GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: GLM-Zero 是智谱AI推出的深度推理模型,专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题解决能力,支持多模态输入与完整推理过程输出。

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  1. 功能:GLM-Zero 专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题的推理能力。
  2. 技术:基于强化学习技术,模拟人脑学习机制,支持多模态输入与输出。
  3. 应用:适用于教育、编程辅助、逻辑推理、科研等多个领域。

正文(附运行示例)

GLM-Zero 是什么

glm-zero

GLM-Zero 是智谱AI基于扩展强化学习技术开发的深度推理模型,专注于提升模型的推理能力。它在数理逻辑、代码编写和复杂问题解决方面表现出色,尤其在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 等评测中表现优异,与 OpenAI-o1-Preview 相当。

GLM-Zero 目前提供预览版,用户可以通过智谱清言的“Zero推理模型”智能体免费使用,支持文字和图片输入,并输出完整的推理过程。开发者也可以通过智谱开放平台进行 API 调用。智谱AI将持续优化模型,未来将推出正式版。

GLM-Zero 的主要功能

  • 增强推理能力:专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题的推理能力。
  • 专家任务处理:在不牺牲通用任务能力的前提下,提升处理专家级任务的能力。
  • 数学问题解答:快速处理代数、微积分、概率统计等数学问题,并提供详细解题过程。
  • 编程语言应用:支持多种编程语言,帮助开发者快速编写代码并调试。
  • 逻辑推理:识别逻辑漏洞,模拟多种假设和可能性,提供清晰的思考过程。

GLM-Zero 的技术原理

  • 模拟人脑学习机制:通过模拟人脑的反馈和决策系统,推动AI模型向更高层次智能迈进。
  • 强化学习技术:通过与环境的交互学习如何做出决策,以最大化累积奖励。
  • 多模态处理:支持文字和图片输入,并输出完整的推理过程,具备多模态理解能力。

如何运行 GLM-Zero

1. 使用智谱清言体验

访问智谱清言官网,找到“Zero推理模型”智能体,免费体验其推理功能。

2. 通过 API 调用

开发者可以通过智谱开放平台进行 API 调用,具体步骤如下:

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="")  # 请填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-zero-preview",  # 请填写您要调用的模型名称
    messages=[
        # System Prompt建议设置为:Please think deeply before your response.
        {
   "role": "system", "content": "Please think deeply before your response."},
        {
   "role": "user", "content": "一个袋子中有5个红球和3个蓝球,随机抽取2个球,抽到至少1个红球的概率为:"}
    ],
    max_tokens=12000,
    stream=True,

)
for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta)

3. 未来开源

GLM-Zero 预计未来将全面开源,开发者可以关注其 GitHub 仓库获取最新动态。

资源


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