【Python】文件操作

打开文件

在读写文件前需要先打开文件

用 open 打开一个文件

f = open('d:/MyComputer/text.txt','r')
print(f)  
print(type(f))
"""
运行结果
<_io.TextIOWrapper name='d:/My Computer/text.txt' mode='r' encoding='cp936'>
<class '_io.TextIOWrapper'>
"""

• 前面一个参数是指：需要打开哪个文件
• 后面一个参数是指：打开方式

• r：read，按照读方式打开
• w：write，按照写方式打开
• a：append，按照写方式打开，把内容写到原有文件内容的末尾

• open 的返回值是一个文件对象，f 相当于是 file 的缩写

• 文件的内容，是在硬盘上的
• 此处的文件对象，则是内存上的一个变量
• 后续读写文件操作，都是拿着这个文件对象来进行操作的
  此处的文件对象就像一个“遥控器”一样，计算机中，也把这样的远程操控的“遥控器”称为“句柄”（handler）

关闭文件

文件在打开完之后，使用完之后，一定要关闭！

打开文件，其实是在申请一定的系统资源。不再使用文件的时候，资源就应该及时释放

否则就可能造成文件资源泄露，进一步导致其他部分的代码无法顺利打开文件了

正是因为一个系统的资源是有限的，因此一个程序能打开的文件个数也是有上限的

f.close()

文件打开的上限

# 文件打开的上限  
FIle = []  
count = 0  
while True:  
    f = open('d:/My Computer/text.txt')  
    first.append(f)  
    count += 1  
    print(f'打开文件的个数：{count}')

• 在系统中，可以通过一些设置项，来配置能打开文件的最大数目
• 但无论配置多少，都不是无穷无尽的，所以需要记得及时关闭文件，释放资源
• 这里将文件对象放入数组File中，是为了避免产生垃圾回收

• 垃圾回收（GC）是 Python 的一个重要机制，自动把不用的变量给释放掉
• 如果不将每次打开的文件对象放入 FIle 中，那么前面打开的文件对象就会由于没有使用而被自动释放，最后导致文件在不关闭的情况下可以一直打开

写文件

使用 r 方式打开文件

# 使用 read 方式打开文件，再进行写操作  
f = open('d:/My Computer/text.txt','r')  
f.write('hello')  
f.close()

• 文件会抛出异常
  

使用 w 的方式打开文件

# 使用 write 来实现写文件的操作  
# 使用 read 方式打开文件，再进行写操作  
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')  
f.write('hello')  
f.close()  
  
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')  
f.write('world')  
f.close()

• 最后所打开的文件中写入了‘ world ’
• 如果使用 w 打开文件之后，会清空原文件中的内容，再进行后续写操作

使用 a 的方式打开文件

# 使用 read 方式打开文件，再进行写操作  
f = open('d:/My Computer/text.txt','w')  
f.write('hello')  
f.close()  
  
f = open('d:/My Computer/text.txt','a')  
f.write('world')  
f.close()

• 此时原有内容不变，写入的内容会存在于之前文件内容的末尾（追加写）
  

读文件

中文和英文类似，在计算机中，都是使用“数字”来表示字符的。但具体是那个数字对应哪个汉字是有多个版本的，主流的是：

• GBK
• UTF8
  在实际开发的时候，就需要保证，文件内容的编码方式和代码中操作文件的编码方式是匹配的，所以需要再打开文件的时候指定编码方式

按字符数量读取

# 按字符数量来读取  
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8')  
result = f.read(5)  
print(result)  
f.close()
"""
运行结果
床前明月光
"""

按行来读取

最简单的方法，就是直接使用 for 循环

# 按行读取  
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8')  
for line in f:  
    print(f'line = {line}')  
f.close()
"""
运行结果
line = 床前明月光
line = 疑是地上霜
line = 举头望明月
line = 低头思故乡
"""

• 之所以多了空行，是因为本来读取到的文件内容（这一行内容，末尾就带有 \n）
• 此处使用 print 打印，又会自动添加换行的行为
• 可以给 print 再多设定个参数，修改 print 的自动换行行为

# 按行读取  
f = open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8')  
for line in f:  
    print(f'line = {line}', end = '')  
f.close()
"""
运行结果
line = 床前明月光
line = 疑是地上霜
line = 举头望明月
line = 低头思故乡
"""

• end参数就是表示每次打印之后要在末尾加个啥

• 默认是 \n
• 修改成‘ ’，也就是什么都不加

直接读取全部内容

使用 readlines 的方法，直接把整个文件所有的内容都读出来，并且按照行组织到一个列表中

# 直接读完所有内容，并且按行进行组织  
f = open('d:/My Computer/text.txt', 'r', encoding='utf8')  
lines = f.readlines()  
print(lines)  
f.close()
"""
运行结果
['床前明月光\n', '疑是地上霜\n', '举头望明月\n', '低头思故乡']
"""

• 一次全部读完更省时间

上下文管理器

打开文件之后, 是容易忘记关闭的，Python 提供了上下文管理器，来帮助程序猿自动关闭文件

• 使用 with 语句打开文件
• 当 with 内部的代码块执行完毕后，就会自动调用关闭方法

with open('d:/My Computer/text.txt','r',encoding='utf8') as f:
  # 进行文件处理的逻辑

• 上下文管理器起到的效果

• 当 with 对应的代码块执行结束后，就会自动执行 f 的 close
• 将 close 委托给了 with 来执行，就不用担心自己忘记 close 了