SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

SQL Server 2025 - AI ready enterprise database from ground to cloud

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SQL Server 2025

SQL Server 2025 RC0 中的新功能

Announcing SQL Server 2025 Release Candidate 0 (RC0)

Aug 22, 2025

✅ AI 增强 (AI Enhancements)

• 向量搜索和索引 (Vector Search and Index):
  • 可以通过 PREVIEW_FEATURES 配置轻松创建向量索引并执行向量搜索。
  • 借助超线程提供更好的查询内并行性能。
  • 在 MacOS 上通过 Rosetta 2 转换层启用向量的使用。
• 文本切分 (Text Chunking):
  AI_GENERATE_CHUNKS 功能支持高效的文本切分，可通过 PREVIEW_FEATURES 使用。
• ONNX 模型集成 (ONNX Model Integration):
  CREATE EXTERNAL MODEL 现在支持在 SQL Server 中直接托管本地 ONNX 模型，可通过 PREVIEW_FEATURES 启用。
• 改进的元数据 (Improved Metadata):
  视图 sys.vector_indexes 现在遵循既定的命名规范，并继承自 sys.indexes 的列。

✅ Linux 支持 (Linux Support)

• 扩展 Linux 选择，新增 Ubuntu 24.04 支持。

  SQL Server 2025 RC0 现在可以运行在 Ubuntu 24.04 LTS 上，使用户能够在最新的长期支持版 Linux 上进行标准化部署。

• 从 SQL Server 2025 (17.x) 预览版开始，TLS 1.3 默认启用。

✅ 数据库引擎改进 (Database Engine Improvements)

• 带时间限制的扩展事件 (Time-bound extended event) 会在指定时间结束后自动停止。
• 基数估算 (Cardinality Estimation, CE) 表达式反馈 —— 缓存持久化：
  从重复的查询模式中学习，以选择更好的行数估计和执行计划。
  借助持久化，这种学习会在重启和故障转移后继续存在，从而保持更稳定的性能并减少调优需求。

✅ 分析功能 (Analytics)

• PolyBase 现在支持使用托管身份 (managed identity) 与 Microsoft Azure Blob Storage 和 Microsoft Azure Data Lake Storage 通信。

✅ 语言与查询功能 (Language and Query Features)

• JARO_WINKLER_DISTANCE 返回 float（之前为 real）。
• JARO_WINKLER_SIMILARITY 返回 int（之前为 real）。
• REGEXP_REPLACE 和 REGEXP_SUBSTR 现在支持大对象 (LOB) 类型（varchar(max) 和 nvarchar(max)）。
• REGEXP_LIKE 现在支持 SARGable，可利用索引加快查询执行。

✅ 高可用性与安全性 (Availability and Security)

• SQL Server Agent、链接服务器默认启用强制加密，采用最新的安全标准 —— TDS 8.0 和 TLS 1.3。
• 可以为 Always On 可用性组、故障转移群集实例 (FCI)、复制和日志传送配置 TLS 1.3 加密，并支持 TDS 8.0。
• 复制默认使用 OLEDB 版本 19 进行实例间通信，并默认强制执行 TLS 1.3，Encrypt=Strict。

✅ Fabric 镜像 (Fabric Mirroring)

• 资源治理 (Resource governance) 现在可用于 Fabric 镜像，以隔离和管理资源消耗。
• 新增动态 maxtrans 配置选项，用于优化 Fabric 镜像的性能 (sysin)。

下载地址

SQL Server 2025 Release Candidate 0 (RC0) 64-Bit English/简体中文/繁体中文 (Evaluation, Enterprise Developer, Standard Developer, Express)

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