标的有哪些。再结合Tushare的其他数据接口,就能够了解到北向、南向资金的情况和相应股票的表现。
  • 功能描述:获取每日沪深港通股票列表,该接口包含了沪港通和深港通下四个方向通道的股票信息
  • 返回限量:单次请求最大返回2000行数据
  • 接口权限:3000积分起
  • 说明:

   1. 每个交易日9:10-9:30更新;

   2. 本接口数据最早从2025/08/12开始;

   3. 2023年之前沪港通和深港通下面的港股通标的范围存在不同,但之后两者的标的已基本一致了;

   4. 在获取数据的时候必须传入“类型(type)”字段,否则会导致数据获取不全或者获取到了错误的数据;


输入参数:

名称

类型

必选

描述

ts_code

str

N

股票代码

trade_date

str

N

交易日期(格式:YYYYMMDD)

type

str

Y

类型(参考下表)

start_date

str

N

开始时间

end_date

str

N

结束时间

类型(type)说明如下:

类型

类型名称

资金方向

HK_SZ

深股通(港>深)

北向

SZ_HK

港股通(深>港)

南向

HK_SH

沪股通(港>沪)

北向

SH_HK

港股通(沪>港)

南向


输出参数:

名称

类型

默认显示

描述

ts_code

str

Y

股票代码

trade_date

str

Y

交易日期

type

str

Y

类型

name

str

Y

股票名称

type_name

str

Y

类型名称


示例:

示例1:获取2026/07/10深股通的股票信息

import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
df = pro.stock_hsgt(trade_date='20260710', type='HK_SZ')
df

输出结果:

ts_code        trade_date        type        name        type_name
0        000401.SZ        20260710        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
1        000060.SZ        20260710        HK_SZ        中金岭南        深股通(港>深)
2        000596.SZ        20260710        HK_SZ        古井贡酒        深股通(港>深)
3        000027.SZ        20260710        HK_SZ        深圳能源        深股通(港>深)
4        000581.SZ        20260710        HK_SZ        威孚高科        深股通(港>深)
...        ...        ...        ...        ...        ...
1862        301387.SZ        20260710        HK_SZ        光大同创        深股通(港>深)
1863        301501.SZ        20260710        HK_SZ        恒鑫生活        深股通(港>深)
1864        301602.SZ        20260710        HK_SZ        超研股份        深股通(港>深)
1865        301622.SZ        20260710        HK_SZ        英思特        深股通(港>深)
1866        002003.SZ        20260710        HK_SZ        伟星股份        深股通(港>深)
1867 rows × 5 columns

示例2:获取2026/07/10沪深港通所有股票信息

通过传递每个交易日(trade_date),按照类型遍历4次获取每日沪深港通所有股票信息。

import pandas as pd
d = '20260710'
lst_all = []
for t in ['HK_SZ', 'SZ_HK', 'HK_SH', 'SH_HK']:
    df = pro.stock_hsgt(trade_date=d, type=t)
    lst_all.append(df)
df_all = pd.concat(lst_all, ignore_index=True)
df_all

输出结果:

ts_code        trade_date        type        name        type_name
0        000401.SZ        20260710        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
1        000096.SZ        20260710        HK_SZ        广聚能源        深股通(港>深)
2        000596.SZ        20260710        HK_SZ        古井贡酒        深股通(港>深)
3        000027.SZ        20260710        HK_SZ        深圳能源        深股通(港>深)
4        000581.SZ        20260710        HK_SZ        威孚高科        深股通(港>深)
...        ...        ...        ...        ...        ...
4724        02869.HK        20260710        SH_HK        绿城服务        港股通(沪>港)
4725        02983.HK        20260710        SH_HK        禾赛-W        港股通(沪>港)
4726        03898.HK        20260710        SH_HK        时代电气        港股通(沪>港)
4727        09660.HK        20260710        SH_HK        地平线机器人-W        港股通(沪>港)
4728        09911.HK        20260710        SH_HK        赤子城科技        港股通(沪>港)
4729 rows × 5 columns

示例3:查询某支股票在哪些交易日被纳入深港通范围

df = pro.stock_hsgt(ts_code='000401.SZ', type='HK_SZ')
df

输出结果:

ts_code        trade_date        type        name        type_name
0        000401.SZ        20260710        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
1        000401.SZ        20260709        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
2        000401.SZ        20260708        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
3        000401.SZ        20260707        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
4        000401.SZ        20260706        HK_SZ        金隅冀东        深股通(港>深)
...        ...        ...        ...        ...        ...
205        000401.SZ        20250822        HK_SZ        冀东水泥        深股通(港>深)
206        000401.SZ        20250815        HK_SZ        冀东水泥        深股通(港>深)
207        000401.SZ        20250814        HK_SZ        冀东水泥        深股通(港>深)
208        000401.SZ        20250813        HK_SZ        冀东水泥        深股通(港>深)
209        000401.SZ        20250812        HK_SZ        冀东水泥        深股通(港>深)
210 rows × 5 columns


说明:

