AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙

简介: AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙

AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙

昨天有幸参加 AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙

地点 :上海 上海市徐汇区漕宝路36号E座 36 space

时间 :13:30~16:30


有来自微软、PC 生态领域内的Top 级硬件厂商 (OEM)、头部独立软件开发商 (ISV) 以及应用开发领域的多位技术专家,分享行业前瞻趋势、生态构建、应用创新、端侧AI核心技术等, 共同探索下一代AI PC发展趋势及创新领域,一起开启AI PC交互新时代。



收获

成就&发展战略



高通公司在人工智能领域的发展战略主要包括以下几点:

推动终端侧 AI 创新:拥有超过15年的 AI 研发经验,为终端设备提供领先的软硬件技术,通过异构计算架构和全栈 AI 优化,实现低功耗高性能计算。其赋能的终端包括智能手机、PC、汽车、XR、物联网等,旨在将创新成果转化为实用性的应用和体验。

与云端紧密结合:虽然目前生成式 AI 的研发与应用主要集中在云端,云计算仍将发挥重要作用,但高通认为终端与云端的紧密结合是推动生成式 AI 规模化扩展、加速数字化转型的关键。

优化 AI 模型:对生成式 AI 模型进行训练优化,使其体积更小、效率更高,以实现在终端侧的迁移和运行,让终端设备能够运行与云端大模型相当甚至更好的 AI 模型。

关注关键技术范例:致力于 Lora 和多模态 AI 等关键技术的发展,推动生成式 AI 实现规模化扩展,提供情境化、定制化和个性化的体验。例如高通展示了全球首个在 Android 手机上运行的多模态大模型,可基于图像输入生成多轮对话;通过 Lora 适配器减少模型可训练参数量,降低训练成本,提高模型在特定任务上的准确性,支持终端侧更高效、可扩展和定制化的 AI 应用。

提供全方位支持:与多家公司建立合作,为开发者提供支持,推动 AI 在各行业的应用创新。例如在智能手机领域推出第三代骁龙8移动平台;在 PC 方面发布骁龙 Xelite 和骁龙 Xplus 平台;在汽车领域,基于骁龙座舱平台助力车端大模型功能的实现等。

深入全球各行业:秉持创新驱动的发展理念,不断推动 AI 研发、硬件开发和软件优化,目标是深入全球众多行业,与全球合作伙伴紧密协作,推动技术进步与应用创新,让智能计算无处不在。地址:

https://qualcomm.csdn.net/m/zone/qualcomm2016/wos/index


购买地址:https://www.arrow.cn/c838012cmp32g_thunderc/thundercomm.html


总结

首先介绍了已经进入 AIPC 时代,强调了高通在这方面的蓄力以及带来的技术优势,包括无线连接、手机技术优势等,还提及了推出的移动平台、骁龙 X1 和 X plus 平台,及其在 CPU、GPU、NPU 等方面的特性,如强大的算力、领先的性能和能效,还有在影音娱乐、跨平台连接、安全性等方面的优势。

接着对比了与竞品在性能和功耗上的差异,展示了在不同场景下的续航和表现优势。提到了与微软的合作,共同发布了 PC 产品,展示了全新的 PC 品类,强调了在 Windows 体系中的突破性性能和极低功耗的特点。

然后阐述了为开发者提供的灵活的 AI 开发框架和丰富的生态支持,包括支持主流开源框架和高通自身的 AI 引擎,能够实现跨平台开发和部署。

最后提到在应用方面,全球和国内都在进行软件适配和生态合作,技术上已做好充分准备,提供了中文资料和开发套件,呼吁开发者行动起来,将应用移植到 AIPC 平台,有问题可进一步沟通。Tips

全部图片和AI 骁龙 PC 开发者技术沙龙

目录
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来:AI技术的发展与应用
【10月更文挑战第9天】探索未来:AI技术的发展与应用
19 2
|
3天前
|
人工智能 测试技术 项目管理
如何利用AI技术提升软件开发效率
【10月更文挑战第9天】如何利用AI技术提升软件开发效率
9 2
|
5天前
|
传感器 人工智能 语音技术
探索AI技术在智能家居中的应用
【8月更文挑战第78天】本文将探讨人工智能(AI)技术在智能家居领域的应用。我们将从AI技术的基本概念入手,介绍其在智能家居中的作用,并通过代码示例展示如何实现一个简单的智能照明系统。最后,我们将总结AI技术在智能家居领域的优势和挑战。
|
5天前
|
人工智能 搜索推荐 算法
探索AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第7天】 人工智能(AI)在医疗领域的应用日益广泛,尤其在医疗诊断中表现出巨大的潜力和价值。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用、所面临的伦理和隐私问题以及未来的发展方向,旨在为读者提供一个全面而深入的理解。
10 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
用AI技术打造个性化新闻推荐系统
【10月更文挑战第7天】本文将介绍如何使用AI技术构建一个个性化的新闻推荐系统。我们将从数据收集、处理,到模型训练和优化,最后实现推荐系统的全过程进行讲解。通过这篇文章,你将了解到如何利用机器学习和深度学习技术,为用户提供精准的新闻推荐。
20 0
|
人工智能 城市大脑 智能设计
阿里云打下AI地基,更多的开发者走向了前台
不仅做前沿的智能技术探索,也要打造开发视觉开放平台这样的产品,将人工智能变成人人可及的普惠科技。
阿里云打下AI地基,更多的开发者走向了前台
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用与挑战
【10月更文挑战第3天】本文将探讨AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用及其面临的挑战。我们将分析NLP的基本原理,介绍AI技术如何推动NLP的发展,并讨论当前的挑战和未来的趋势。通过本文,读者将了解AI技术在NLP中的重要性,以及如何利用这些技术解决实际问题。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI在自然语言处理中的创新应用
【10月更文挑战第7天】本文将深入探讨人工智能在自然语言处理领域的最新进展,揭示AI技术如何改变我们与机器的互动方式,并展示通过实际代码示例实现的具体应用。
16 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及挑战
【10月更文挑战第4天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的定义和发展历程入手,分析其在医疗领域的应用场景,包括辅助诊断、个性化治疗、药物研发等方面。同时,我们也将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。最后,我们将以一个简单的代码示例来展示AI技术在医疗领域的应用。
30 0
|
1天前
|
人工智能 Serverless
AI助理精准匹配------助力快速搭建Stable Difussion图像生成应用
【10月更文挑战第7天】过去在阿里云社区搭建Stable Diffusion图像生成应用需查阅在线实验室或官方文档,耗时且不便。现阿里云AI助理提供精准匹配服务,直接在首页询问AI助理即可获取详细部署步骤,简化了操作流程,提高了效率。用户可按AI助理提供的步骤快速完成应用创建、参数设置、应用部署及资源释放等操作,轻松体验Stable Diffusion图像生成功能。