MaxCompute SQL AI 实操：业务员外呼备注有效性判断

创建 MaxCompute服务

1. 打开进入MaxCompute控制台 控制台 ->产品与服务 -> 大数据计算 -> 云原生大数据计算服务 MaxCompute

2.开通 DataWorks组合开通

3.开通完毕以后 返回 MaxCompute控制台 -> 项目管理  看到有一个项目就表示创建成功了然后点击进入

使用 MaxCompute服务

1.点击 MaxCompute控制台 -> SQL分析 双击创建一个新模板 然后输入SQL

SET odps.sql.using.public.model=true;

SELECT

   prompt,

   AI_GENERATE(

       bigdata_public_modelset.default.Qwen3-1.7B-GGUF,

       DEFAULT_VERSION,

       concat('请对以下评论进行有效性分析，输出结果仅限于0和1：待分析的评论:', prompt)

   ) AS generated_text

FROM (

   VALUES

       ('不需要的呀    挂了 /no_think'),

       ('在上班不要打扰我了    挂 /no_think'),

       ('说自己不方便    挂 /no_think'),

       ('你们苏州都是骗人的       挂了 /no_think'),

       ('接通声音越来越小  然后没声音了    挂 /no_think'),

       ('。。。。。。 /no_think'),

       ('1111111 /no_think'),

       ('未接 /no_think'),

       ('名下有2套房子，没有出售的考虑，考虑出租 /no_think')

) t (prompt);

总结

我们主要用于外呼来判断销售通话备注的有效性，进行过滤，减少垃圾备注的产生，优化客户模型的创建。

效果还是可以的，但是缺少了我们需要的单独内容的判断，可能需要额外微调和训练。