本文说明

本文旨在对Tushare的沪深港通股票列表stock_hsgt数据接口进行介绍,提供更多参考示例和使用说明。通过沪深港通股票列表数据信息,我们能够了解到每个交易日沪港通和深港通下四个方向通道的交易标的有哪些。再结合Tushare的其他数据接口,就能够了解到北向、南向资金的情况和相应股票的表现。本文目的是为了让用户和AIGC工具能够更便捷、准确地使用该接口。大家在使用过程中遇到什么问题和建议可在线留言,作者会进行数据探索将结果更新到文章中,并将建议反馈给Tushare团队。本文另一个目的也是为了聚集大家的智慧以创建“我为人人,人人为我”的共创氛围。

相关文章
|
3月前
Tushare接口文档:股票历史分钟行情(stk_mins)
本文旨在对Tushare的股票历史分钟行情`stk_mins`数据接口进行介绍,提供更多参考示例和使用说明。股票分钟行情作为中高频数据,在投资中扮演着极其重要的角色。本文介绍了如何如何获取不同频率的分钟行情、常见的参数设置以及简要介绍了统计区间口径。
513 1
|
3月前
|
存储 弹性计算 人工智能
阿里云服务器多少钱一年?2026最新ECS、轻量和GPU服务器收费价格表(手动整理)
2026年阿里云服务器优惠价出炉:轻量应用服务器低至38元/年(2核2G+200M峰值带宽),ECS经济型99元/年(2核2G+3M带宽),企业专享u1实例199元/年(2核4G+5M+80G盘)。香港轻量25元/月起,GPU及高配ECS同步促销,全地域可用,续费同价。阿里云官方活动:https://t.aliyun.com/U/OTnSAH
1158 2
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云百炼Token Plan和Coding Plan有什么区别?CodingPlan在哪购买?个人开发者选哪个省钱?
阿里云百炼两大订阅:Token Plan按Credits计费,支持多模态模型及各类AI工具;Coding Plan为固定月费¥200(限时首月¥39.9),仅限交互式编程,限量抢购。官方推荐Token Plan,适用更广、灵活性更强。在阿里云百炼官网:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 免费领取千万Tokens
|
3月前
|
存储
Tushare接口文档:A股日线行情(daily)
本接口可以获取股票日行情数据,包括高开低收、成交量、成交额等数据。本文介绍了接口不同参数一般的使用方法,并推荐了实战中将历史行情按照`trade_date`循环遍历获取后存储在本地,之后再在每日更新。本文还对`pre_close`字段、盘后固定价格成交数据进行了强调。
871 1
|
2月前
|
人工智能 安全 调度
DeepSeek Harness,为什么国内海外的评价两极分化?
老金来给你讲讲DeepSeek Harness到底是什么,应该怎么看带他。
|
1月前
|
人工智能 IDE API
怎么获取API Key?阿里云百炼的API Key创建教程,有图超简单!
阿里云百炼是AI大模型服务平台,新用户开通即赠超7000万免费Tokens。本文详解API Key获取三步法:登录控制台→进入API Key页面→点击创建并配置权限(归属账号、业务空间、权限范围),支持环境变量或第三方工具快速调用。在阿里云百炼官网:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 免费领取千万Tokens
814 0
|
3月前
|
存储 监控 对象存储
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的道路积水视觉检测实践,涵盖数据集构建(5275张图片、7155个标注框)、云上训练部署及工程化落地要点,适用于城市内涝预警与智慧交通场景,助力开发者快速实现鲁棒、可复现的积水识别系统。(239字)
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
|
3月前
|
Web App开发 程序员 Linux
【2026最新】Chocolatey包管理器下载使用指南(程序员必备)
Chocolatey 是 Windows 免费开源命令行包管理器,支持一键安装、更新、卸载软件(如 choco install chrome),省去手动下载与配置。软件库丰富,社区活跃,媲美 Linux 的 apt/yum。另有 Winget(微软官方)、Scoop(便携优先)可选。
|
2月前
|
存储 弹性计算 人工智能
阿里云服务器租赁费用详解:新版租赁收费标准及活动报价参考
对于个人开发者、学生群体以及中小规模企业来说,云服务器租赁已经成为数字化业务落地的首选方案,不需要采购实体硬件设备,开箱即用、弹性扩缩容的特性大幅降低上云门槛。但是很多使用者在初次接触云服务器租赁时,很容易被复杂的计费模式、规格差异、活动报价搞得眼花缭乱,经常出现预估成本和实际账单差距较大的情况。本文将围绕阿里云服务器新版租赁收费体系展开完整解析,区分轻量应用服务器、ECS云服务器不同产品的计费逻辑,拆解包年包月、按量付费、抢占式实例等多种付费模式,梳理新用户、老用户、企业用户对应的活动报价,同时提供命令行实操示例,帮助使用者精准评估租赁成本,避开计费相关各类坑点,根据自身业务场景选择最合适的
338 0
|
3月前
|
域名解析 存储 弹性计算
海宝云-阿里云服务器续费太贵?这有一份不同机型降配与省钱方案的“榨干”测评!
本文由阿里云官方服务商海宝云撰写,直击云服务器续费痛点:新客低价、老客高价。详解三大省钱策略——“续费降配”“跨代降配”“数据迁移”,辅以节省计划、停机模式等隐藏技巧,并提醒缩容、IP变更、共享型风险等避坑要点,助你合法合规砍掉50%~80%续费成本。