死锁的定义

简介: 死锁的定义

死锁的定义
死锁是指两个或多个线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力干预,这些线程都无法继续执行。
死锁产生的四个必要原因条件:
互斥条件:一个资源每次只能被一个线程使用。
占用且等待:一个线程占用了一个资源,同时又在等待另一个资源。
不可抢占:线程已获得的资源在未使用完毕前,不能被其他线程抢占。
循环等待:存在一个线程链,每个线程都在等待下一个线程所占用的资源。
死锁的处理策略:
预防策略:通过破坏死锁的四个必要条件之一来预防死锁的发生。
避免策略:在资源的动态分配过程中,避免系统进入不安全状态(即可能产生死锁的状态)。
检测和恢复:允许死锁发生,通过检测算法来识别死锁,然后采取措施解除死锁。
忽略策略:在某些系统中,如果死锁发生的概率很低,且解除死锁的成本很高,可能会选择忽略死锁问题。
死锁的解决方案:
避免循环等待:改变程序设计,避免线程间出现循环等待资源的情况。
资源有序分配:规定每个线程必须按照一定的顺序请求资源,从而避免死锁。
限时等待:为线程设置等待时间,超过时间则放弃等待,释放已占用的资源。
死锁检测与恢复:运行时检测死锁,一旦发现,采取措施解除死锁。
使用适当的同步机制,设计合理的程序架构。

目录
相关文章
|
2天前
|
存储 安全 前端开发
DAPP循环矩阵互助公排系统开发模式规则技术
DAPP循环矩阵互助公排系统是一款基于区块链技术的去中心化应用,通过智能合约实现透明、自动化的互助众筹。系统涵盖用户注册、身份验证、项目发布与审核、资金管理等功能,并采用循环矩阵和公排机制激励用户参与。通过区块链和智能合约技术,确保资金安全和项目真实性,同时提供社区互动平台增强用户体验。系统开发需持续优化迭代,关注市场需求及法律合规,打造安全、透明、高效的互助平台。
|
17天前
|
架构师 前端开发 Java
Java开发工程师的职业规划应该是什么样的?
Java开发工程师的职业规划涵盖多个阶段,包括初入行业(0-1年)、技能提升(1-3年)、技术专家(3-5年)及管理或专家路线选择(5年以上)。各阶段设定了明确的技能要求与职业目标,从掌握Java基础、常用框架到深入研究高级技术、微服务架构乃至担任管理职务或成为技术专家。通过持续学习与实践,结合个人兴趣,Java工程师可在技术或管理领域找到合适的发展方向,最终实现职业成功。
239 83
|
21天前
|
C语言
C 运算符详解
在C语言中,运算符被广泛用于执行各类操作,涵盖算术、关系、逻辑、位运算、赋值、自增自减、条件及其他运算。算术运算符如`+`、`-`用于基本数学计算;关系运算符如`==`、`>`则进行比较;逻辑运算符如`&&`用于条件判断;位运算符如`&`、`|`针对整数位操作;赋值运算符如`=`实现变量赋值;自增自减运算符如`++`调整变量值;条件运算符`? :`依条件返回不同值;其他运算符如`sizeof`可获取类型大小。以上运算符结合使用,能够灵活高效地处理各种编程任务。
186 88
|
2天前
|
开发工具 Android开发 开发者
移动应用开发之旅:从新手到专家的蜕变之路
【9月更文挑战第31天】本文将带领读者踏上移动应用开发的奇妙旅程,从基础概念的理解到高级技能的掌握,我们将一步步探索如何将一个想法转化为现实中的应用。在这个过程中,我们将深入了解移动操作系统的核心原理,学习如何选择合适的开发工具,并掌握构建高效、用户友好应用的关键策略。无论你是编程新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和实用的技巧,帮助你在移动应用开发的道路上更进一步。
|
12天前
|
缓存 算法 物联网
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
本系统基于MATLAB 2017b,对AODV与LEACH自组网进行了升级仿真,新增运动节点路由测试,修正丢包率统计。AODV是一种按需路由协议,结合DSDV和DSR,支持动态路由。程序包含参数设置、消息收发等功能模块,通过GUI界面配置节点数量、仿真时间和路由协议等参数,并计算网络性能指标。 该代码实现了节点能量管理、簇头选举、路由发现等功能,并统计了网络性能指标。
133 73
|
12天前
|
Linux Shell
管理的命令
是对Linux系统进行管理的命令。对于Linux系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件,Linux系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的DOS命令类似。linux命令在系统中有两种类型:内置Shell命令和Linux命令。管理的命令
137 73
|
15天前
|
数据采集 Java Python
优化数据的抓取规则:减少无效请求
本文详细介绍了一种高效抓取贝壳等二手房平台房价信息的方法,重点在于过滤无效链接和减少冗余请求。文章首先分析了目标数据和平台特点,然后提出了URL过滤、分页控制、动态设置User-Agent和Cookies、代理IP轮换及多线程优化等策略。最后,提供了一个结合代理IP技术的Python爬虫代码示例,展示了如何具体实现上述优化措施,从而显著提升数据抓取的稳定性和效率。
61 26
优化数据的抓取规则:减少无效请求
|
28天前
|
存储 安全 Java
SpringBoot异步任务获取HttpServletRequest
通过上述方法,我们可以在Spring Boot应用中的异步任务获取 `HttpServletRequest`,从而实现更为灵活和高效的异步处理逻辑。
179 64
|
13天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
106 17
|
14天前
|
人工智能 自动驾驶 云栖大会
何小鹏驾驶“全球首款AI汽车”亮相云栖大会 深化与阿里云AI算力合作
小鹏汽车加速端到端自动驾驶落地 深化与阿里云AI算力合作
153 12