Matplotlib 教程 之 Matplotlib imshow() 方法 3
Matplotlib imshow() 方法
imshow() 函数是 Matplotlib 库中的一个函数，用于显示图像。
imshow() 函数常用于绘制二维的灰度图像或彩色图像。
imshow() 函数可用于绘制矩阵、热力图、地图等。
imshow() 方法语法格式如下：
imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, , data=None, *kwargs)
参数说明：
X：输入数据。可以是二维数组、三维数组、PIL图像对象、matplotlib路径对象等。
cmap：颜色映射。用于控制图像中不同数值所对应的颜色。可以选择内置的颜色映射，如gray、hot、jet等，也可以自定义颜色映射。
norm：用于控制数值的归一化方式。可以选择Normalize、LogNorm等归一化方法。
aspect：控制图像纵横比（aspect ratio）。可以设置为auto或一个数字。
interpolation：插值方法。用于控制图像的平滑程度和细节程度。可以选择nearest、bilinear、bicubic等插值方法。
alpha：图像透明度。取值范围为0~1。
origin：坐标轴原点的位置。可以设置为upper或lower。
extent：控制显示的数据范围。可以设置为[xmin, xmax, ymin, ymax]。
vmin、vmax：控制颜色映射的值域范围。
filternorm 和 filterrad：用于图像滤波的对象。可以设置为None、antigrain、freetype等。
imlim： 用于指定图像显示范围。
resample：用于指定图像重采样方式。
url：用于指定图像链接。
以下是一些 imshow() 函数的使用实例。
显示热力图
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
生成一个二维随机数组
data = np.random.rand(10, 10)
绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='hot')
显示图像
plt.colorbar()
plt.show()
以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组，并使用 imshow() 函数将其显示为热力图。
我们设置了 cmap 参数为 hot，这意味着将使用热度颜色映射显示图像。
此外，我们还添加了一个颜色条（colorbar），以便查看数据的值与颜色之间的关系。
