各位读者大人，上两篇文章忘记放财务数据了，借助Python神器，快速get上市公司财务数据
Pandas:从财务报表探寻上市公司之最本期，给大家补上。1. 各行业销售毛利率最大的公司：链接: https://pan.baidu.com/s/1aJjfE4FVZZ3Wikf6uRP9xg 提取码: 6666 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦2. 各行业的龙头公司：
链接: https://pan.baidu.com/s/1hy4AYFbfpebVzQuZJTr4og 提取码: 6666 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦3. 2023年3季度财务报表：链接: https://pan.baidu.com/s/1_HvKBgPnTm2hpt5wMhHpkg 提取码: 6666 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦需要的伙伴自取哈 
最后，贴一下上期文章中那个Matplotlib绘图的代码如下：
%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport pandas as pddf=pd.read_csv('东方财富网2023年3季报报表.csv')# 设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data=df.groupby("所处行业").agg({'销售毛利率':'mean'})# data.index# list(data['销售毛利率'])fig, ax = plt.subplots()# 绘制柱状图ax.bar(data.index,list(data['销售毛利率'])) # 添加标题和轴标签plt.title('上市公司中各行业平均销售毛利率柱状图')plt.xlabel('行业')plt.ylabel('平均销售毛利率')plt.xticks(rotation=90,fontsize=3)# 显示图形plt.show()fig.savefig('example.jpg', format='jpg', dpi=300)
