在当今数字化转型的大潮中，数据已成为企业最宝贵的资产之一。为了更好地帮助企业实现数据驱动的决策，并提高整体运营效率，DataWorks进行了重大升级，将其从原有的数据治理中心转变为一个更加全面的数据资产治理平台。这一转变不仅仅是名称上的改变，而是基于深刻理解到业务价值是推动数据资产管理与优化的核心动力之后做出的战略性调整。全新升级的DataWorks数据资产治理通过结合技术视角与业务视角来构建一套完整的资产管理体系，同时引入了Data+AI全方位的数据资产治理框架，以满足日益增长的企业需求。
业务视角下的数据资产管理
全新升级的DataWorks数据资产治理特别强调从业务角度出发进行数据管理的重要性，引入了一种新的分类方法——利用业务标签将数据资产按照不同的数据产品或具体的业务流程进行归类。这种方法不仅有助于简化复杂的数据环境，使得非技术人员也能轻松理解和使用相关数据；也为后续开展更精准的数据分析奠定了基础。基于这些业务标签，系统能够自动执行数据质量评估工作，快速识别出可能存在质量问题的数据集，并提出相应的改进措施建议。此外，对于那些被标记为关键性的业务数据资产，还将实施更为严格的安全控制策略，确保敏感信息得到妥善保护。
Data+AI融合：全链路数据血缘追踪
随着人工智能技术的发展及其在各行各业中的广泛应用，如何有效地管理和利用AI相关的数据资源变得越来越重要。因此，在此次升级过程中，DataWorks特别加强了对AI资产的支持力度。推出了全新的Data+AI全链路数据血缘功能，该功能覆盖了从原始数据采集、清洗加工直至最终应用于人工智能平台PAI模型训练及推理服务的整个过程。通过对这一完整链条上各个环节之间关系的详细记录与可视化展示，用户可以清晰地看到每一条数据是如何影响模型性能的，从而帮助研究人员更快地定位问题所在，加速模型调优速度。同时，这也为企业内部跨部门协作提供了便利条件，促进了知识共享和技术交流。
限时优惠
值此DataWorks数据治理能力全面升级之际，为回馈广大用户对产品的支持，特推出软件版本优惠活动：
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