南太平洋BIOSOPE数据集:探寻海洋之美

简介: Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment(BIOSOPE)数据集由NASA发布,涵盖2004-2023年南太平洋海域的生物地球化学和光学特性观测数据。该数据集包括海水化学成分、浮游生物种类与数量、水体光学特性等,以及采样点的地理位置和气象条件信息。这些数据为研究南太平洋海洋生态系统、生物多样性和光学特性提供了重要支持,助力海洋环境保护与资源可持续利用。

Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment

简介

Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment(简称BIOSOPE)数据集是一个针对南太平洋的生物地球化学和光学研究实验数据集。该数据集收集了南太平洋海域海水和生物方面的多项观测数据,包括海水化学成分、浮游生物种类和数量、水体光学特性等。此外,BIOSOPE数据集还包含了大量采样点的地理位置信息和气象条件,为科学家们研究南太平洋地区的海洋生态系统和生物地球化学循环提供了重要的数据支持。通过分析这些数据,研究人员可以深入了解南太平洋海域的生态环境、海洋生物多样性以及光学特性,为保护海洋环境和可持续利用海洋资源提供科学依据。

摘要
Common Core
Publisher NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Contact Name undefined
Contact Email mailto:data@oceancolor.gsfc.nasa.gov
Bureau Code 026:00
Program Code 026:001
Public Access Level public
Geographic Coverage -180.0 -90.0 180.0 90.0
Temporal Applicability 2004-10-26T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z
Theme geospatial
Language en-US
Homepage BIOSOPE - SeaBASS
Issued 2004-10-26T09:32:00.000Z
Unique Identifier C1633360162-OB_DAAC
Last Update 2023-04-06T00:00:00.000Z
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/BIOSOPE/DATA001

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