用 SPL 查文件也很简单，而且能处理各种文件格式。
计算用例
查询目标
基于 orders1.csv（有标题），统计 2024 年各类订单状态的订单金额
SPL 语法
编写脚本
A1：读入 CSV，T() 函数会根据文件扩展名读出文件内容，返回成序表全部加载到内存
A2：过滤 2024 年数据
A3：按订单状态分组汇总
有时 csv 可能没有标题行，这时该怎么处理呢？
比如要基于没标题的 orders2.csv 完成前面的计算。
A1：加了 @b 选项代表处理无标题文件，读出后字段名会用 _1 _2 _3…来表示
A2：就用 _3（第三列）来过滤 2024 年数据。
后面的计算是类似的。
除了这种方式，SPL 还允许使用列号来读取该列数据：
这里不再用列名而是通过 #列号 的方式来计算。
SQL 语法
SPL 的原生语法可以完成各类计算，但有时对于熟悉 SQL 的人如果能用 SQL 查文件就好了。SPL 考虑到了这点，也提供了 SQL 语法。
比如前面的计算，也能直接用 SQL 搞定。
有标题时：
$select order_status,sum(total_amount) tamt from orders1.csv where year(order_date)=2024 group by order_status
直接基于 CSV 执行 SQL，不仅仅是 CSV，XLS\MongoDB\Restful\Json 各类数据源都可以。
处理无标题 CSV 时要复杂一些，需要借助 SPL 语法读入数据再用 SQL 查询：
$select _10 order_status,sum(_8) tamt from {
T@b("orders2.csv")} where year(_3)=2024 group by _10
这里{T@b(“orders2.csv”)} 用大括号包上的内容就是 SPL 语法，因为返回的字段名都是 _1 _2 形式，SQL 使用的字段名也都是这种。
目前 SPL 提供的 SQL 语法支持到 SQL92 程度，连 WITH 也可以使用，但是并不支持窗口函数，因为使用 SPL 原生语法可以处理各种复杂计算，所以支持到这种程度就够了。
下面是一些 SQL 查询示例。
日期计算：
$select * from d:/Orders.csv where (OrderDate<date('2020-01-01') and Amount<=100) or (OrderDate>=date('2020-12-31') and Amount>100)
Case when：
$select case year(OrderDate) when 2010 then 'this year' when 2010 then 'last year' else 'previous years' end from d:/Orders.csv
Group by …having：
$select Client,year(OrderDate) y,sum(Amount) amt from d:/Orders.csv
group by Client,year(OrderDate) having sum(Amount)>1000
JOIN：
$select o.OrderId,o.Client,e.Name e.Dept,e.EId from d:/Orders.csv o
left join d:/Emp.csv e on o.SellerId=e.Eid
Excel 处理
处理 Excel 也类似，比如根据 orders.xls，分别读取第二个 sheet（有标题）和第三个 sheet（无标题），查询订单金额超过 500 的大客户。
我们把代码写在一起：
对于熟悉 SQL 的选手，相对简单的情况用 SQL 查，复杂情况用 SPL 原生语法来处理，而且二者可以混合使用，基本就无敌了。
