python列表删除元素

简介: python列表删除元素

列表直接删除元素


方法一: remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除

str = [1,2,3,4,3,5,6,2]
str.remove(3)
print(str)  # [1, 2, 4, 3, 5, 6, 2]


方法二: pop: 删除单个或多个元素,按位删除(根据索引删除), 删除时会返回被删除的元素

str_pop= [1,2,3,4,3,5,6,2]
str_pop.pop(3)
print(str_pop)  # [1, 2, 3, 3, 5, 6, 2]


方法三: del: 根据索引删除

str_del= [1,2,3,4,3,5,6,2]
del str_del[1]
print(str_del)  # [1, 3, 4, 3, 5, 6, 2]


列表遍历过程中删除元素, 会造成不可预知错误, 可使用下面几种方法删除

方法一: 列表推导式

# 删除 <4
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list1 = [i for i in list1 if i > 4]
print(new_list1)


方法二: filter + lambda

# 删除 <4
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list2 = filter(lambda i: i > 4, list2)
print(list(new_list2))


方法三: 倒序遍历

# 删除 >4
list3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for i in range(len(list3)-1, -1, -1):
    if list3[i] > 4:
        list3.remove(list3[i])
print(list3)


方法四:

# 删除 >4
list4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list4 = []
for i in list4:
    if i <= 4:
        new_list4.append(i)
print(new_list4)


目录
相关文章
|
4天前
|
安全 数据处理 索引
深入探讨 Python 列表与元组:操作技巧、性能特性与适用场景
Python 列表和元组是两种强大且常用的数据结构,各自具有独特的特性和适用场景。通过对它们的深入理解和熟练应用,可以显著提高编程效率和代码质量。无论是在数据处理、函数参数传递还是多线程环境中,合理选择和使用列表与元组都能够使得代码更加简洁、高效和安全。
24 9
|
2天前
|
人工智能 数据库连接 开发工具
[oeasy]python069_当前作用域都有些什么_列表dir_函数_builtins
本文介绍了Python中`dir()`函数的使用方法及其作用。`dir()`可以列出当前作用域内的所有变量和成员,类似于`locals()`,但`dir()`不仅限于本地变量,还能显示模块中的所有成员。通过`dir(__builtins__)`可以查看内建模块中的所有内建函数,如`print`、`ord`、`chr`等。此外,还回顾了`try-except-finally`结构在数据库连接中的应用,并解释了为何`print`函数可以直接使用而无需导入,因为它位于`__builtins__`模块中。最后,简要提及了删除`__builtins__.print`的方法及其影响。
13 0
|
2月前
|
索引 Python
Python列表
Python列表。
58 8
|
2月前
|
C语言 Python
[oeasy]python054_python有哪些关键字_keyword_list_列表_reserved_words
本文介绍了Python的关键字列表及其使用规则。通过回顾`hello world`示例,解释了Python中的标识符命名规则,并探讨了关键字如`if`、`for`、`in`等不能作为变量名的原因。最后,通过`import keyword`和`print(keyword.kwlist)`展示了Python的所有关键字,并总结了关键字不能用作标识符的规则。
53 9
|
2月前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
80 14
|
2月前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
149 10
|
3月前
|
数据处理 开发者 Python
Python中的列表推导式:简洁高效的数据处理
在编程世界中,效率和可读性是代码的两大支柱。Python语言以其独特的简洁性和强大的表达力,为开发者提供了众多优雅的解决方案,其中列表推导式便是一个闪耀的例子。本文将深入探讨列表推导式的使用场景、语法结构及其背后的执行逻辑,带你领略这一特性的魅力所在。
|
3月前
|
开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第41天】 在编程的世界中,效率与简洁是永恒的追求。本文将深入探讨Python编程语言中一个独特且强大的特性——列表推导式(List Comprehension)。我们将通过实际代码示例,展示如何利用这一工具简化代码、提升性能,并解决常见编程问题。无论你是初学者还是资深开发者,掌握列表推导式都将使你的Python之旅更加顺畅。
|
3月前
|
Python
探索Python中的列表推导式
【10月更文挑战第38天】本文深入探讨了Python中强大而简洁的编程工具——列表推导式。从基础使用到高级技巧,我们将一步步揭示如何利用这个特性来简化代码、提高效率。你将了解到,列表推导式不仅仅是编码的快捷方式,它还能帮助我们以更加Pythonic的方式思考问题。准备好让你的Python代码变得更加优雅和高效了吗?让我们开始吧!
|
3月前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
63 2

热门文章

最新文章