环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )

环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 实例(sample database classicmodels _No.2 )

准备工作,可以去下载 classicmodels 数据库资源如下

点击:classicmodels

如果是 mysql 5.7就不支持

前言

先说下,什么是 环比、环比增长率、同比、同比增长率,根据百度百科上的

说明:


环比增长率

环比增长率,一般是指和上期相比较的增长率。

环比增长率=(本期的某个指标的值-上一期这个指标的值)/上一期这个指标的值*100%。

比如,2008年5月与2008年4月的环比增长是指总是以上一期为基期求的增长量(或率),一般会列一个表,把若干年的环比增长都列出来,进行分析比较。

如:98年净利环比增长量=98年净利-97年净利。

98年净利环比增长率=(98年净利/97年净利)-1=(98年净利-97年净利)/97年净利。

同比增长率

某个指标的同期比=(当年的某个指标的值-上年同期这个指标的值)/上年同期这个指标的值

即:同比增长率=(当年的指标值-上年同期的值)÷上年同期的值*100%

提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考


一、每月销售额

Orders:存储客户下达的销售订单。

OrderDetails:存储销售订单。

orderdetails.priceEach -----单个价格

orderdetails.quantityOrdered----订购数量

销售额=priceEach *quantityOrdered

select DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')  as 'yyyy_mm',
sum(b.priceEach*b.quantityOrdered ) as 'sale_amount' 
from  classicmodels.orders a left join classicmodels.orderdetails b
on a.orderNumber =b.orderNumber 
group by DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')

二、使用窗口函数LAG

1.环比,环比增长率

环比=本月销售额/上个月的销售额

环比增长率=(本月销售额-上个月的销售额)/上个月的销售额

select 
yyyy_mm as '年月',
ifnull(sale_amount,0) as '本月销售额',
lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm) as '上个月的销售额',
ifnull(sale_amount,0)/lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm)  *100 as '环比',
(ifnull(sale_amount,0)-lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm))/lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm) *100 as '环比增长率'
from (

select DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')  as 'yyyy_mm',
sum(b.priceEach*b.quantityOrdered ) as 'sale_amount' 
from  classicmodels.orders a left join classicmodels.orderdetails b
on a.orderNumber =b.orderNumber 
group by DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')

) a


2.同比,同比增长率

同比=本月销售额/上年同月的销售额

同比增长率=(本月销售额-上年同月的销售额)/上年同月的销售额

select 
yyyy_mm as '年月',
ifnull(sale_amount,0) as '本月销售额',
lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm) as '上个月的销售额',
ifnull(sale_amount,0)/lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm)  *100 as '销售额环比',
(ifnull(sale_amount,0)-lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm))/lag(sale_amount) over (order by yyyy_mm) *100 as '销售额环比增长率',

lag(sale_amount,12) over (order by yyyy_mm) as '上年同期的销售额',
ifnull(sale_amount,0)/lag(sale_amount,12) over (order by yyyy_mm)  *100 as '销售额同比',
(ifnull(sale_amount,0)-lag(sale_amount,12) over (order by yyyy_mm))/lag(sale_amount,12) over (order by yyyy_mm) *100 as '销售额同比增长率'
from (
select DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')  as 'yyyy_mm',
sum(b.priceEach*b.quantityOrdered ) as 'sale_amount' 
from  classicmodels.orders a left join 
classicmodels.orderdetails b on a.orderNumber =b.orderNumber 
group by DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')) a


3.当年每月占比,当年每月累计占比

(partition by left(yyyy_mm,4) order by yyyy_mm )

这个取前面4位 年份,就是根据 年份分组,然后再根据年月排序

select 
yyyy_mm as '年月',
ifnull(sale_amount,0) as '本月销售额',
sum(ifnull(sale_amount,0) ) over (partition by left(yyyy_mm,4) order by yyyy_mm ) as 当年累计销售额,
ifnull(sale_amount,0)/sum(ifnull(sale_amount,0) ) over(partition by left(yyyy_mm,4))*100  as '当年每月占比',
sum(ifnull(sale_amount,0) ) over (partition by left(yyyy_mm,4) order by yyyy_mm )/
sum(ifnull(sale_amount,0) ) over(partition by left(yyyy_mm,4))*100 as '当年每月累计占比'
from (
select DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')  as 'yyyy_mm',
sum(b.priceEach*b.quantityOrdered ) as 'sale_amount' 
from  classicmodels.orders a left join 
classicmodels.orderdetails b on a.orderNumber =b.orderNumber 
group by DATE_FORMAT(orderdate,'%Y-%m')) a


4.lag 函数重要操作要点


1.lag(sale_amount,12) 意思就是 表示取前12行的数据,

2.这个方法必须建立在1年12月没缺失的基础上的,所以建议 日期用 日期维表处理。来保证1年12个月没有缺失

具体可以看下mysql 官方的帮助

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_lag

This LAG() function

总结

以上是 计算 环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)

此案例 MySQL 8.0,主要通过 窗口函数完成,做数分和数据开发的同学可以看下 ,希望有对你们有一些指导意义



相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 8.0 递归(例子分享)(sample database classicmodels _No.4)
本文介绍了如何在MySQL8.0中使用递归查询处理部门表和员工表的树形结构数据,包括查看文档、准备数据、递归处理以及提取层级信息。作者通过示例展示了WITHRECURSIVE语句的应用及其在数仓中的结构表示。
6 2
|
1天前
|
SQL 数据库
数据审计 -本福德定律 Benford‘s law (sample database classicmodels _No.6)
数据审计 -本福德定律 Benford‘s law (sample database classicmodels _No.6)
6 1
|
1天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
mysql8.0 正值表达式Regular expressions (sample database classicmodels _No.5)
本文介绍了MySQL8.0中的正值表达式及其相关函数,通过实例展示了如何使用正则表达式进行字符串匹配,并提出了关于执行效率的问题。
9 1
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
介绍5款 世界范围内比较广的 5款 mysql Database Management Tool
介绍5款 世界范围内比较广的 5款 mysql Database Management Tool
7 0
|
1天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
窗口函数(sample database classicmodels _No.8 )
本文介绍了SQL中的窗口函数,包括其概念、语法以及在实例中的应用。重点讲解了如何使用窗口函数进行聚合、排序和分析操作,特别提到了MySQL中常见的四个窗口函数:DENSE_RANK(),RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()。
7 0
|
1天前
|
存储 Oracle 数据建模
大工程 从0到1 数据治理 之数据模型和设计篇(sample database classicmodels _No.7)
大工程 从0到1 数据治理 之数据模型和设计篇(sample database classicmodels _No.7)
4 0
|
1天前
|
存储 SQL NoSQL
大工程 从0到1 数据治理 数仓篇(sample database classicmodels _No.7)
大工程 从0到1 数据治理 数仓篇(sample database classicmodels _No.7)
4 0
|
1天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Key_Value 形式 存储_5级省市城乡划分代码 (mysql 8.0 实例)
本文介绍了如何使用MySQL8.0数据库中的Key_Value形式存储全国统计用区划代码和城乡划分代码(5级),包括导入数据、通过数学函数提取省市区信息,以及查询5级行政区划的详细数据。
3 0
|
4天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
22 6
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
16 3
Mysql(4)—数据库索引