基于OpenCV的车牌识别系统源码分享

简介: 基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再利用OpenCV的SVM识别具体字符,从而达到车牌识别的效果。

运行环境

基于OpenCV的车牌识别系统运行环境如下:

  • Python: ≥ 3.5
  • OpenCV: ≥ 4.0
  • IDE工具:Visual Studio Code
  • 技术栈:Python + OpenCV + Tkinter

主要功能

基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再利用OpenCV的SVM识别具体字符,从而达到车牌识别的效果。主要功能包括:

  • 打开图片(摄像头和本地文件)
  • 灰度化图像
  • 二值化图像
  • 颜色二值化图像
  • 车牌二值化图像
  • 车牌识别

注意:由于训练样本有限,部分识别会存在一定的误差,无法达到商用用途,仅用作学习交流目的。

项目内容

注意:所有文档均含有视频教程,按照视频一步步操作即可完成安装,无须担心项目无法运行。

1.安装依赖环境

  • 1.安装 Visual Studio Code
  • 2.安装 Python

2.项目安装教程

  • 1.安装项目依赖包
  • 2.安装运行项目

3.参考资料

项目截图


源码地址:https://helloubi.com/project/3

目录
打赏
0
4
4
0
12
分享
相关文章
Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码
通过上述步骤,你可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使你能够定制OpenCV的功能,还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作,以避免常见的编译问题。
88 43
Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码
通过上述步骤,你可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使你能够定制OpenCV的功能,还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作,以避免常见的编译问题。
84 30
Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码
通过上述步骤,你可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使你能够定制OpenCV的功能,还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作,以避免常见的编译问题。
43 12
Ubuntu系统编译OpenCV4.8源码
【10月更文挑战第17天】只要三步即可搞定,第一步是下载指定版本的源码包;第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持;第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装。
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
1251 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
86 4
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
198 1
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
305 1