标题：Docker Layer Caching：加速你的容器构建
容器化开发中，Docker 构建的速度直接影响开发效率。如果你发现 docker build 每次都要从头开始，那么是时候优化 Layer Cache 了。
什么是 Layer Caching？
Docker 镜像由多个只读层（Layer）组成，每一条 Dockerfile 指令都会生成一个层。构建时，Docker 会检查是否已存在缓存层，若指令和上下文未变化，则直接使用缓存，跳过执行。
如何有效利用缓存？
调整指令顺序：将变化频率低的指令（如依赖安装）放在 Dockerfile 前端，高频变更（如源码拷贝）置于末尾。例如：
COPY requirements.txt /app/ RUN pip install -r requirements.txt COPY src/ /app/ # 频繁变更的步骤放在最后使用 .dockerignore：避免无关文件（如日志、临时文件）进入构建上下文，减少缓存失效。
缓存失效的常见陷阱
- 指令内容变化（如更新软件版本）会导致该层及后续所有层缓存失效。
- 拷贝文件时，即使文件内容未变，修改时间戳也会触发缓存失效。
多阶段构建的缓存优化
在多阶段构建中，前阶段的缓存可被后续阶段复用。例如：
FROM python:3.9 as builder
RUN pip install --user -r requirements.txt # 依赖安装层可缓存
FROM python:3.9-slim
COPY --from=builder /root/.local /root/.local # 直接复用前阶段层
总结
合理利用 Layer Caching 可缩短构建时间达 70% 以上。结合多阶段构建和 .dockerignore，进一步提升容器化流程的效率。下次构建时，不妨用 --no-cache 对比一下速度差异吧！
