Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 1

简介: Matplotlib 的 `imread()` 方法用于从图像文件中读取数据,返回一个包含图像信息的 numpy 数组。此方法适用于读取灰度或彩色图像,支持自定义文件格式。示例代码展示了如何读取并显示一张 JPEG 图像。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 1

Matplotlib imread() 方法

imread() 方法是 Matplotlib 库中的一个函数,用于从图像文件中读取图像数据。

imread() 方法返回一个 numpy.ndarray 对象,其形状是 (nrows, ncols, nchannels),表示读取的图像的行数、列数和通道数:

如果图像是灰度图像,则 nchannels 为 1。
如果是彩色图像,则 nchannels 为 3 或 4,分别表示红、绿、蓝三个颜色通道和一个 alpha 通道。
imread() 方法的语法如下:

matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)
参数说明:

fname:指定了要读取的图像文件的文件名或文件路径,可以是相对路径或绝对路径。
format :参数指定了图像文件的格式,如果不指定,则默认根据文件后缀名来自动识别格式。
以下实例演示了如何使用 imread 函数从一张图像文件中读取图像数据,并将其显示出来:

实例

import matplotlib.pyplot as plt

读取图像文件,下载地址:https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg

img = plt.imread('map.jpeg')

显示图像

plt.imshow(img)
plt.show()

以上实例中我们首先使用 imread() 方法从名为 map.jpeg 的图像文件中读取了图像数据,并将其存储在 img 变量中。

然后我们使用imshow() 方法显示了这张图像。

注意:我们在显示图像时没有指定颜色映射,这是因为 imread() 方法已经将图像数据按照正确的颜色映射转换成了 RGB 格式,因此我们可以直接使用默认的颜色映射来显示图像。

目录
相关文章
|
3天前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 3
Matplotlib 的 `imread()` 方法用于从图像文件中读取数据,返回一个 numpy 数组,数组形状为 (nrows, ncols, nchannels)。此方法支持灰度和彩色图像的读取,并可通过调整数组来修改图像。示例代码展示了如何使用 `imread()` 读取并裁剪图像。
6 1
|
3天前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 4
Matplotlib 的 `imread()` 方法用于从文件中读取图像数据,返回一个包含图像信息的 numpy 数组。该方法支持灰度和彩色图像,可通过调整数组元素来修改图像颜色。示例中展示了如何将图像中的绿色和蓝色通道置零,从而显示红色图像。
8 1
|
6天前
|
定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 4
`imshow()` 用于显示图像,包括二维灰度图像和彩色图像,也可用于绘制矩阵、热力图和地图等。其主要参数包括输入数据 `X`、颜色映射 `cmap`、归一化方式 `norm`、纵横比 `aspect`、插值方法 `interpolation` 等。通过示例展示了如何加载并显示一张地图图片,将其转换为数组并利用 `imshow()` 显示,最后隐藏坐标轴以获得更好的视觉效果。
11 3
|
6天前
|
机器学习/深度学习 定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 6
Matplotlib `imshow()` 方法教程:详解如何使用 `imshow()` 函数显示二维图像,包括灰度图、彩色图及不同插值方法的应用示例。通过调整参数如颜色映射(cmap)、插值方法(interpolation)等,实现图像的不同视觉效果。
16 2
|
6天前
|
定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 5
Matplotlib 的 `imshow()` 方法用于显示图像,包括二维灰度图像和彩色图像。该方法支持多种参数,如颜色映射 (`cmap`)、归一化 (`norm`)、纵横比 (`aspect`) 等,以控制图像的显示效果。示例中展示了如何使用 `imshow()` 显示一个随机生成的矩阵。
14 2
|
8天前
|
定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 1
《Matplotlib imshow() 方法教程》:本文介绍 Matplotlib 库中的 imshow() 函数,该函数常用于绘制二维灰度或彩色图像,也可用于展示矩阵、热力图等。文中详细解释了其语法及参数,例如颜色映射(cmap)、归一化(norm)等,并通过实例演示了如何使用 imshow() 显示灰度图像。
16 2
|
5天前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imsave() 方法 2
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imsave() 方法 2
10 1
|
4天前
|
计算机视觉 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 2
Matplotlib 的 `imread()` 方法用于从图像文件中读取数据,并返回一个 numpy 数组。该方法支持灰度和彩色图像,数组形状分别为 (nrows, ncols) 和 (nrows, ncols, nchannels)。通过修改数组,可以实现图像处理效果,如调整亮度。示例代码展示了如何读取并变暗图像。
8 0
|
7天前
|
定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 2
《Matplotlib imshow() 方法详解》:本文详细介绍了 Matplotlib 库中的 `imshow()` 函数,该函数常用于展示二维灰度或彩色图像,也可用于绘制矩阵、热力图等。文章详细解释了 `imshow()` 的语法及各个参数的作用,如颜色映射 `cmap`、归一化方法 `norm` 等,并提供了绘制随机彩色图像的具体示例代码。
9 0
|
7天前
|
定位技术 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 3
Matplotlib 的 `imshow()` 函数用于显示图像,包括二维灰度或彩色图像、矩阵、热力图和地图等。
6 0