开发者社区 Qoder CN Qoder CN 正文

很生气，

2026-06-15 181

版权

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简介： 一段幽默吐槽AI调试JSON赋值的“血泪史”：从拒赋值、语法错误、格式崩溃到最终成功，用户情绪在暴怒与夸奖间反复横跳，笑中带泪地展现了人机协作的艰辛与治愈。

我让他把我发他的json赋值给req这个key,
ai:输出了一段格式化的json,并没有赋值给key,

我：生气了我觉得我能忍
我让他继续生成
ai: 用js语法赋值给这个key, const req={}

我：我很不爽，甚至有点想骂他
我继续让他生成
ai: 生成了，赋值给了req

我：是生成了，但是json格式错误，我有点想锤他了，心里骂了他。
我让他继续
ai: 完全丢弃了，req这个key,开始将我的json输出了json字符串，，

我：我觉得他在调戏我，我想揍他，可是他不在我面前
我让他继续
AI: 生成对的了

我：我夸他真棒，一个小小的json，弄了这么久，他怎么久这么厉害

文章标签：

数据格式

JSON

人工智能

JavaScript

病毒plus

川爷_

21天前

开发者

一个自动修复bug任务，运行了100分钟，直接把免费次数，付费次数全干没了

“不得不服”是一款自动修复Bug的工具，但某次任务异常耗时100分钟，行为不明，竟耗尽全部免费及付费次数，引发开发者惊叹与调侃。

川爷_

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路边两盏灯

28天前

人工智能自然语言处理 API

【Azure AI Search】Index的字段使用默认Analyzer(standard.lucene) 和 en.microsoft 有什么不同？

Azure AI Search英文检索因词形差异（如brief/briefs）无法匹配，根源在于analyzer选择：默认standard.lucene不处理词形还原，而en.microsoft支持lemmatization，可将变体还原为基本形式。需通过新增字段并配置en.microsoft analyzer解决，兼顾检索质量与业务需求。

路边两盏灯

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问号云

1月前

人工智能运维 JavaScript

阿里云Qoder CN（原通义灵码）全解析产品形态、版本划分与技术适配说明

在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下，阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN，同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品，形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手，深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景；QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助，二者面向不同使用场景，划分了多个版本档位，搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则，同时兼容多款主流大模型。

问号云

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游客astk3sebdoqj6

22天前

人工智能 JavaScript 数据可视化

用 Qoder 写代码很爽，但你知道它背后给模型发了什么吗？

ccglass 是一款开源本地观测工具，专为 Qoder 等 AI 编程 Agent 设计，可透明捕获并可视化其发给大模型的完整请求（system prompt、工具调用、上下文 diff、token 消耗等），无需改源码、不抓包、不传数据，助你真正理解与调试 AI 编程行为。

游客astk3sebdoqj6

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游客gxacrkxssutjq

28天前

人工智能小程序程序员

Skill详解（2万字详细教程），Skills是什么，如何安装并使用Skills

AI时代必备技能！Skills（智能体技能）是Anthropic提出的可复用能力包，以文件夹形式封装指令、脚本与资源，实现“按需加载”，大幅节省Token。它让大模型从聊天工具升级为专业助手——非技术岗也能零代码快速上手，真正实现人人可用、岗岗必备。

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七牛开发者

28天前

缓存 Oracle 关系型数据库

面向 DeepSeek-V4 的 FlashMemory：长上下文 KV Cache 如何压到约 1/10

FlashMemory-DeepSeek-V4 最值得关注的地方，是它把长上下文推理里的 KV Cache 管理，从“尽量塞进显存”推进到了“按需调度记忆”。这条路线的意义在于，长上下文能力继续往前走，瓶颈不会只来自模型能读多长，也会来自系统能不能便宜、稳定地保存和调用这些历史信息。窗口变大只是第一步，真正难的是让模型知道哪些内容值得保留、什么时候该被召回。

七牛开发者

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面向 DeepSeek-V4 的 FlashMemory：长上下文 KV Cache 如何压到约 1/10

XinIRP

28天前

人工智能

意图共鸣科技《历史的韵脚》：云时代后的第三次下放浪潮——当认知与决策能力走向每个普通人

每一次技术革命都经历“集中—普及—爆发”三阶段：互联网下放信息权，移动互联网下放表达与商业权，AI正开启第三次下放——将认知与决策能力交到每个人手中。焦虑源于过渡期，而非终点；舞台正在搭建，人人皆可成为AI时代的主角。

XinIRP

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Flittly

28天前

Java

【AgentScope Java新手村系列】（8）多Agent协作

多Agent协作 — orchestrator + workers 模式替代 MsgHub，一个 HarnessAgent 搭载多个 SubagentDeclaration，LLM 主持群聊与辩论。

Flittly

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霍格沃兹测试开发学社

28天前

消息中间件运维测试技术

Skills实战：从0到1实现“多环境切换”Skill，测试不再改代码

本文直击SaaS团队多环境运维痛点：配置硬编码导致“改一行等半小时”“换环境必出错”。揭示问题本质——环境信息与业务逻辑耦合，并提出落地性强的“可切换环境Skill”方案：统一配置中心、依赖注入式加载、配置校验与版本管理，实现同一份代码零修改跑通开发、测试、预发布、生产全环境。

霍格沃兹测试开发学社

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1370510641740832

28天前

运维监控前端开发

一个运维人的“断舍离”：我如何用不到30MB的 MSRM3 替换掉了桌面上的六个工具

本文讲述一位资深运维人从多工具切换的疲惫，到遇见轻量、开箱即用的MSRM3监控平台的心路历程。它仅30MB单文件、免依赖、跨平台，集成IP定位、全能工具箱与零代码大屏，让运维回归问题本身——工具隐形，效率可见。（239字）

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