阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 近日,阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

近日,阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

了解云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版

企业级能力完备,极具性价比,兼容 PG/Greenplum 开源生态及 Oracle/TD 语法生态; 自研云原生存算分离架构,具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力; 具备高吞吐的实时数据加工及分析能力,打造全 SQL 体验的一站式实时数仓;自研高性能的向量检索引擎,助力企业打造丰富 AIGC 应用场景。

了解开源LLMOps平台Dify

Dify是一款开源的LLMOps平台,由苏州语灵人工智能科技有限公司开发,旨在帮助开发者更简单、快速地创建AI应用。该平台融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,支持多种大型语言模型,如Claude 3、OpenAI等,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。Dify提供了可视化的Prompt编排、运营、数据集管理等功能,大大降低了生成式AI应用开发的复杂度。此外,Dify的开放性和低门槛设计使得即使非技术人员也能轻松创建和运营生成式AI应用,支持多种应用场景,如智能客服和文本生成,满足不同行业的需求。

部署文档:

https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments

Demo 视频:

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
9月前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
4034 166
|
12月前
|
人工智能 运维 API
Dify开发者必看:如何破解MCP集成与Prompt迭代难题?
Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型(LLM)应用开发平台,致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效,目前已在全球范围内形成显著影响力,其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+,目前,Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
|
11月前
|
弹性计算 运维 安全
云迁移最佳实践:HyperMotion助中小企业高效上云,阿里云工具集深度集成三方迁移工具
中小企业上云需求强烈,但面临缺乏了解、无合适方案及成本过高等挑战。为解决这些问题,推出“云迁移HyperMotion阿里云集成版”,提供三步上云、自助迁移、自动适配等能力,助力企业高效、低成本完成迁移。
342 0
|
10月前
|
人工智能 安全 API
Dify平台集成安全护栏最佳实践
Dify平台提供低代码构建AI大模型应用的解决方案,支持云服务与私有化部署。本文介绍了在工作流和Agent中集成安全护栏的最佳实践,包括插件和扩展API两种方案。插件方式适用于工作流,一键安装实现输入输出防控;扩展API方式适用于Agent和工作流私有化部署场景,通过本地服务适配安全护栏API。文中还详细说明了操作步骤、前提条件及常见问题处理方法,帮助用户快速实现内容安全控制。
|
9月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
10月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
1145 1
|
11月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
1343 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
  • 推荐镜像

    更多